Apple sunucularında bulunan Indícios, bir sonraki iPhone işletim sistemi güncellemesinde yeni yapay zeka tabanlı araçların tanıtılacağına işaret ediyor. Dahili kod, iOS 27’nin günlük görevleri otomatikleştirmeye odaklanarak Apple Intelligence’nin yeteneklerini genişleteceğini ortaya koyuyor. Bulgular, gerçek dünyadaki görsel bilgilerin yakalanmasını ve işlenmesini amaçlayan en az dört yeni işlevi göstermektedir. Kullanıcılar, fiziksel nesnelerden karmaşık verileri anında çıkarmak için cihazın kamerasını kullanabilecek.
Üreticinin stratejisi, yapay zekayı ekosistemin yerel uygulamalarına entegre etmeye yönelik sürekli bir çabayı gösteriyor. Haberin resmi olarak Haziran ayında yapılması planlanan WWDC 2026 geliştirici konferansında sunulması bekleniyor. Teknoloji sektöründen Analistas, güncellemenin markanın akıllı telefon sahiplerinin manuel yazma ihtiyacını azaltmayı amaçladığını değerlendiriyor. Nihai versiyonun genel kullanıma sunulması, şirketin geleneksel takvimine uygun olarak Eylül ayında planlanıyor.
Beslenme verileri Captura, Saúde uygulamasındaki kayıtları optimize eder
Kodda tanımlanan ana yeniliklerden biri, gıda izleme için Visual Intelligence aracının geliştirilmesini içeriyor. İşletim sistemi, iPhone’un kamerasının ayrıntılı beslenme bilgilerini tanımlamak için gıda ambalajı etiketlerini taramasına olanak tanıyacak. Yapay zeka, basılı metinleri işleyecek ve kalori sayısı, makro besin maddeleri ve bileşenlerin tam listesi gibi belirli verileri çıkaracak. Essa işlevselliği, veritabanlarında ürün arama veya sayısal değerleri manuel olarak girme gibi zaman alıcı işlemleri ortadan kaldırır.
Görüntü işleme, cihazın kendisinde gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilecektir. Eylem anında gerçekleşir. Após etiket okuma, sistem tüm bilgileri doğrudan Saúde uygulamasına gönderme seçeneğini sunacaktır. Essa entegrasyonu, diyet uygulayan veya tıbbi kısıtlamalara sahip kullanıcılar için otomatik ve doğru bir yemek günlüğü oluşturur. Manuel kayıt geçmişte kaldı. Beslenme Profissionais sıklıkla günlük yemek takibini önerir ve Apple’nin yeni teknolojisi bu alışkanlığı sürdürmek için giriş engelini azaltır.
Reconhecimento karakteri kişileri saklamayı kolaylaştırır
Visual Intelligence’nin genişlemesi, basılı materyallerin okunması yoluyla kurumsal çevreye ve sosyal etkileşimlere de ulaşacak. iOS 27, telefon numaralarını, e-posta adreslerini ve fiziksel konumları tanımlamak için kartvizitleri, el ilanlarını ve rozetleri tarayabilme özelliğini getirecek. Apple Intelligence’nin optik karakter tanıma algoritması her tür bilgiyi ayıracak ve verileri yapılandırılmış alanlar halinde düzenleyecektir. Yeni kişiyi cihazın takvimine kaydetmek için kullanıcının yalnızca eylemi onaylaması gerekir.
İşlevsellik, Calendário’de etkinlik oluşturmak için fotoğraflardaki tarihleri algılamak gibi önceki özellikler tarafından halihazırda oluşturulmuş olan kolaylık standardını takip etmektedir. İletişim formlarının doldurulmasındaki otomasyon, yazım hatalarını önler ve profesyonel etkinliklerde bilgi alışverişini hızlandırır. Bu özellik, farklı aydınlatma koşullarında hızlı ve doğru okumalar sağlamak için en yeni iPhone modellerinde yerleşik olarak bulunan sinir işlemcisini kullanacak. Teknoloji kullanıcıya görünmez bir şekilde çalışır.
Aplicativo Carteira, fiziksel belgeleri dijital geçişlere dönüştürür
Erişim ve bilet yönetimi, işletim sisteminin yeni sürümüyle birlikte önemli bir güncelleme alacaktır. Sızan kod, yalnızca kağıt veya plastik formatta bulunan konser biletlerini, spor salonu kartlarını ve ulaşım kartlarını taramanıza olanak tanıyan bir işlevi tanımlıyor. Carteira uygulaması, fiziksel öğenin Code barkodunu veya QR’sini yakalamak için kamerayı kullanacak ve otomatik olarak ilgili dijital sürümü oluşturacaktır. İşlem birkaç saniye sürer.
Fiziksel belgelerin dijital formata dönüştürülmesi, henüz Apple sistemiyle yerel entegrasyon sunmayan kuruluşlarda yaygın bir sorunu çözmektedir. Değişiklik önemli. Kullanıcıların artık etkinliklere girerken yanlarında basılı kağıtlar taşımalarına veya e-posta gelen kutularında PDF dosyaları aramalarına gerek kalmayacak. Süreç çeviklik kazanır. Şirketin sunucularında keşfedilen yenilikler akıllı telefon kullanımının farklı alanlarını kapsıyor:
- Leitura, Saúde uygulamasıyla anında senkronizasyon sağlayan gelişmiş beslenme çizelgeleri.
- Yeni kişilerin otomatik olarak oluşturulması için kartvizit verilerinin Extração’si.
- Carteira’deki dijital geçişlerin Geração’si, fiziksel biletlerin taranmasından kaynaklanır.
- Sayfaların bağlamına göre Safari tarayıcısındaki Organização akıllı sekmeleri.
Bu araçların benimsenmesi, cihazların donanım uyumluluğuna bağlı olacaktır. Daha eski Modelos, yerel yapay zekanın işleme gereksinimlerini desteklemeyebilir. Şirket genellikle gelişmiş işlevleri en yeni nesil çiplerle sınırlandırıyor.
Navegador Safari, akıllı gruplamayla aramaları düzenler
İnternette gezinme aynı zamanda üreticinin yapay zekasının yönlendirdiği iyileştirmelerden de geçecek. iOS 27’nin Safari’si, sekme grupları için otomatik adlar önermek üzere açık sayfaların içeriğini analiz edebilen bir araç içerecektir. Sistem, kullanıcının ziyaret ettiği web siteleri arasındaki kalıpları belirleyerek aramaların içeriğini değerlendirecektir. Essa işlevi, çalışırken veya karmaşık geziler planlarken düzinelerce açık sayfa biriktiren kişilerin talebini karşılıyor.
Otomatik sınıflandırma, dijital çalışma alanınızı manuel olarak düzenlemenin getirdiği zihinsel yükü azaltır. Tarayıcı aynı konudaki makaleleri, benzer ürünlere sahip çevrimiçi mağazaları veya referans belgelerini açıklayıcı olarak adlandırılmış klasörler halinde gruplayacaktır. Apple Intelligence bu bilgiyi yerel olarak işleyerek, verileri harici sunuculara göndermeden kullanıcının tarama geçmişini gizli tutacak. Veri güvenliği teknik bir öncelik olmaya devam ediyor.
Atualização performans optimizasyonunu ve gelişmiş özellikleri dengeler
iOS 27’nin gelişimi yalnızca yeni yapay zeka araçlarının eklenmesine odaklanmıyor. Relatórios geliştiricileri, Apple’nin kod temizleme ve sistemdeki yapısal kusurları düzeltme konusunda derinlemesine çalışmalar yaptığını belirtiyor. Teknik yaklaşım, yazılım kararlılığına ve cihazın enerji verimliliğine öncelik verir. Strateji, genel tasarımda radikal görsel değişikliklere zarar verecek şekilde arayüzün akışkanlığına odaklanan önceki marka güncellemelerine atıfta bulunuyor.
Daha kararlı bir işletim sisteminin belirli otomasyonlarla birleşimi, Apple’nin mobil platformunun olgunluğunu yansıtıyor. Sunucularda tanımlanan dört işlev, günlük sürtüşmeleri çözmek için yapay zekanın pratik bir uygulamasını göstermektedir. Gelişmiş işleme gereksinimi, Apple Intelligence özelliklerinin daha yeni çiplerle donatılmış iPhone modelleriyle sınırlı kalacağı anlamına gelir. Resmi lansman öncesindeki beta test dönemi, görsel okumanın doğruluğunun iyileştirilmesine ve sistemin yerel uygulamaları arasındaki entegrasyona hizmet edecek.