चीन ने प्रति वर्ष दस हजार इकाइयों की क्षमता वाली पहली ह्यूमनॉइड फैक्ट्री खोली

मछली पकड़ने वाले गांव से चीनी प्रौद्योगिकी केंद्र में तब्दील हुए शेन्ज़ेन ने ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए अपनी पहली बड़े पैमाने पर उत्पादन लाइन खोली। फ़ैक्टरी प्रति वर्ष दस हज़ार इकाइयाँ बनाती है, हर तीस मिनट में एक। एशियाई देश के तकनीकी परिवर्तन पर एक विशेष श्रृंखला के दौरान शुक्रवार (प्रथम) को जोर्नल नैशनल द्वारा इस उपलब्धि की घोषणा की गई।

रोबोटों को स्प्रिंग फेस्टिवल के मुख्य आकर्षण के रूप में प्रस्तुत किया गया था, जो चार सौ मिलियन दर्शकों के साथ चीनी नव वर्ष का जश्न था, जो विश्व स्तर पर सबसे ज्यादा देखा जाने वाला टेलीविजन कार्यक्रम था। प्रस्तुति में, ह्यूमनॉइड्स ने नृत्य किया और कुंग फू आंदोलनों का प्रदर्शन किया, नौ महीने पहले पहचाने गए उसी कंपनी के मॉडल की तुलना में काफी बेहतर क्षमताओं का प्रदर्शन किया।

शेन्ज़ेन: चावल के खेतों से वैश्विक नवाचार केंद्र तक

1979 तक, शेन्ज़ेन सिर्फ ग्रामीण इलाके और चावल के खेत थे। राष्ट्रपति डेंग जियाओपिंग ने इसे साम्यवादी शासन के भीतर पूंजीवाद की प्रयोगशाला के रूप में चुना। पहला विशेष आर्थिक क्षेत्र हांगकांग के प्रतिबिंब के रूप में कार्य करेगा, लेकिन राज्य के नियंत्रण में। साढ़े चार दशक बाद, यह शहर प्रौद्योगिकी मेगा-कंपनियों का घर है और एक वैश्विक नवाचार केंद्र के रूप में स्थित है।

चीन की जनसंख्या 2022 से घट रही है और लगातार बढ़ती जा रही है। पिछले दशक में वेतन दोगुना हो गया है, लेकिन जीवन-यापन की लागत उसी अनुपात में बढ़ी है। इस परिदृश्य का सामना करते हुए, देश ने काम और व्यक्तिगत देखभाल की मांगों को पूरा करने के लिए मानवीकृत रोबोटिक्स में अनुसंधान को तेज कर दिया।

चीनी बाज़ार में एक सौ चालीस से अधिक ह्यूमनॉइड कंपनियाँ केंद्रित हैं

चीन में पहले से ही ह्यूमनॉइड रोबोट बनाने वाली एक सौ चालीस से अधिक कंपनियां मौजूद हैं। इन निर्माताओं ने अब तक तीन सौ तीस विभिन्न संस्करण विकसित किए हैं। असेंबली संयंत्रों में भागों के परिवहन से लेकर ग्राहक सेवा और कृषि कटाई तक, अनुप्रयोग व्यापक रूप से भिन्न होते हैं।

• एक रोबोट गुआंगज़ौ मेट्रो यात्रियों को बोर्डिंग से पहले सुरक्षा के माध्यम से मार्गदर्शन करता है।
• बीजिंग फार्मेसियों के परिचारक ग्राहकों की स्क्रीनिंग करते हैं।
• विशिष्ट मॉडल बागानों से सेब इकट्ठा करते हैं।
• चेहरे के भावों वाला एक संस्करण घरेलू कंपनी के लिए दादी के व्यवहार का अनुकरण करता है।

शेन्ज़ेन के पास, निर्माताओं में से एक ने कार असेंबली संयंत्रों में काम करने में सक्षम रोबोट विकसित किए हैं, जो स्थानों के बीच भागों को परिवहन कर सकते हैं। आंखें कैमरे की तरह काम करती हैं, जिससे कंप्यूटर दृष्टि के माध्यम से विभिन्न कार्यों में अनुकूलन की अनुमति मिलती है।

ठीक मोटर समन्वय अभी भी एक केंद्रीय तकनीकी चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है

हाथों का बढ़िया मोटर समन्वय चीनी इंजीनियरों के लिए सबसे बड़ी कठिनाइयों में से एक बना हुआ है। एक कंपनी का दावा है कि वह ह्यूमनॉइड्स में सटीकता का स्तर हासिल करने वाली दुनिया की पहली कंपनी है जो वस्तुओं के नाजुक हेरफेर की अनुमति देती है। एक अन्य निर्माता लागत को उस बिंदु तक कम करने के लिए काम कर रहा है जहां चीनी परिवारों के लिए घरेलू खरीदारी व्यवहार्य हो।

चीनी सरकार ने कई शहरों में ह्यूमनॉइड प्रशिक्षण केंद्र बनाए हैं। उनमें, रोबोट वास्तविक जीवन सिमुलेशन के माध्यम से सीखते हैं। बार-बार गिरकर वे अपना संतुलन सुधार सकते हैं। कई बार किताबें गिराकर, वे उन्हें अलमारियों पर सही ढंग से रखना सीखते हैं। यह प्रक्रिया स्कूल प्रस्तुतियों से मिलती जुलती है – वे विशिष्ट कौशल प्रदर्शित करते हैं, लेकिन फिर भी निरंतर पर्यवेक्षण के बिना स्वायत्त रूप से कार्य नहीं करते हैं।

संयुक्त राज्य अमेरिका वैश्विक बाजार में अपने स्वयं के मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है

संयुक्त राज्य अमेरिका इस बाज़ार में तीव्र प्रतिस्पर्धा करता है। ऑप्टिमस, एलोन मस्क का रोबोट, घरेलू और कामकाजी कार्यों को बीस हजार डॉलर में करने का वादा करता है, जो खुद को कंपनी के विस्तार के लिए मौलिक बनाता है। एक अन्य अमेरिकी मॉडल, नियो, आवासीय सफाई के लिए पहले से ही समान कीमत पर बेचा गया है। हालाँकि, नियो दूर से काम करता है – जब मालिक घर छोड़ देता है तो कंपनी का एक कर्मचारी दूर से रोबोट में हेरफेर करता है।

चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच तकनीकी दौड़ का लक्ष्य वास्तव में स्वायत्त रोबोट प्राप्त करना है। एक बार विश्व स्तर पर निर्यात होने के बाद, ये ह्यूमनॉइड्स दुनिया भर की कंपनियों के आंतरिक कामकाज पर डेटा एकत्र करेंगे। यह जानकारी अभूतपूर्व कम्प्यूटेशनल शक्ति के साथ एल्गोरिदम का निर्माण करते हुए, अपने स्वयं के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को फीड करेगी। केंद्रीय सवाल अब यह नहीं है कि क्या रोबोट इंसानों की जगह लेंगे, बल्कि यह है कि यह शक्ति कब और किन संदर्भों में सौंपी जाएगी।