कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही आधे से अधिक ब्राज़ीलियाई लोगों की खरीदारी को प्रभावित करती है

ब्राजील के आधे से अधिक उपभोक्ता पहले ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुशंसाओं द्वारा निर्देशित कम से कम एक खरीदारी कर चुके हैं। डिजिटल परिवेश में ब्रांड सुरक्षा में विशेषज्ञता वाली कंपनी ब्रैंडडी के सर्वेक्षण में देश के सभी क्षेत्रों के 500 उपभोक्ताओं का साक्षात्कार लिया गया और खरीदारी निर्णयों पर इस तकनीक के बढ़ते प्रभाव का पता चला।

डेटा से पता चलता है कि एआई अब कोई दूर की प्रवृत्ति नहीं है। यह ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म पर उत्पाद सुझावों से लेकर सोशल नेटवर्क और शॉपिंग ऐप्स पर सिफारिशों तक, ब्राजील की शहरी आबादी के एक बड़े हिस्से की उपभोग दिनचर्या में एकीकृत है।

एआई क्रय निर्णयों को कैसे प्रभावित करता है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक आभासी सहायक के रूप में काम करता है जो उत्पादों की अनुशंसा करने के लिए ब्राउज़िंग इतिहास, पिछली प्राथमिकताओं और समान उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का विश्लेषण करता है। Amazon, Mercado Livre और Shein जैसे प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय में अनुशंसाओं को निजीकृत करने के लिए परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।

यह तंत्र क्लिक, देखने के समय, कार्ट परित्याग और पूर्ण खरीदारी पर डेटा एकत्र करके संचालित होता है। इस जानकारी के साथ, सिस्टम प्राथमिकता प्रोफ़ाइल बनाते हैं जो नए सुझावों का मार्गदर्शन करते हैं। उपयोगकर्ता जितना अधिक प्लेटफ़ॉर्म के साथ इंटरैक्ट करेगा, वैयक्तिकरण उतना ही अधिक सटीक हो जाएगा।

इन सिफ़ारिशों की प्रभावशीलता बड़े पैमाने पर अपनाए जाने की व्याख्या करती है। कई उपभोक्ता रिपोर्ट करते हैं कि उन्हें वही मिला जो वे खोज रहे थे या ऐसे उत्पादों की खोज की जिनके बारे में वे नहीं जानते थे लेकिन जो उनकी ज़रूरतों को पूरा करते हैं। यह सकारात्मक अनुभव प्रौद्योगिकी में विश्वास बढ़ाता है और नई खरीदारी को प्रोत्साहित करता है।

शीर्ष एआई अनुशंसा चैनल

• ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म (अमेज़ॅन, मर्काडो लिवरे, शीन, अलीएक्सप्रेस)
• सामाजिक नेटवर्क (प्रायोजित अनुशंसाओं के साथ इंस्टाग्राम, टिकटॉक, फेसबुक)
• डिलिवरी ऐप्स (iFood, Rappi वैयक्तिकृत सुझावों के साथ)
• विशिष्ट बाज़ार (नेचुरा, एवन, ऑनलाइन फ़ैशन स्टोर)
• वॉयस असिस्टेंट (एलेक्सा, शॉपिंग इंटीग्रेशन के साथ गूगल असिस्टेंट)

ब्राज़ीलियाई ऑनलाइन रिटेल पर प्रभाव

इस प्रवृत्ति की वृद्धि राष्ट्रीय ई-कॉमर्स के त्वरित डिजिटलीकरण को दर्शाती है। ब्राज़ील लैटिन अमेरिका का सबसे बड़ा ई-कॉमर्स बाज़ार है, जहाँ सालाना अरबों का लेन-देन होता है। एआई उपभोक्ताओं को अधिक सटीकता के साथ उत्पादों से जोड़कर इन बिक्री को बढ़ाता है।

खुदरा विक्रेता अनुशंसा प्रौद्योगिकी में निवेश करते हैं क्योंकि इससे औसत खरीद टिकट बढ़ता है। जब कोई ग्राहक प्रासंगिक सुझाव देखता है, तो वे अपने कार्ट में और आइटम जोड़ते हैं। यह गतिशीलता उन प्लेटफार्मों और ब्रांडों दोनों को लाभान्वित करती है जो अधिक योग्य दर्शकों तक पहुंचते हैं।

छोटी कंपनियाँ भी अपनी वेबसाइटों पर AI टूल अपनाती हैं। अनुशंसा सॉफ़्टवेयर अधिक सुलभ और किफायती हो गया है, जिससे छोटे और मध्यम व्यवसायों को वैयक्तिकरण में प्रौद्योगिकी दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की अनुमति मिलती है।

गोपनीयता और डेटा सुरक्षा मुद्दे

इन एल्गोरिदम को फीड करने के लिए डेटा का विशाल संग्रह जागरूक उपभोक्ताओं के बीच वैध चिंताएं पैदा करता है। सामान्य डेटा संरक्षण कानून (एलजीपीडी) नियम स्थापित करता है कि कंपनियां व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग कैसे कर सकती हैं, लेकिन पर्यवेक्षण को अभी भी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।

कई उपयोगकर्ता इंटरनेट ब्राउज़ करते समय अनुभव की जाने वाली ट्रैकिंग से पूरी तरह अनजान हैं। कुकीज़, ट्रैकिंग पिक्सेल और व्यवहार विश्लेषण कई मामलों में स्पष्ट सहमति के बिना पर्दे के पीछे काम करते हैं। ब्राज़ील के बाज़ार में इन प्रक्रियाओं के बारे में पारदर्शिता अपर्याप्त है।

अधिक चौकस उपभोक्ता अपनी गोपनीयता प्राथमिकताओं को नियंत्रित करना चाहते हैं, ट्रैकिंग अक्षम करना चाहते हैं और तीसरे पक्ष के साथ डेटा साझा करना सीमित करना चाहते हैं। बड़े प्लेटफ़ॉर्म अब डैशबोर्ड की पेशकश करते हैं जहां उपयोगकर्ता देख सकते हैं कि सिफारिशें उत्पन्न करने के लिए कौन सी उत्पाद श्रेणियों का उपयोग किया जाता है, जो पारदर्शिता की दिशा में एक कदम आगे है।

एआई-संचालित खरीदारी का भविष्य

प्रवृत्ति इंगित करती है कि खरीदारी निर्णयों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की उपस्थिति बढ़ती रहेगी। जेनरेटिव एआई सर्च जैसी उभरती प्रौद्योगिकियां उपभोक्ताओं के उत्पादों पर शोध करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाने का वादा करती हैं। प्लेटफ़ॉर्म शॉपिंग चैटबॉट्स के साथ प्रयोग करते हैं जो स्वाभाविक रूप से चैट करते हैं और संवाद के दौरान आइटम का सुझाव देते हैं।

अनुशंसाओं के साथ एकीकृत संवर्धित वास्तविकता भी आगे बढ़ रही है। खरीदने से पहले अपने स्थान पर एआई-अनुशंसित फर्नीचर को देखने की कल्पना करें। या वर्चुअल ट्राई-ऑन तकनीक का उपयोग करके वर्चुअल असिस्टेंट द्वारा सुझाए गए कपड़ों को आज़माएं। ये प्रयोग अब विज्ञान कथा नहीं हैं।

अब चुनौती गोपनीयता के साथ वैयक्तिकरण, नैतिकता के साथ दक्षता, सामाजिक जिम्मेदारी के साथ लाभ को संतुलित करने की है। नियामकों, कंपनियों और उपभोक्ताओं को एक सुरक्षित और निष्पक्ष ऑनलाइन शॉपिंग पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए बात करने की ज़रूरत है। ब्रैंडडी का डेटा पुष्टि करता है कि इस बातचीत को स्थगित नहीं किया जा सकता है।