تُستخدم الآن وحدات معالجة الرسومات NVIDIA ذات الحوسبة السرية للاستدلال السري في الحوسبة السحابية الخاصة من Apple (PCC)، والتي تتوسع إلى ما هو أبعد من مراكز البيانات الخاصة بالشركة وإلى Google Cloud.
تم الكشف عن هذه المعلومات خلال حدث WWDC السنوي لشركة Apple للمطورين حول العالم. ستدعم وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA الاستدلال من جانب الخادم لنماذج Apple Foundation، التي صممتها Apple خصيصًا بالتعاون مع Google والاستفادة من التقنيات من عائلة نماذج Gemini.
تعمل NVIDIA مع Apple وGoogle لتمكين بعض ميزات Apple Intelligence من الجيل التالي. تم دمج وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell المدعومة بالحوسبة السرية في بنية أمان أجهزة Private Cloud Compute، والتي تعمل على Google Cloud.
تعد الحوسبة السرية أمرًا ضروريًا في عصر تجارب الذكاء الاصطناعي
توفر NVIDIA Confidential Computing طبقة أمان قائمة على الأجهزة لتسريع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. تحمي هذه التقنية البيانات أثناء معالجتها، وتعزل المهام في بيئات التنفيذ الموثوقة وتسمح للأنظمة بالتحقق بشكل مشفر من عدم تغيير البنية التحتية قبل إرسال أي بيانات حساسة إلى الخادم.
بالنسبة للمستخدمين النهائيين، تعني NVIDIA Confidential Computing أنه لا يمكن لأحد، ولا حتى منشئي النظام، الوصول إلى بياناتك أو محادثاتك أو محادثاتك.
يعكس اعتماد حوسبة NVIDIA السرية على هذا النطاق تحولًا أكبر في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: حيث تجمع تجارب الذكاء الاصطناعي بين المعالجة على الجهاز والمعالجة السحابية، تنشأ الحاجة إلى استنتاج خادم عالي الأداء مع الحفاظ على ضمانات قوية للخصوصية والأمان.
كيف تضمن الحوسبة السرية الخصوصية والثقة
تعكس NVIDIA Confidential Computing التزام NVIDIA بالذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة وتتضمن هذه القدرات الأساسية:
- الثقة القائمة على الأجهزة، والتي تساعد على التأكد من أن الأنظمة تعمل على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA الأصلية وغير المتلاعب بها.
- مسارات الاتصال المشفرة، والتي تساعد على حماية البيانات أثناء انتقالها بين المكونات.
- التصديق عن بعد، والذي يسمح للبرامج بالتحقق من الحالة الأمنية للنظام الأساسي قبل إصدار البيانات الحساسة.
- دعم الاستدلال والتدريب السريعين للذكاء الاصطناعي، مما يساعد المؤسسات على تشغيل أعباء العمل الحساسة للخصوصية دون التضحية بأداء وحدة معالجة الرسومات.
أصبحت هذه القدرات ذات أهمية متزايدة لخدمات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى معالجة المعلومات الحساسة مع الحفاظ على ضوابط صارمة لخصوصية المستخدم.
