Ένα καθολικό εμβόλιο κατά του κορωνοϊού που αναπτύχθηκε με χρήση τεχνητής νοημοσύνης ολοκλήρωσε την αρχική φάση των δοκιμών σε ανθρώπους. Το εμβόλιο, σχεδιασμένο για να προστατεύει από τον SARS-CoV-2 και άλλες παραλλαγές, αποδείχθηκε ασφαλές σε 39 εθελοντές. Ο Pesquisadores του Universidade του Cambridge οδήγησε την κλινική δοκιμή, που δημοσιεύτηκε στο Journal του Infection.
Η μελέτη αξιολόγησε την ανεκτικότητα του προϊόντος σε υγιείς συμμετέχοντες ηλικίας μεταξύ 18 και 50 ετών. Η τεχνολογία συνδυάζει ένα ψηφιακό υπεραντιγόνο, που παράγεται από μηχανική μάθηση, με εφαρμογή μέσω μικρορευστού πίδακα. Η μέθοδος Esse χορηγεί βελόνες και σπρώχνει το εμβόλιο απευθείας μέσω του δέρματος μέσω μιας υψηλής ακρίβειας, εξαιρετικά λεπτής ροής υγρού.
Το ψηφιακό Superantígeno στοχεύει διατηρημένα μέρη του ιού
Ο Cientistas χαρτογράφησε γενετικά δεδομένα αρκετών σαρβεκοϊών με τη βοήθεια AI. Από αυτό, δημιούργησαν ένα ενεργό συστατικό ικανό να αναγνωρίζει περιοχές του ιού που υφίστανται λιγότερες μεταλλάξεις. Η προσέγγιση Essa επιδιώκει να προσφέρει ευρεία προστασία έναντι του αρχικού κοροναϊού, γνωστών παραλλαγών και πιθανών νέων παθογόνων από την ίδια οικογένεια.
Ο κύριος ερευνητής Saul Faust τόνισε ότι η στρατηγική μας επιτρέπει να ξεφύγουμε από τον κύκλο των συνεχών ενημερώσεων που απαιτούνται από τα τρέχοντα εμβόλια. Το προηγούμενο Testes σε ζώα είχε δείξει υψηλό δυναμικό. Nos στους ανθρώπους, η ανοσολογική απόκριση ήταν μικτή, αλλά το προφίλ ασφάλειας παρέμεινε θετικό.
- Η δοκιμή πραγματοποιήθηκε κατά τη διάρκεια της πανδημίας, με εθελοντές που είχαν ήδη ποικίλο ιστορικό προηγούμενων λοιμώξεων και εμβολιασμών.
- Το Imunizantes που βασίζεται στο DNA τείνει να δημιουργεί ασθενέστερες βιολογικές αποκρίσεις από αυτές που βασίζονται σε αγγελιοφόρο RNA.
- Nenhum έχει αναφερθεί σοβαρή παρενέργεια.
- Το ήπιο Reações επιλύθηκε γρήγορα στις περισσότερες περιπτώσεις.
- Τα δεδομένα επικυρώνουν την ιδέα και καθοδηγούν τις προσαρμογές για τις επόμενες φάσεις.
Η εφαρμογή μικρορευστού πίδακα Método εξαλείφει τις βελόνες
Στο εμβόλιο μικρορευστού πίδακα, το εμβόλιο περνά μέσα από το δέρμα χωρίς παραδοσιακή διάτρηση. Το σύστημα χρησιμοποιεί υψηλή ακρίβεια για την παράδοση περιεχομένου με ελεγχόμενο τρόπο. Η δυνατότητα Essa μπορεί να διευκολύνει την υιοθέτηση σε μελλοντικές καμπάνιες, ειδικά σε περιβάλλοντα ανθεκτικά στις βελόνες.
Το Pesquisadores από το DIOSynVax, spin-out του Universidade από το Cambridge, συνεργάστηκε στην ανάπτυξη. Το έργο αντιπροσωπεύει μια από τις πρώτες φορές που το κύριο συστατικό ενός εμβολίου έχει σχεδιαστεί εξ ολοκλήρου από προσομοιώσεις υπολογιστή πριν φτάσει σε δοκιμές σε ανθρώπους.
Το ανοσοποιητικό σύστημα Resposta δείχνει μικτά αποτελέσματα στους συμμετέχοντες
Οι εθελοντές έδειξαν αντισώματα κατά του ιού, αν και σε μέτρια επίπεδα. Το Isso εξηγείται από το γεγονός ότι πολλοί έχουν ήδη προηγούμενη ανοσία κατά του Covid. Mesmo επομένως, η μελέτη επιβεβαιώνει ότι η πλατφόρμα είναι βιώσιμη και ανοίγει το δρόμο για βελτιστοποίηση.
Το Especialistas παρακολουθεί τις δυνατότητες της τεχνολογίας για ολόκληρες οικογένειες ιών. Η εστίαση είναι στους sarbecoviruses, μια ομάδα που περιλαμβάνει SARS-CoV-1, SARS-CoV-2 και στελέχη νυχτερίδων που διατρέχουν κίνδυνο διάχυσης. Μια δεύτερη φάση με περίπου 200 συμμετέχοντες θα πρέπει να εμβαθύνει την κατανόηση της ανοσολογικής απόκρισης.
Το Desenvolvimento ενσωματώνει τη μηχανική μάθηση από τη γενετική χαρτογράφηση
Η διαδικασία ξεκίνησε με μαζική ανάλυση των παγκόσμιων ιικών αλληλουχιών. Το Algoritmos εντόπισε διατηρημένους στόχους που το ανθρώπινο ανοσοποιητικό σύστημα μπορεί να διασταυρώσει. Το AI στη συνέχεια σχεδίασε το υπεραντιγόνο με βάση αυτά τα δεδομένα. Το βήμα Essa μειώνει τον παραδοσιακό χρόνο σχεδιασμού του εμβολίου.
Η δοκιμή φάσης 1 έδωσε προτεραιότητα στην ασφάλεια. Το Resultados δείχνει καλή γενική ανεκτικότητα. Το Pesquisadores σχεδιάζει να βελτιώσει τη σύνθεση για να αυξήσει την ανοσογονική ισχύ σε πληθυσμούς με προϋπάρχουσα ανοσία.
Τα βήματα Próximos περιλαμβάνουν μεγαλύτερες δοκιμές και επέκταση πλατφόρμας
Με τα αρχικά δεδομένα επικυρωμένα, η πορεία συνεχίζεται προς μελέτες αποτελεσματικότητας μεγαλύτερης κλίμακας. Η τεχνολογία μπορεί να επηρεάσει την ετοιμότητα έναντι μελλοντικών απειλών πανδημίας. Το Equipes συνεχίζει να εργάζεται σε τροποποιήσεις για τη βελτίωση της απόκρισης στους ανθρώπους.
Η μελέτη ενισχύει τον αυξανόμενο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη ανοσοποιήσεων. Το Plataformas όπως αυτό αντιπροσωπεύει μια μετάβαση από το αντιδραστικό σε προληπτικό σε σχέση με ολόκληρες οικογένειες ιών.
