Tyske videnskabsmænd bruger trådløst internetsignal og kunstig intelligens til at spore mennesker

Roteador WIFI

Roteador WIFI - SOLDATOOFF / shutterstock.com

Pesquisadores på Alemanha demonstrerede, at konventionelt trådløst internetudstyr har evnen til at identificere og spore individer i lukkede miljøer med et højt niveau af nøjagtighed. Computersystemet fungerer ved nøje at analysere, hvordan radiobølger udsendt af routere kolliderer med menneskekroppe. Após virkningen, signalerne vender tilbage til modtageren og genererer fysiske data. Den videnskabelige opdagelse eliminerer behovet for, at borgerne skal have en smartphone, tablet eller enhver anden elektronisk enhed forbundet til det lokale netværk for at blive lokaliseret.

Teknologien bruger udelukkende den tilslutningsinfrastruktur, der allerede er installeret i boliger, kontorer og kommercielle virksomheder til at skabe et tredimensionelt kort over det fysiske rum. Sensores Specielt sporings- eller højomkostningsudstyr er ikke nødvendigt for at denne form for kontinuerlig overvågning kan fungere. Tekniske fremskridt rejser alvorlige advarsler om databeskyttelse, da indsamlingen af ​​oplysninger sker fuldstændig usynlig for øjnene af brugere, der besøger disse steder dagligt.

Como kropskortlægning fungerer gennem radiofrekvenser

Den teknologiske mekanisme kortlægger udbredelsen af ​​radiofrekvenser gennem rummet på en meget lignende måde som driften af ​​et traditionelt digitalkamera. Den grundlæggende forskel ligger i, at systemet behandler radiobølger i stedet for at fange stråler af synligt lys i omgivelserne. Den konstante refleksion af de udsendte signaler genererer et sæt rådata. Essas information tegner det nøjagtige omrids af de personer, der er til stede i rummet.

Kunstig intelligens træder i kraft umiddelbart efter indsamling af disse rumlige data for at fortolke hver enkelt borgers specifikke kropsmønstre. Kroppens form, holdningen og måden at gå på har direkte indflydelse på, hvordan internetsignalet spredes i rummet. Desse-tilstand, den beregningsmæssige algoritme lærer at differentiere individer hurtigt. Softwaren etablerer en unik identitetssignatur for hver person, der spores.

Manter smartphonen opbevaret i lommen eller helt slukket forhindrer ikke driften af ​​det radiofrekvensbaserede overvågningsværktøj. Moderne routere opretholder kontinuerlig kommunikation med andre faste smarte enheder i ejendommen, såsom fjernsyn og lamper, hvilket genererer konstant elektromagnetisk aktivitet rundt om perimeteren. Esse resterende datatrafik giver den mængde information, der er nødvendig for, at kropsmapping kan fortsætte med at fungere i realtid og uden afbrydelser.

Fatores teknikere, der muliggør usynlig overvågning

Rumlig overvågning udnytter standard tekniske ressourcer, der allerede er fabrikskonfigureret i nuværende netværksenheder. Grundlaget for eksperimentet forlod gamle metoder, der krævede detaljerede data om transmissionskanalens tilstand. Den nye tilgang fokuserer på stråleformende feedback-data, en teknologi, der bruges til at dirigere internetsignalet direkte til det sted, hvor den modtagende enhed er placeret. De vigtigste punkter, der sætter systemet i stand til at fungere, er:

  • Troca konstant routinginformation mellem hovedrouteren og enheder forbundet til det lokale netværk;
  • Falta-kryptering på returdata, der angiver den nøjagtige fysiske placering af elektroniske enheder;
  • Onipresença af trådløse netværk i bymiljøer med høj cirkulation, såsom cafeterier, pladser og transportterminaler;
  • Capacidade-system til at fange flere refleksioner af den samme menneskelige krop fra forskellige vinkler inden i kabinettet;
  • Uso af maskinlæringsalgoritmer, der er i stand til at behandle subtile forvrængninger i opfangede radiofrekvenser.

Como disse stråleformende svar cirkulerer uden sikkerhedskodning gennem atmosfæren, aflytning bliver levedygtig. Qualquer-modtager konfigureret og placeret i nærheden kan fange datapakker i transit. Fraværet af kryptografiske barrierer på dette specifikke niveau af trådløs kommunikation gør arbejdet med kropsanalysealgoritmer lettere.

Implicações Direct for privatliv i byrum

Den globale udbredelse af trådløse netværk forvandler byforbindelsesinfrastruktur til et potentielt masseovervågningsnetværk uden fortilfælde i teknologiens historie. Especialistas i digital sikkerhed påpeger, at rutinemæssig passage gennem en erhvervsvirksomhed, der har aktive netværk, udsætter borgeren for tavs sporing. Offentlige Órgãos eller private virksomheder kunne kortlægge en persons bevægelsesvaner. Tudo dette ville ske, uden at individet gav nogen form for formelt samtykke til indsamlingen af ​​deres lokalitetsdata.

Processens usynlighed forværrer de risici, der er forbundet med informationssikkerhed og befolkningens grundlæggende borgerrettigheder i bycentre. Câmeras sikkerhedsenheder installeret på gaderne og dørklokker forbundet til internettet repræsenterer fælles mål for angreb fra cyberkriminelle eller konstant tilstandsovervågning. Esses fysiske enheder er dog synlige, og folk ved, at de bliver filmet, når de passerer dem i hverdagen.

Det trådløse internetsignal er til gengæld fuldstændig umærkeligt for menneskelige sanser. Essa usynlig funktion forhindrer enhver defensiv reaktion eller ændring i adfærd fra den sporede persons side. Den overvågede person har ingen mulighed for at vide, hvilke områder af et indkøbscenter eller lufthavn, der behandler deres biometriske data, der stammer fra radiobølger.

Desafios-strukturer til fremtidig databeskyttelse

Undersøgelsen udført af tyske videnskabsmænd fremhæver et betydeligt hul i de nuværende produktionsstandarder for netværksudstyr. Teknologivirksomheder udvikler routere med eksklusivt fokus på at optimere forbindelseshastigheden og udvide signaldækningsområdet. Beskyttelse af geografiske data genereret af netværkstrafik er normalt ikke en del af producenternes sikkerhedsprioriteter. Essa, på jagt efter effektivitet i datatransmission, skabte utilsigtet et højpræcisionsværktøj til fysisk overvågning.

Implementering af krypteringsprotokoller for rumlige feedbackdata repræsenterer en kompleks teknisk udfordring for telekommunikationsindustrien. Opdatering af software på millioner af aktive routere rundt om i verden kræver tid, investering og koordinering mellem forskellige mærker. Enquanto strukturelle ændringer forekommer ikke i produktionsstandarder, det fysiske miljø forbliver læsbart for kunstige intelligenssystemer. Kombinationen af ​​avancerede algoritmer og radiofrekvenser etablerer en ny vektor for adfærdsanalyse i det forbundne samfund.

Se Også