AI-designet koronavirusvaksine fullfører innledende menneskelige forsøk i Storbritannia

En universell vaksine mot koronavirus utviklet ved bruk av kunstig intelligens har fullført den innledende fasen av menneskelig testing. Vaksinen, designet for å beskytte mot SARS-CoV-2 og andre varianter, viste seg trygg hos 39 frivillige. Pesquisadores of Universidade of Cambridge ledet den kliniske studien, publisert i Journal of Infection.

Studien evaluerte produktets toleranse hos friske deltakere i alderen 18 til 50 år. Teknologien kombinerer et digitalt superantigen, generert av maskinlæring, med applikasjon via mikrofluidisk jet. Esse-metoden dispenserer med nåler og skyver vaksinen direkte gjennom huden gjennom en høypresisjon, ultrafin væskestrøm.

Digital Superantígeno retter seg mot bevarte deler av viruset

Cientistas kartla genetiske data for flere sarbecovirus ved hjelp av AI. Fra dette skapte de en aktiv komponent som er i stand til å gjenkjenne regioner av viruset som gjennomgår færre mutasjoner. Essa-tilnærmingen søker å tilby bred beskyttelse mot det originale koronaviruset, kjente varianter og mulige nye patogener fra samme familie.

Hovedetterforsker Saul Faust fremhevet at strategien lar oss unnslippe syklusen av konstante oppdateringer som kreves av gjeldende vaksiner. Tidligere Testes i dyr hadde indikert høyt potensial. Nos hos mennesker var den immunologiske responsen blandet, men sikkerhetsprofilen forble positiv.

• Forsøket fant sted under pandemien, med frivillige som allerede hadde en variert historie med tidligere infeksjoner og vaksinasjoner.
• Imunizantes basert på DNA har en tendens til å generere svakere biologiske responser enn de som er basert på messenger RNA.
• Nenhum alvorlig bivirkning er rapportert.
• Mild Reações løste seg raskt i de fleste tilfeller.
• Dataene validerer konseptet og veileder justeringer for påfølgende faser.

Método mikrofluidisk jetapplikasjon eliminerer nåler

I den mikrofluidiske jetvaksinen passerer vaksinen gjennom huden uten tradisjonell perforering. Systemet bruker høy presisjon for å levere innhold på en kontrollert måte. Essa-funksjonen kan lette bruken i fremtidige kampanjer, spesielt i nålebestandige sammenhenger.

Pesquisadores fra DIOSynVax, spin-out av Universidade fra Cambridge, samarbeidet om utviklingen. Prosjektet representerer en av de første gangene at hovedkomponenten i en vaksine har blitt designet i sin helhet ved hjelp av datasimuleringer før den nådde menneskelige forsøk.

Resposta immunsystem viser blandede resultater hos deltakerne

De frivillige viste antistoffer mot viruset, om enn på beskjedne nivåer. Isso forklares med at mange allerede har forutgående immunitet mot covid. Mesmo dermed bekrefter studien at plattformen er levedyktig og baner vei for optimalisering.

Especialistas sporer teknologiens potensial for hele virusfamilier. Fokuset er på sarbecovirus, en gruppe som inkluderer SARS-CoV-1, SARS-CoV-2 og flaggermusstammer med risiko for spillover. En andre fase med rundt 200 deltakere bør utdype forståelsen av immunresponsen.

Desenvolvimento integrerer maskinlæring fra genetisk kartlegging

Prosessen begynte med massiv analyse av globale virale sekvenser. Algoritmos identifiserte konserverte mål som det menneskelige immunsystemet kan gjenkjenne. AI designet deretter superantigenet basert på disse dataene. Essa-trinn reduserer tradisjonell vaksinedesigntid.

Fase 1-forsøket prioriterte sikkerhet. Resultados indikerer god generell toleranse. Pesquisadores planlegger å avgrense formuleringen for å øke immunogen styrke i populasjoner med allerede eksisterende immunitet.

Próximos-trinn inkluderer større forsøk og utvidelse av plattformen

Med de første dataene validert, fortsetter veien mot større effektstudier. Teknologi kan påvirke beredskapen mot fremtidige pandemiske trusler. Equipes fortsetter å jobbe med justeringer for å forbedre responsen hos mennesker.

Studien forsterker den økende rollen til kunstig intelligens i utviklingen av vaksinasjoner. Plataformas som dette representerer et skifte fra reaktiv til forebyggende med hensyn til hele virusfamilier.