Starbucks ha interrotto il suo programma di intelligenza artificiale la settimana in cui Meta ha annunciato che avrebbe tagliato 8.000 posti di lavoro nonostante i crescenti investimenti nell’intelligenza artificiale. Le due decisioni rivelano strategie divergenti tra le grandi aziende, mentre anche altri giganti della tecnologia come Oracle, Amazon, Cisco e Atlassian attuano licenziamenti di massa che coinvolgono i lavoratori della conoscenza.
La narrativa aziendale promette che l’automazione sposterà i posti di lavoro verso funzioni a maggior valore aggiunto. Le sale riunioni e le conferenze internazionali di Reuniões ripetono questa storia da mesi. Conversas con amministratori delegati in 92 paesi mostra, tuttavia, un quadro diverso dai dati reali raccolti sul mercato.
AI Demissões interrompe la narrazione della “transizione”.
Intuit ha tagliato il 17% della sua forza lavoro. L’ondata di licenziamenti guidata dall’intelligenza artificiale colpisce proprio quelle professionalità considerate sicure nella narrazione precedente. Não riguarda la riqualificazione dei magazzinieri in robot, anziché in lavoratori della conoscenza, quelli che dovrebbero essere protetti.
I numeri ufficiali evidenziano questa rottura:
- Meta ha raccolto fondi la scorsa settimana per espandere gli investimenti nell’intelligenza artificiale e taglierà contemporaneamente 8.000 posti di lavoro
- Intuit riduce del 17% i suoi frame
- Oracle, Amazon, Cisco e Atlassian rischiano decine di migliaia di licenziamenti
- Starbucks ha terminato il suo programma AI senza espandere i posti vacanti alternativi
Essa è un’importante revisione del bilancio aziendale avviata direttamente dall’intelligenza artificiale.
Il Desemprego dei neolaureati raggiunge i massimi post-pandemia
Lo studio Federal Reserve di Nova York stima che il 42,5% dei neolaureati sia sottoccupato, il livello più alto dai tempi della pandemia. Il numero di Vagas per i candidati con meno di un anno di esperienza presso grandi aziende tecnologiche è diminuito del 50% negli ultimi 5 anni.
Desenvolvedores di software di età compresa tra 22 e 25 anni ha registrato un calo di circa il 20% rispetto al picco del 2022. Simultaneamente, le tasse universitarie sono salite alle stelle e il debito studentesco accumulato ha raggiunto 1,78 trilioni di dollari. Atualmente, il 63% degli americani afferma che una laurea quadriennale non vale il costo.
La disconnessione strutturale di Essa indica un problema sistemico. I senior leader ripetono la stessa lamentela nelle conversazioni private: non riescono a trovare professionisti che sappiano come utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo efficace nei flussi di lavoro reali.
Lacuna di competenze create dalle aziende stesse
Le aziende citano il divario di competenze come ostacolo centrale. Todavia, questo divario non è il risultato di un’istruzione insufficiente, ma viene attivamente creato dagli stessi datori di lavoro.
Le aziende stanno tagliando le posizioni entry-level che storicamente sono servite da terreno di formazione per lo sviluppo futuro delle competenze. Non è possibile costruire una forza lavoro competente nelle nuove tecnologie se si eliminano i luoghi in cui tale competenza viene coltivata. Il sistema tradizionale per lo sviluppo dei giovani talenti sta crollando.
La cascata di conseguenze è prevedibile: meno giovani significano meno professionisti a metà carriera. I professionisti a metà carriera Menos implicano una minore profondità nel futuro gruppo di leader. Il ciclo continua ogni trimestre.
Lo standard emergente: “AI Hollowing”
Il modello strutturale Esse ha ricevuto la designazione: “AI Hollowing” — svuotamento gerarchico basato sull’intelligenza artificiale. Le informazioni sui tagli compaiono nell’organigramma aziendale prima di apparire nel comunicato stampa ufficiale.
Inicialmente, il lavoro continua e i risultati sembrano adeguati. Ma gli strati gerarchici scompaiono. Supervisores, coordinatori e analisti senior di medio livello vengono sostituiti dall’automazione o consolidati in strutture snelle. La profondità organizzativa è ridotta.
Enquanto che i dirigenti esecutivi annunciano “efficienza” e “ottimizzazione”. Ciò che Starbucks ha scartato nella sua intelligenza artificiale e ciò che Meta ha scelto di fare con i suoi 8mila licenziati esemplificano questa divergenza strategica che caratterizza l’attuale mercato aziendale: non un consenso, ma percorsi diversi verso lo stesso orizzonte di consolidamento del potere.