Google presenterte et nytt avatarsystem for sin Flow-plattform på I/O 2026-konferansen, som lar brukere lage digitale kopier av seg selv og bygge dem inn i kunstig intelligens-genererte videoer. Funksjonen ble utviklet spesielt for innholdsskapere som ønsker å vises i produksjoner uten å måtte være med kamera. Demonstrasjonen ble utført av Elias Roman, Vice President of Product Management ved Google Labs, som la inn sin egen digitale kopi i forskjellige AI-videoer under presentasjonen.
Como det nye avatarsystemet fungerer
Prosessen med å lage en digital kopi er enkel og grei. Brukere må skanne en QR-kode med mobiltelefonen for å få tilgang til Flow-kontoinnstillingene. Deretter ber Google dem lese numeriske sekvenser høyt og snu hodet i forskjellige vinkler. Systemet analyserer ansiktet og stemmen fra flere perspektiver for å generere den personlige digitale kopien.
Funksjonen fungerer sammen med Google OmniFlash-videomodellen, som erstatter den forrige Veo-modellen. Esse nye modell tilbyr betydelige forbedringer i videoproduksjonskvalitet, spesielt i karakterkonsistens gjennom scener. Enquanto Tidligere versjoner inneholdt karakterer som forvrengte eller endret utseende mellom opptak, OmniFlash løser dette problemet i stor grad.
OmniFlash-modellen og kvalitetsforbedringer
OmniFlash er kjernen i det nye avatarsystemet og gir betydelige forbedringer i forhold til tidligere modeller. Google fremhever at hovedforbedringene fokuserer på den generelle kvaliteten på videoproduksjon og opprettholdelse av karakterkonsistens mellom scenene. Teknologien reduserer ansiktsforvrengninger og utseendevariasjoner som var vanlig i tidligere generasjoner av generativ AI for video.
Adicionalmente, vil brukere kunne redigere scener ved hjelp av naturlige språkkommandoer, noe som gjør prosessen enda mer tilgjengelig. Google legger også til automatiserte arbeidsflyter og gjenbrukbare kommandosystemer til Flow. Isso lar skapere automatisk kategorisere videoer med lignende stil i mapper og gjenbruke de samme innholdsinnstillingene om og om igjen, og utvide rekkevidden til generativ AI til en bredere brukerbase.
Recursos-sikkerhet og generert innholdsdeteksjon
Google har implementert sikkerhetstiltak for å overvåke plattformbruken. Todos-videoer laget med OmniFlash-modellen har SynthID usynlige digitale vannmerket, designet for å oppdage kunstig intelligens-generert innhold. SynthID-systemet, introdusert i 2023, jobber allerede aktivt med Busca og Google og vil komme på nettleseren Chrome i løpet av de kommende ukene.
Selskapet utvider også sin C2PA-teknologi, som gjør at bilder kan merkes i det øyeblikket de blir tatt. Inicialmente brukt i kameraapplikasjonen til Pixel 10, vil systemet snart være aktivt i videoinnhold på modellene Pixel 8, 9 og 10. Espera forventes også å støtte C2PA snart, og skaper en bredere standard for innholdsautentisering.
Limitações nåværende og fremtidig system
Embora Ved første øyekast kan systemet ligne den nå utgåtte Sora, Google-systemet lar i utgangspunktet bare brukere lage sin egen digitale kopi. Alternativet for å lage andres AI-avatarer er for øyeblikket utilgjengelig, en begrensning implementert for å forhindre ondsinnet bruk som uautoriserte deepfakes.
Tiltak mot dypt falskt innhold utvides utover SynthID:
- Gemini-appen og Google-tjenestene viser brukere når innhold er generert av AI
- Google Lens og Modo AI fra Busca tilbyr nå muligheten til å identifisere syntetisk innhold
- Nvidia har lagt til SynthID-støtte til økosystemet sitt
- OpenAI, Kakao og ElevenLabs begynte å støtte deteksjonssystemet
Google fortsetter å forbedre verifiseringssystemene sine for å lette gjenkjenningen av dypt falskt innhold samtidig som de utvider de kreative egenskapene til Flow-plattformen. Å kombinere kraftige kreative evner med sofistikerte sanseteknologier skaper en balanse mellom innovasjon og ansvar i bruken av generativ kunstig intelligens.