Google Flow отримує цифрові аватари для створення відео з вашої власної копії

google flow

google flow - Fajri Mulia Hidayat / Shutterstock.com

На конференції I/O 2026 компанія Google представила нову систему аватарів для своєї платформи Flow, що дозволяє користувачам створювати свої цифрові копії та вставляти їх у відео, створені штучним інтелектом. Ця функція була розроблена спеціально для творців контенту, які хочуть з’являтися у постановках без необхідності бути на камеру. Демонстрацію провів Elias Roman, віце-президент з управління продуктами Google Labs, який під час презентації вставив власну цифрову копію в різні відео ШІ.

Como нова система аватарів працює

Процес створення цифрової копії простий і зрозумілий. Користувачам потрібно відсканувати QR-код своїм мобільним телефоном, щоб отримати доступ до налаштувань облікового запису Flow. Потім Google просить їх прочитати числові послідовності вголос і повернути голову під різними кутами. Система аналізує обличчя та голос з різних точок зору, щоб створити персоналізовану цифрову копію.

Ця функція працює в поєднанні з відеомоделлю Google OmniFlash, яка замінює попередню модель Veo. Нова модель Esse пропонує суттєві покращення у якості виробництва відео, особливо в послідовності символів у сценах. Enquanto У попередніх версіях персонажі спотворювали або змінювали вигляд між дублями, OmniFlash значною мірою вирішує цю проблему.

Модель OmniFlash і покращення якості

OmniFlash є ядром нової системи аватарів і приносить значні покращення порівняно з попередніми моделями. Google підкреслює, що основні вдосконалення зосереджені на загальній якості виробництва відео та збереженні узгодженості персонажів між сценами. Технологія зменшує спотворення обличчя та варіації зовнішнього вигляду, які були поширені в попередніх поколіннях генеративного штучного інтелекту для відео.

Adicionalmente, користувачі зможуть редагувати сцени за допомогою команд природною мовою, що робить процес ще доступнішим. Google також додає до Flow автоматизовані робочі процеси та багаторазові командні системи. Isso дозволяє творцям автоматично класифікувати відео подібного стилю в папки та повторно використовувати ті самі налаштування вмісту знову і знову, розширюючи охоплення генеративного штучного інтелекту для ширшої бази користувачів.

Дивіться Також
Google – daily_creativity/shutterstock.com

Безпека Recursos і виявлення створеного вмісту

Google реалізував заходи безпеки для моніторингу використання платформи. Відео Todos, створені за допомогою моделі OmniFlash, мають невидимий цифровий водяний знак SynthID, призначений для виявлення контенту, створеного штучним інтелектом. Система SynthID, представлена ​​в 2023 році, вже активно працює над Busca і Google і з’явиться в браузері Chrome найближчими тижнями.

Компанія також розширює свою технологію C2PA, яка дозволяє позначати фотографії в момент їх зйомки. Система Inicialmente, яка використовується в програмі камери Pixel 10, незабаром буде активна у відеоконтенті на моделях Pixel 8, 9 і 10. Очікується також, що незабаром Espera підтримуватиме C2PA, створюючи ширший стандарт для автентифікації вмісту.

Поточна та майбутня система Limitações

Embora На перший погляд система може нагадувати Sora, яка зараз не випускається, система Google спочатку дозволяє користувачам лише створювати власну цифрову копію. Опція створення AI-аватар інших наразі недоступна, це обмеження запроваджено, щоб запобігти зловмисному використанню, наприклад неавторизованим глибоким фейкам.

Заходи проти контенту deepfake розширюються за межі SynthID:

  • Додаток Gemini і сервіси Google показують користувачам, коли контент був створений ШІ
  • Google Lens і Modo AI від Busca тепер пропонують можливість ідентифікувати синтетичний вміст
  • Nvidia додав підтримку SynthID до своєї екосистеми
  • OpenAI, Kakao і ElevenLabs почали підтримувати систему виявлення

Google продовжує вдосконалювати свої системи перевірки, щоб полегшити виявлення контенту deepfake, одночасно розширюючи творчі можливості платформи Flow. Поєднання потужних творчих можливостей із складними технологіями сприйняття забезпечує баланс між інноваціями та відповідальністю у використанні генеративного штучного інтелекту.

Дивіться Також