מעבד Vera החדש של NVIDIA מתעלה על שבבי AMD, Intel בבדיקות שרת מוקדמות

תוצאות ביצועים מוקדמות עבור מעבד Vera של NVIDIA מדגימות יתרון טכני על פני שבבי ארכיטקטורת x86 מתוצרת AMD ואינטל. הנתונים פורסמו על ידי הפורטל המתמחה Phoronix, שביצע סוללת הערכות עם הרכיב החדש המכוון לתשתיות ארגוניות. הציוד משתמש בארכיטקטורת ARM ובעל 88 ליבות מקו Olympus, שפותח בהתאמה אישית על ידי היצרן. הצגת החומרה הזו מייצגת שינוי בדינמיקה של מגזר מרכזי הנתונים, שנשלט היסטורית על ידי יצרני מוליכים למחצה מסורתיים.

במהלך הערכות ישירות, רכיב NVIDIA רשם ביצועים גבוהים ב-63% מקודמו הישיר, ה-Grace CPU, שפעל עם 72 ליבות. בהשוואה למתחרים, ורה הייתה מהירה ב-10% ממעבד ה-EPYC 9575F של AMD, המצויד ב-64 ליבות של ארכיטקטורת Zen 5 הפועלות במהירות של 5 גיגה-הרץ. ההבדל היה גדול עוד יותר ביחס ל-Intel Xeon 6980P, כאשר שבב ARM עלה על דגם 128 הליבות של ארכיטקטורת Granite Rapids ב-55%. הבדיקה השתמשה במדד Geomean כדי לאחד את התוצאות, כאשר המוצר של NVIDIA הגיע לציון של 26.40 נקודות, מול 23.79 למתחרה AMD.

התמקדות בבינה מלאכותית וארכיטקטורה מתקדמת

הפיתוח של Vera התרחש תוך התמקדות ספציפית בעיבוד יישומי AI סוכנים ומשימות מסקנות. היצרן מבטיח לספק ביצועים גבוהים ב-50% מהסטנדרטים הנוכחיים בשוק הארגוני. הפרויקט גם נועד להכפיל את יעילות האנרגיה של פעולות ולהכפיל פי ארבעה את צפיפות העיבוד לכל מדף שרת, בהשוואה למעבדי x86 רגילים. אופטימיזציה לעומסי עבודה של בינה מלאכותית הפכה בשנים האחרונות לוקטור צמיחה מרכזי עבור חברות חומרה.

ייצור בקנה מידה גדול של מעבדי Vera כבר החל על ידי NVIDIA. קבוצות ראשונות של מתלים המצוידות בטכנולוגיה החדשה החלו להימסר לתאגידים גדולים במגזר הטכנולוגיה, כולל CoreWeave, Meta, Oracle ו-Alibaba. מעבדים אלו הם חלק מהאקוסיסטם של Extreme Co-Design, מסגרת טכנית המניעה את פלטפורמת Rubin של החברה. האסטרטגיה מסמנת את איחוד החברה במגזר של מעבדים עצמאיים, תוך הרחבת הפורטפוליו שלה מעבר ליחידות עיבוד גרפיות מסורתיות.

הדרישה לתשתית המסוגלת לתמוך במודלים של שפות מורכבות דורשת רכיבים שיכולים לעבד כמויות גדולות של נתונים בזמן אמת. זמינותם של מעבדי Vera בפורמט עצמאי, ללא התחייבות לקישור בלעדי עם מדפי קו רובין, מרחיבה את אפשרויות האינטגרציה ללקוחות ארגוניים. חברות שכבר משתמשות במערכת האקולוגית של NVIDIA לעומסי עבודה של בינה מלאכותית מהוות את קהל היעד העיקרי לשלב ההשקה הראשוני הזה.

הגבלות על חשיפת מדדי אנרגיה

למרות התוצאות החיוביות במהירות העיבוד, כמה אינדיקטורים טכניים בסיסיים נותרו מחוץ לפרסומים הראשוניים. פורטל Phoronix דיווח כי לא קיבל אישור מהיצרן לבצע או לפרסם בדיקות ביצועים לוואט. מדד זה מעריך את יעילות האנרגיה של הרכיב ומהווה גורם מכריע עבור מפעילי מרכזי נתונים, המתמודדים עם עלויות חשמל וקירור גבוהות במתקני עיבוד הענן שלהם.

החומרה ששימשה במהלך סוללת הבדיקה הייתה מודול בשלב טרום הייצור. היעדר נתוני צריכה מצביע על כך שצוות ההנדסה של NVIDIA עדיין עובד על אופטימיזציות של ניהול צריכת חשמל וכיוונון עדין לפני ההשקה המסחרית הסופית של המוצר. אפילו עם הגבלות מידע על צריכת חשמל, הפרסום המיוחד סיווג את הציוד כמעבד ה-ARM היעיל ביותר עבור שרתי לינוקס שנבדק אי פעם על ידי טכנאי המעבדה שלו.

Leia Tambem

יזמים מתאימים את הטקטיקות הדיגיטליות כדי להמיר מעורבות למכירות אמיתיות בשוק של היום

מומחים חושפים שיטות יעילות לחסימת שיחות ספאם בטלפונים סלולריים וקוויים

התוצאות הכספיות של היצרנית הסינית Xiaomi מצביעות על ירידה ברווחים עקב מחסור ברכיבים

מפרט טכני של חומרה ארגונית חדשה

הארכיטקטורה הפנימית של המעבד משקפת בחירות עיצוב שמטרתן מקביליות מסיבית. 88 ליבות אולימפוס פועלות בתדרים מאוזנים כדי למנוע התחממות יתר בסביבות בצפיפות גבוהה. קיבולת זיכרון המטמון זכתה לעלייה משמעותית בהשוואה לדור הקודם, מה שמפחית את זמן הגישה לנתונים קריטיים במהלך פעולות הסקת מסקנות. העלייה בצפיפות הליבה לכל שקע מאפשרת לשרתים לעבד מספר בקשות בו-זמנית עם חביון רשת נמוך יותר.

• 88 ליבות Olympus ARM מותאמות אישית לביצועים גבוהים.
• תמכו בארכיטקטורת זיכרון עם זמן אחזור נמוך עבור מטענים פעילים של AI.
• צריכת אנרגיה משוערת בין 200 ל-300W לכל שקע עיבוד.
• תאימות מקורית עם ערימת תוכנת מערכת ההפעלה לינוקס.
• אריזה בצפיפות גבוהה המיועדת למדפי ריבוי מעבדים.
• תפוקת זיכרון אופטימלית עבור דגמי שפות גדולים.

תאימות למערכות מבוססות לינוקס מקלה על אימוץ החומרה על ידי מנהלי תשתית, שאינם צריכים לשכתב קודי הפעלה בסיסיים. השילוב של זיכרונות מהירים מאוד ישירות בחבילת המעבדים מבטל צווארי בקבוק בתקשורת המסורתית בין ה-CPU ומאגרי הזיכרון החיצוניים. מאפיינים טכניים אלו מציבים את הרכיב כפתרון בעל ביצועים גבוהים עבור מרכזי עיבוד נתונים מודרניים ופלטפורמות מחשוב עתירות ביצועים.

תנועת תחרות בתחום השרתים

ההתקדמות של NVIDIA בשוק המעבדים לשרתים מייצרת תגובות ישירות מחברות מתחרות. AMD עובדת על פיתוח קו EPYC ונציה, המבוסס על ארכיטקטורת Zen 6 החדשה. החומרה הזו נמצאת כבר בשלב הייצור ההמוני וצפויה להגיע לשוק הארגוני במחצית השנייה של 2026. אינטל, בתורה, מאיצה את לוח הזמנים של פלטפורמת Diamond Rapids שלה כדי לנסות לשחזר את נתח השוק שאבד ברבעונים הפיננסיים האחרונים.

הנוף התחרותי כולל גם חברות בעלות מסורת במכשירים ניידים שמחפשות מקום במרכזי נתונים. קוואלקום ו-ARM מפתחות עיצובי מעבדים ספציפיים משלהן עבור פלח הבינה המלאכותית הסוכנת. גיוון ספקים מציע למפעילי תשתיות אפשרויות ארכיטקטוניות נוספות לבנות את אשכולות העיבוד שלהם, שובר את התלות ההיסטורית בארכיטקטורת x86 שהכתיבה את כללי השוק הארגוני בעשורים האחרונים.

תחזיות פיננסיות פנימיות של NVIDIA מצביעות על כך שקו Vera עשוי להניב הכנסות של כ-20 מיליארד דולר במהלך שנת 2026. השגת יעד פיננסי זה תציב את החברה בעמדה של ספקית המעבדים הגדולה בעולם במונחים של נפח הכנסות. המעבר מיצרן ממוקד כרטיס גרפי לספק פתרונות עיבוד בשירות מלא משנה את מאזן הכוחות בתעשיית המוליכים למחצה הארגוניים העולמיים.