โตชิบาสร้างเทคโนโลยีโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งสามารถวิเคราะห์ใบเสร็จรับเงินอิเล็กทรอนิกส์และคาดการณ์ปริมาณการขายผลิตภัณฑ์ใหม่ได้ ระบบจะระบุรูปแบบการบริโภคโดยอัตโนมัติ บริษัทตั้งใจที่จะขยายการใช้เครื่องมือนี้ไปยังธุรกิจจำนวนมากขึ้นในปี 2570
แอปที่เกี่ยวข้องเปิดใช้งานแล้วและอนุญาตให้ผู้ใช้ดูใบเสร็จรับเงินผ่านสมาร์ทโฟน บริษัทมากกว่า 500 แห่งได้นำโซลูชันนี้ไปใช้ รวมถึงซูเปอร์มาร์เก็ตและร้านสะดวกซื้อ ในการทดสอบ AI สามารถจับคู่ความคล้ายคลึงกันระหว่างผู้ซื้อได้ เช่น ความชอบสำหรับผลิตภัณฑ์รสเผ็ดหรือผู้ผลิตบางราย
AI วิเคราะห์ข้อมูลการซื้อเพื่อจัดทำแผนที่แนวโน้มของผู้บริโภค
เทคโนโลยีใหม่ของโตชิบาประมวลผลข้อมูลจากใบเสร็จรับเงินอิเล็กทรอนิกส์เพื่อจัดกลุ่มพฤติกรรมของลูกค้า โดยจะตรวจจับรูปแบบที่วิธีการแบบเดิมใช้เวลาในการระบุนานกว่า เป็นผลให้การคาดการณ์ความต้องการมีความแม่นยำมากขึ้นตั้งแต่การเปิดตัวสินค้า
ในการทดลองบะหมี่กึ่งสำเร็จรูป ระบบจะเปรียบเทียบโปรไฟล์ของผู้ซื้อและลดข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ลง 23% เมื่อเทียบกับวิธีการทั่วไป โซลูชันไม่ได้จำกัดอยู่เพียงองค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น บริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางซึ่งมักเผชิญกับความยากลำบากในการประมาณการภายใน ก็เป็นกลุ่มเป้าหมายเช่นกัน
- การจัดกลุ่มแนวโน้มอัตโนมัติจากข้อมูลการซื้อจริง
- การคาดการณ์ปริมาณการขายสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เพิ่งเปิดตัว
- ลดข้อผิดพลาดในการฉายภาพในการทดสอบอาหารลง 23%
- แอพพลิเคชั่นสำหรับตรวจสอบใบเสร็จรับเงินบนสมาร์ทโฟน
- เน้นการเข้าถึงสำหรับ SMEs
แอปพลิเคชันของโตชิบาให้บริการผู้ค้าปลีกหลายร้อยรายแล้ว
แอพที่พัฒนาโดยบริษัทอำนวยความสะดวกในการบันทึกและวิเคราะห์ธุรกรรมรายวัน ซูเปอร์มาร์เก็ตและร้านสะดวกซื้อใช้เครื่องมือนี้เพื่อติดตามสิ่งที่ลูกค้านำกลับบ้าน ข้อมูลฟีดเอ็นจิ้น AI อย่างต่อเนื่อง
ด้วยการลงทะเบียนใช้งานมากกว่า 500 รายการ แพลตฟอร์มดังกล่าวจึงแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการขยายขนาด โตชิบารวบรวมข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อและประมวลผลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัว ความสมดุลระหว่างปริมาณข้อมูลและการป้องกันคือจุดแข็งประการหนึ่งของโซลูชัน
บริษัทขนาดเล็กได้รับประโยชน์จากการทำให้การเข้าถึงเป็นประชาธิปไตย ก่อนหน้านี้ มีเพียงเครือข่ายขนาดใหญ่เท่านั้นที่สามารถลงทุนในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้ ขณะนี้ เครื่องมือดังกล่าวช่วยให้ SMEs สามารถวางแผนหุ้นและโปรโมชันตามหลักฐานเชิงพฤติกรรมที่เป็นรูปธรรมได้
ผลการทดสอบแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น
การทดลองกับผลิตภัณฑ์บะหมี่กึ่งสำเร็จรูปตัวใหม่ถือเป็นข้อพิสูจน์แนวคิด AI ระบุว่าลูกค้าที่ชอบอาหารรสเผ็ดและชอบแบรนด์ใดแบรนด์หนึ่งมักจะซื้อสินค้านั้น การแบ่งส่วนที่ได้รับการปรับปรุงนี้ทำให้การคาดการณ์ดีขึ้น
ข้อผิดพลาดที่ลดลง 23% แสดงถึงผลกระทบโดยตรงต่อการดำเนินธุรกิจค้าปลีกในแต่ละวัน สินค้าเหลืออยู่บนชั้นวางน้อยลงหรือขาดหายไปในเวลาที่เหมาะสม ระบบจะจำลองสถานการณ์และช่วยตัดสินใจเกี่ยวกับปริมาณการผลิตและการจัดจำหน่ายในอุดมคติ
ผู้เชี่ยวชาญกำลังติดตามความคืบหน้าเนื่องจากผู้ค้าปลีกในบราซิลและระดับโลกกำลังเผชิญกับอัตรากำไรขั้นต้นที่จำกัด การปรับปรุงการคาดการณ์ความต้องการสามารถลดความสูญเสียและเพิ่มความสามารถในการทำกำไรได้
การนำเสนอในการประชุม AI ของญี่ปุ่น
โตชิบาจะนำเสนอผลลัพธ์ที่ได้รับในการประชุมแห่งชาติของสมาคมปัญญาประดิษฐ์แห่งญี่ปุ่น งานเริ่มวันที่ 8 นิทรรศการควรมีรายละเอียดว่าโมเดลทำงานอย่างไรและขั้นตอนการดำเนินการถัดไป
บริษัทวางแผนที่จะนำเทคโนโลยีนี้ไปสู่การใช้งานจริงในวงกว้างในปีงบประมาณ 2570 ไทม์ไลน์ดังกล่าวรวมถึงการขยายจำนวนผู้ใช้และการบูรณาการที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับระบบการจัดการสินค้าคงคลังของพันธมิตร
นักพัฒนาของโตชิบายังคงปรับแต่งอัลกอริธึมตามชุดข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง วัตถุประสงค์คือเพื่อเพิ่มอัตราความสำเร็จและปรับโซลูชันให้เหมาะกับผลิตภัณฑ์ประเภทต่างๆ
การเปลี่ยนแปลงอะไรสำหรับการขายปลีกด้วยเครื่องมือ
การมาถึงของ AI ราคาไม่แพงสำหรับการคาดการณ์การขายถือเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับผู้ค้าปลีกขนาดเล็กและขนาดกลาง ตอนนี้พวกเขาพึ่งพาสติปัญญาที่ก่อนหน้านี้จำกัดไว้สำหรับผู้เล่นรายใหญ่เท่านั้น การตัดสินใจเกี่ยวกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์มีความปลอดภัยมากขึ้น
ระบบประมวลผลข้อมูลปริมาณมากได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนแคมเปญและการเปลี่ยนสินค้าได้อย่างคล่องตัว ในท้ายที่สุด ลูกค้ายังได้รับประโยชน์จากความพร้อมใช้งานที่มากขึ้นของสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา
โตชิบาวางเดิมพันว่าโซลูชันดังกล่าวมีส่วนช่วยต่อประสิทธิภาพโดยรวมของภาคส่วนนี้ ของเสียน้อยลงและการจัดสรรทรัพยากรที่ดีขึ้นคาดว่าจะเป็นผลจากการใช้เทคโนโลยีที่ขยายตัว