Google apresentou novos modelos de IA e agentes pessoais durante o evento I/O 2026. A empresa busca oferecer ferramentas mais rápidas e práticas para milhões de usuários. Os destaques incluem a família Gemini 3.5 e recursos que simulam o mundo físico.
O principal lançamento foi o Gemini 3.5 Flash. Ele se torna o modelo padrão no app Gemini e no modo de IA do Search em todo o mundo. Sundar Pichai, CEO da Alphabet, descreveu o modelo como notavelmente veloz. A versão mais leve entrega capacidades avançadas a um custo menor que modelos equivalentes de concorrentes.
Gemini 3.5 Flash ganha posição central nos serviços
O Gemini 3.5 Flash chega com velocidade de geração de tokens até quatro vezes superior a modelos fronteira rivais. Usuários notam respostas mais rápidas em tarefas diárias. O modelo também reforçou defesas contra conteúdo prejudicial. Ele recusa menos consultas seguras por engano.
A Google posiciona o Flash como escolha ideal para agentes de IA e fluxos de trabalho longos. Desenvolvedores ganham suporte melhor para codificação e interfaces interativas. A versão Pro da família 3.5 segue em testes internos e deve chegar ao público em junho.
- Velocidade superior em benchmarks de codificação e tarefas agenticas
- Preço cerca de metade ou um terço de modelos comparáveis
- Disponível globalmente no app Gemini a partir desta terça-feira
- Ênfase em segurança e redução de respostas inadequadas
- Integração com Search, Flow e YouTube Shorts
Omni simula ambientes físicos e expande criação de vídeo
A empresa apresentou o Omni, um modelo de mundo projetado para entender física e prever resultados de ações. Ele trabalha com imagens, áudio e vídeo. Usuários podem editar clipes pedindo mudanças de ação, inclusão de personagens ou objetos.
O Omni Flash já rola para assinantes Google AI Plus, Pro e Ultra. Ele substitui o Veo em algumas ferramentas. Aplicações incluem treinamento de robôs e geração de conteúdo realista para Shorts. A Google destaca consistência de personagens e lógica narrativa nas cenas criadas.
O modelo aceita entradas multimodais e gera saídas variadas. No momento, o foco inicial está em vídeo e edição conversacional. Expansões para outros formatos virão nas próximas semanas.
Gemini Spark atua como agente pessoal sempre ativo
Gemini Spark é o novo agente de propósito geral dentro do app Gemini. Ele opera na nuvem e executa tarefas enquanto o usuário realiza outras atividades. O recurso fica em beta e chega primeiro para testadores confiáveis e assinantes Ultra na próxima semana.
O agente razoa sobre informações de apps conectados e age sob direção do usuário. A Google quer facilitar navegação na vida digital com menos comandos manuais. Integrações com ferramentas de terceiros serão anunciadas em breve.
Spark roda 24 horas por dia em máquina virtual. Ele ajuda com e-mails, planejamento e fluxos que exigem continuidade. A empresa vê agentes como forma de aprofundar uso de produtos existentes.
Evento reforça estratégia contra concorrência acirrada
A Google I/O ocorreu em meio a valuations elevados de OpenAI e Anthropic. Ambas preparam possíveis IPOs. Pichai destacou o portfólio amplo da empresa, que combina modelos com serviços para base de usuários massiva.
Investimentos em capital cresceram, e o mercado cobra integração mais profunda. Agentes e modelos de mundo surgem como resposta. Omni, por exemplo, já apoia pesquisas da DeepMind em robótica.
O app Gemini ultrapassa 900 milhões de usuários ativos, com crescimento de duas vezes no último ano. Processamento mensal de tokens atinge 9,7 trilhões.
Ficha técnica dos principais lançamentos
- Gemini 3.5 Flash: modelo leve, rápido, padrão no app e Search
- Gemini Omni Flash: simulação de mundo, edição de vídeo, suporte multimodal
- Gemini Spark: agente pessoal na nuvem, beta para Ultra
- Disponibilidade: Flash já ativo; Spark na próxima semana; Pro em junho
- Preços e acesso: varia por plano AI Plus, Pro e Ultra
A Google também mencionou atualizações no redesign do app e novas capacidades em Workspace. O foco continua em tornar a IA mais útil no dia a dia sem exigir esforço extra dos usuários.