Ultimele Știri (RO)

Vaccinul împotriva coronavirusului conceput de inteligență artificială completează testele inițiale pe oameni în Marea Britanie

Vacina coronavírus
Vacina coronavírus - 3DMI/ Shutterstock.com

Un vaccin universal împotriva coronavirusului dezvoltat folosind inteligența artificială a încheiat faza inițială a testării umane. Vaccinul, conceput pentru a proteja împotriva SARS-CoV-2 și a altor variante, sa dovedit sigur la 39 de voluntari. Pesquisadores al Universidade al Cambridge a condus studiul clinic, publicat în Journal al Infection.

Studiul a evaluat tolerabilitatea produsului la participanții sănătoși cu vârsta cuprinsă între 18 și 50 de ani. Tehnologia combină un superantigen digital, generat de machine learning, cu aplicarea prin jet microfluidic. Metoda Esse elimină ace și împinge vaccinul direct prin piele printr-un flux de lichid de înaltă precizie, ultra-fin.

Digital Superantígeno vizează părți conservate ale virusului

Cientistas a cartografiat datele genetice ale mai multor sarbecovirusuri cu ajutorul AI. Din aceasta, au creat o componentă activă capabilă să recunoască regiunile virusului care suferă mai puține mutații. Abordarea Essa urmărește să ofere o protecție largă împotriva coronavirusului original, a variantelor cunoscute și a posibililor noi agenți patogeni din aceeași familie.

Investigatorul principal Saul Faust a subliniat că strategia ne permite să scăpăm din ciclul actualizărilor constante cerute de vaccinurile actuale. Testes anterior la animale a indicat un potențial ridicat. Nos la om, răspunsul imunologic a fost mixt, dar profilul de siguranță a rămas pozitiv.

  • Testul a avut loc în timpul pandemiei, cu voluntari care aveau deja un istoric variat de infecții și vaccinări anterioare.
  • Imunizantes bazat pe ADN tind să genereze răspunsuri biologice mai slabe decât cele bazate pe ARN mesager.
  • Nenhum au fost raportate efecte secundare grave.
  • Reações ușor s-a rezolvat rapid în majoritatea cazurilor.
  • Datele validează conceptul și ghidează ajustările pentru fazele ulterioare.

Aplicarea cu jet microfluidic Método elimină acele

În vaccinul cu jet microfluidic, vaccinul trece prin piele fără perforarea tradițională. Sistemul folosește o precizie ridicată pentru a livra conținut într-o manieră controlată. Caracteristica Essa poate facilita adoptarea în campaniile viitoare, în special în contexte rezistente la ace.

Pesquisadores de la DIOSynVax, spin-out de Universidade de la Cambridge, a colaborat la dezvoltare. Proiectul reprezintă una dintre primele ori când componenta principală a unui vaccin a fost proiectată în întregime prin simulări computerizate înainte de a ajunge la testele umane.

Sistemul imunitar Resposta arată rezultate mixte la participanți

Voluntarii au prezentat anticorpi împotriva virusului, deși la niveluri modeste. Isso se explică prin faptul că mulți au deja imunitate anterioară împotriva covid. Mesmo astfel, studiul confirmă că platforma este viabilă și deschide calea pentru optimizare.

Especialistas urmărește potențialul tehnologiei pentru familii întregi de viruși. Accentul este pus pe sarbecovirusuri, un grup care include SARS-CoV-1, SARS-CoV-2 și tulpini de lilieci cu risc de răspândire. O a doua fază cu aproximativ 200 de participanți ar trebui să aprofundeze înțelegerea răspunsului imun.

Desenvolvimento integrează învățarea automată din cartografierea genetică

Procesul a început cu o analiză masivă a secvențelor virale globale. Algoritmos a identificat ținte conservate pe care sistemul imunitar uman le poate recunoaște încrucișat. Apoi AI a proiectat superantigenul pe baza acestor date. Pasul Essa reduce timpul de proiectare a vaccinului tradițional.

Studiul de fază 1 a prioritizat siguranța. Resultados indică o tolerabilitate generală bună. Pesquisadores intenționează să perfecționeze formula pentru a crește potența imunogenă la populațiile cu imunitate preexistentă.

Pașii Próximos includ încercări mai mari și extinderea platformei

Cu datele inițiale validate, calea continuă către studii de eficacitate la scară mai mare. Tehnologia poate influența pregătirea împotriva viitoarelor amenințări pandemice. Equipes continuă să lucreze la ajustări pentru a îmbunătăți răspunsul la oameni.

Studiul consolidează rolul în creștere al inteligenței artificiale în dezvoltarea imunizărilor. Plataformas ca acesta reprezintă o trecere de la reactiv la preventiv în ceea ce privește familiile virale întregi.

To Top