لقد قام أكثر من نصف المستهلكين البرازيليين بالفعل بعملية شراء واحدة على الأقل مسترشدين بتوصيات الذكاء الاصطناعي. أجرى الاستطلاع الذي أجرته شركة براندي، وهي شركة متخصصة في حماية العلامات التجارية في البيئة الرقمية، مقابلات مع 500 مستهلك من جميع مناطق البلاد وكشف عن التأثير المتزايد لهذه التكنولوجيا على قرارات الشراء.
تشير البيانات إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يعد اتجاهًا بعيدًا. تم دمجها في إجراءات الاستهلاك لجزء كبير من سكان المناطق الحضرية البرازيلية، بدءًا من اقتراحات المنتجات على منصات التجارة الإلكترونية وحتى التوصيات على الشبكات الاجتماعية وتطبيقات التسوق.
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على قرارات الشراء
يعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد افتراضي يقوم بتحليل سجل التصفح والتفضيلات السابقة وسلوك المستخدمين المماثلين للتوصية بالمنتجات. تستخدم منصات مثل Amazon وMercado Livre وShein خوارزميات متطورة لتخصيص التوصيات في الوقت الفعلي.
تعمل الآلية من خلال جمع البيانات حول النقرات ووقت المشاهدة والتخلي عن سلة التسوق والمشتريات المكتملة. باستخدام هذه المعلومات، تقوم الأنظمة بإنشاء ملفات تعريف التفضيلات التي توجه الاقتراحات الجديدة. كلما زاد تفاعل المستخدم مع النظام الأساسي، أصبح التخصيص أكثر دقة.
وتفسر فعالية هذه التوصيات اعتمادها على نطاق واسع. أفاد العديد من المستهلكين أنهم وجدوا بالضبط ما كانوا يبحثون عنه أو اكتشفوا منتجات لم يعرفوا عنها ولكنها تلبي احتياجاتهم. تزيد هذه التجربة الإيجابية من الثقة في التكنولوجيا وتشجع عمليات الشراء الجديدة.
أفضل قنوات التوصية بالذكاء الاصطناعي
- منصات التجارة الإلكترونية (Amazon، Mercado Livre، Shein، AliExpress)
- الشبكات الاجتماعية (Instagram وTikTok وFacebook مع التوصيات الدعائية)
- تطبيقات التوصيل (iFood وRappi مع اقتراحات مخصصة)
- أسواق محددة (Natura، Avon، متاجر الأزياء عبر الإنترنت)
- المساعدون الصوتيون (Alexa، Google Assistant مع تكامل التسوق)
التأثير على البيع بالتجزئة عبر الإنترنت في البرازيل
ويعكس نمو هذا الاتجاه التحول الرقمي المتسارع للتجارة الإلكترونية الوطنية. تعد البرازيل أكبر سوق للتجارة الإلكترونية في أمريكا اللاتينية، حيث يتم التعامل بمليارات الريال سنويًا. ويعمل الذكاء الاصطناعي على تضخيم هذه المبيعات من خلال ربط المستهلكين بالمنتجات بدقة أكبر.
يستثمر تجار التجزئة في تقنية التوصية لأنها تزيد من متوسط تذكرة الشراء. عندما يرى العميل اقتراحات ذات صلة، فإنه يميل إلى إضافة المزيد من العناصر إلى سلة التسوق الخاصة به. تفيد هذه الديناميكية كلاً من المنصات والعلامات التجارية التي تصل إلى جماهير أكثر تأهيلاً.
تتبنى الشركات الصغيرة أيضًا أدوات الذكاء الاصطناعي على مواقعها الإلكترونية. أصبحت برامج التوصية أكثر سهولة وبأسعار معقولة، مما يسمح للشركات الصغيرة والمتوسطة بالتنافس مع عمالقة التكنولوجيا في مجال التخصيص.
قضايا الخصوصية وحماية البيانات
يثير الجمع الهائل من البيانات لتغذية هذه الخوارزميات مخاوف مشروعة بين المستهلكين الواعين. يضع القانون العام لحماية البيانات (LGPD) قواعد حول كيفية استخدام الشركات للمعلومات الشخصية، لكن الإشراف لا يزال يواجه تحديات.
لا يدرك العديد من المستخدمين تمامًا التتبع الذي يتعرضون له أثناء تصفح الإنترنت. تعمل ملفات تعريف الارتباط وبكسلات التتبع والتحليلات السلوكية خلف الكواليس دون موافقة صريحة في كثير من الحالات. ولا تزال الشفافية بشأن هذه العمليات غير كافية في السوق البرازيلية.
يسعى المستهلكون الأكثر انتباهاً إلى التحكم في تفضيلات الخصوصية الخاصة بهم، وتعطيل التتبع والحد من مشاركة البيانات مع أطراف ثالثة. توفر المنصات الكبيرة الآن لوحات معلومات حيث يمكن للمستخدمين معرفة فئات المنتجات المستخدمة لإنشاء التوصيات، وهي خطوة إلى الأمام في مجال الشفافية.
مستقبل التسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي
ويشير الاتجاه إلى أن وجود الذكاء الاصطناعي في قرارات الشراء سيستمر في النمو. تعد التقنيات الناشئة مثل بحث الذكاء الاصطناعي التوليدي بإحداث ثورة في الطريقة التي يبحث بها المستهلكون عن المنتجات. تقوم المنصات بتجربة روبوتات الدردشة الخاصة بالتسوق والتي تدردش بشكل طبيعي وتقترح عناصر أثناء الحوار.
الواقع المعزز المتكامل مع التوصيات يتقدم أيضًا. تخيل أنك تشاهد قطعة أثاث موصى بها بواسطة الذكاء الاصطناعي في مساحتك الخاصة قبل الشراء. أو جرّب الملابس التي يقترحها عليك المساعد الافتراضي باستخدام تقنية التجربة الافتراضية. ولم تعد هذه التجارب خيالاً علمياً.
ويتمثل التحدي الآن في تحقيق التوازن بين التخصيص والخصوصية، والكفاءة مع الأخلاق، والربح مع المسؤولية الاجتماعية. يحتاج المنظمون والشركات والمستهلكون إلى التحدث لبناء نظام بيئي آمن وعادل للتسوق عبر الإنترنت. تؤكد بيانات براندي أنه لا يمكن تأجيل هذه المحادثة.