谷歌推出了 Gemini 3.5，这是其最新的人工智能模型系列，将前沿能力与自主行动相结合。此次发布标志着在构建更强大的智能代理方面取得了重大进展，Gemini 3.5 Flash 从今天开始在全球上市。该模型专为大规模运行复杂、代理的工作流程而设计，以卓越的速度提供尖端的性能。
Gemini 3.5 Flash 在多个维度上提供可与大型旗舰机型相媲美的智能，同时保持 Flash 系列预期的速度。在具有挑战性的编码基准和代理任务中优于 Gemini 3.1 Pro，例如 Terminal-Bench 2.1（76.2%）、GDPval-AA（1656 Elo）和 MCP Atlas（83.6%）。在多模态理解方面，CharXiv Reasoning 达到了 84.2%。该模型处理输出令牌的速度是其他前沿模型的四倍。
全球可用性和开发人员访问
Gemini 3.5 Flash 可通过多种渠道在全球范围内获取。谷歌通过 Gemini 应用程序和谷歌搜索中的 AI 模式为普通用户提供该模型。开发人员可以通过代理优先的Google Antigravity开发平台、Google AI Studio和Android Studio中的Gemini API来访问该技术。公司可以通过 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 进行访问。
谷歌还致力于开发 Gemini 3.5 Pro。它已经在内部使用，公司计划下个月公开推出。该模型遵循相同的原则，将前沿情报与自主行动相结合，扩展代理能力以适应更苛刻的用例。
复杂代理任务的性能
速度和性能之间的平衡使 Gemini 3.5 Flash 成为处理长期代理任务的理想选择。开发人员需要几天时间才能完成、审计人员需要几周时间才能完成的工作，该模型现在可以帮助在很短的时间内完成，而且成本通常还不到其他前沿模型的一半。该系统可以快速规划、构建和迭代，以解决现实世界的问题，无论是开发新应用程序、维护代码库还是准备财务文档。与更新的反重力工具相结合，该模型成为实现协作子代理的强大引擎，可以大规模解决要求更高的用例的问题。
在监督下，Gemini 3.5 Flash 执行多步骤工作流程和编码任务，同时保持前沿性能。谷歌展示了该模型能够根据动态标准自动重命名和分类非结构化资产。发展合作伙伴已经报告了重大进展。银行和金融科技公司自动化了数周的工作流程。数据科学团队从复杂的数据环境中提取见解。
多模式功能和图形界面
新模型建立在 Gemini 3 强大的多模式基础之上，可生成更丰富、更具交互性的 Web UI 和图形。内部演示展示了 Gemini 3.5 Flash 通过 AI Studio 创建用于学术研究的交互式动画。生成动态视觉界面的能力扩展了软件开发、数据可视化和个性化用户体验的实际应用。
对企业用例的实际影响
Gemini 3.5 Flash 已经为开发人员和企业带来了重大进步。在 3.5 系列的开发过程中，Google 与行业合作伙伴合作，了解实际工作流程中出现错误和复杂性的位置：
- Shopify 并行运行子代理来分析复杂的长期数据，在全球范围内生成更准确的商家增长预测
- 金融机构自动化以前需要数周时间的流程
- 数据科学团队识别非结构化数据环境中的隐藏模式
- 科技公司缩短新产品的开发时间
Gemini Spark 和个人人工智能代理
Gemini 3.5 Flash 现在是全球 Google 搜索中 Gemini 应用程序和 AI 模式的默认型号。 Google 推出了 Gemini Spark，这是一款由 Flash 3.5 提供支持的新型个人 AI 代理。全天候 (24/7) 运营，帮助用户驾驭数字生活，在您的指导下代表您采取行动。该公司今天开始向值得信赖的测试人员推出测试版，并计划下周向美国的 Google AI Ultra 用户推出 Beta 版。
Flash 3.5 增强的代理编码功能还提供更智能的搜索体验。新的信息代理 24/7 工作。动态生成 UI 体验已被解锁。搜索利用该模型来构建解释复杂模式的交互式可视化。
综合边境安全
Gemini 3.5 的设计符合 Google 的前沿安全框架。该公司加强了网络和 CBRN 保护，降低了生成有害内容的可能性，并减少了错误拒绝安全查询的情况。这是通过先进的安全培训和缓解措施来实现的，包括在提供响应之前验证和理解人工智能内部推理的可解释性工具。