Google a présenté Gemini 3.5, sa dernière famille de modèles d’intelligence artificielle qui combinent capacités de pointe et action autonome. Ce lancement marque une avancée significative dans la création d’agents intelligents plus performants, avec le Gemini 3.5 Flash disponible dans le monde entier à partir d’aujourd’hui. Le modèle est spécialement conçu pour exécuter des flux de travail agents complexes à grande échelle, offrant des performances de pointe à des vitesses exceptionnelles.
Le Gemini 3.5 Flash offre une intelligence rivalisant avec les grands modèles phares dans plusieurs dimensions tout en conservant les vitesses attendues de la série Flash. Supera ou Gemini 3.1 Pro dans des tests de codage et des tâches agents difficiles telles que Terminal-Bench 2.1 avec 76,2 %, GDPval-AA avec 1656 Elo et MCP Atlas avec 83,6 %. En compréhension multimodale, il atteint 84,2% sur CharXiv Reasoning. Le modèle traite les jetons de sortie quatre fois plus rapidement que les autres modèles Frontier.
Disponibilidade accès global et développeur
Le Gemini 3.5 Flash est accessible globalement via plusieurs canaux. Google propose le modèle via l’application Gemini et Mode AI sur Busca Google pour les utilisateurs courants. Desenvolvedores peut accéder à la technologie via la plate-forme de développement agent-first Google Antigravity, l’API Gemini sur Google AI Studio et Android Studio. Empresas a accès via Gemini Enterprise Agent Platform et Gemini Enterprise.
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Google travaille également sur le développement de Gemini 3.5 Pro. Já est utilisé en interne et la société prévoit de le lancer publiquement le mois prochain. Le modèle suit le même principe consistant à combiner l’intelligence frontalière avec une action autonome, élargissant les capacités agentiques pour des cas d’utilisation plus exigeants.
Desempenho dans les tâches agents complexes
L’équilibre entre vitesse et performances rend le Gemini 3.5 Flash idéal pour gérer les tâches agentiques à long terme. Ce qui a pris des jours aux développeurs ou des semaines aux auditeurs, le modèle peut désormais aider à le réaliser en une fraction du temps, souvent à un coût inférieur à la moitié de celui des autres modèles pionniers. Le système planifie, construit et itère rapidement pour résoudre des problèmes du monde réel, qu’il s’agisse de développer de nouvelles applications, de maintenir des bases de code ou de préparer des documents financiers. Acoplado grâce au harnais Antigravity mis à jour, le modèle devient un moteur puissant pour la mise en œuvre de sous-agents collaboratifs qui résolvent les problèmes à grande échelle pour des cas d’utilisation plus exigeants.
Supervision Sob, le Gemini 3.5 Flash exécute des flux de travail et des tâches d’encodage en plusieurs étapes tout en conservant des performances de pointe. Google a démontré la capacité du modèle à automatiser le renommage et la catégorisation des actifs non structurés sur la base de critères dynamiques. Les équipes de développement de Parceiros signalent déjà des progrès significatifs. Bancos et les fintechs automatisent les flux de travail sur plusieurs semaines. Data Science Equipes extrait des informations d’environnements de données complexes.
Interfaces multimodales et graphiques Capacidades
Construído s’appuie sur la solide base multimodale de Gemini 3, le nouveau modèle génère des interfaces utilisateur Web et des graphiques plus riches et plus interactifs. Les composants internes de Demonstrações présentent Gemini 3.5 Flash créant des animations interactives pour la recherche universitaire grâce à l’IA Studio. La capacité de générer des interfaces visuelles dynamiques étend les applications pratiques dans le développement de logiciels, la visualisation de données et les expériences utilisateur personnalisées.
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Véritable Impacto avec des cas d’utilisation en entreprise
Gemini 3.5 Flash génère déjà des progrès significatifs pour les développeurs et les entreprises. Développement de la série Durante 3.5, Google a travaillé avec des partenaires industriels pour comprendre où le travail et la complexité surviennent dans les flux de travail réels :
- Shopify exécute des sous-agents en parallèle pour analyser des données complexes à long terme, générant ainsi des prévisions plus précises de la croissance des commerçants à l’échelle mondiale.
- Les institutions financières Instituições automatisent des processus qui prenaient auparavant des semaines
- Data Science Equipes identifie les modèles cachés dans les environnements de données non structurées
- La technologie Empresas réduit le temps de développement de nouveaux produits
Gemini Spark et agents IA personnels
Gemini 3.5 Flash est désormais le modèle par défaut pour les applications Gemini et AI Mode dans Busca Google à l’échelle mondiale. Google a présenté Gemini Spark, un nouvel agent d’IA personnel optimisé par Flash 3.5. Opera aide les utilisateurs 24h/24 et 7j/7 à naviguer dans la vie numérique en agissant en votre nom sous votre direction. La société a commencé aujourd’hui le déploiement auprès de testeurs de confiance, avec l’intention de proposer le Beta aux abonnés Google AI Ultra aux États-Unis la semaine prochaine.
Les capacités de codage agent améliorées de Flash 3.5 offrent également des expériences plus intelligentes sur Busca. Les agents d’information Novos travaillent 24h/24 et 7j/7. L’interface utilisateur générative dynamique Experiências a été déverrouillée. Busca exploite le modèle pour créer des visualisations interactives expliquant des modèles complexes.
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Frontière intégrée Segurança
Gemini 3.5 est développé conformément à Frontier Safety Framework de Google. La société a renforcé les protections cybernétiques et CBRN, la rendant moins susceptible de générer du contenu préjudiciable et réduisant les refus erronés de requêtes sécurisées. Isso est obtenu grâce à une formation et des mesures d’atténuation avancées en matière de sécurité, y compris des outils d’interprétabilité qui vérifient et comprennent le raisonnement interne de l’IA avant de fournir une réponse.