हार्वर्ड विद्यापीठातील प्राध्यापक खगोलशास्त्रज्ञ अवी लोएब यांनी मानवी आत्म्याच्या अस्तित्वाची तपासणी करण्यासाठी प्रायोगिक चाचणी घेण्याचा बचाव केला. हा प्रस्ताव न्यूरोमॉर्फिक कॉम्प्युटिंगमधील प्रगतीमुळे उद्भवला आहे, जे मानवी मेंदूच्या कार्याचे मोठ्या प्रमाणावर अनुकरण करते. लोएब यांनी असा युक्तिवाद केला की मानवी न्यूरल नेटवर्कची प्रतिकृती बनविण्यास सक्षम असलेले सुपरकॉम्प्युटर हे स्पष्ट करू शकतील की मुक्त इच्छा, चेतना आणि शरीराबाहेरील अनुभव यासारख्या घटना केवळ भौतिक प्रक्रियांवर अवलंबून असतात.
शास्त्रज्ञाने नुकत्याच प्रकाशित केलेल्या एका लेखात ही कल्पना मांडण्यात आली आहे. हे मानवी अनुभवाचा एक गैर-भौतिक घटक आत्मा असण्याच्या शक्यतेबद्दलच्या प्रश्नांची उत्तरे देते. मेंदू-प्रेरित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीच्या जलद विकासासह, लोएब यांना विश्वास आहे की हे सत्यापन व्यावहारिक मार्गाने करणे लवकरच शक्य होईल.
तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीमुळे अब्जावधी न्यूरॉन्स आणि ट्रिलियन सिनॅप्टिक कनेक्शन्सचे अनुकरण करणे शक्य झाले आहे. संथ जैविक उत्क्रांतीच्या विपरीत, तंत्रज्ञान वेगाने प्रगती करत आहे. हे अशा प्रयोगांसाठी मार्ग मोकळा करते जे मानवी वर्तनाची अत्यंत जटिल मशीनशी तुलना करतात.
- मानवी मेंदूमध्ये सुमारे 100 अब्ज न्यूरॉन्स आणि चतुर्भुज सिनॅप्टिक कनेक्शन असतात.
- सध्याच्या न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम्स आधीच या स्केलच्या महत्त्वपूर्ण अंशांपर्यंत पोहोचतात.
- भविष्यातील प्रकल्प न्यूरॉन्स आणि ऑपरेशन्सच्या संख्येत पूर्ण समानतेचे वचन देतात.
- लोएबचा प्रस्ताव सखोल प्रश्नांसाठी क्लासिक ट्युरिंग टेस्ट अपडेट करतो.
न्यूरोमॉर्फिक संगणन आणि वर्तमान प्रणाली
न्यूरोमॉर्फिक संगणन हा जैविक मेंदूच्या आर्किटेक्चरची नक्कल करणारा दृष्टिकोन दर्शवितो. पारंपारिक संगणकांच्या विपरीत, या प्रणाली माहितीवर समांतर आणि ऊर्जा-कार्यक्षम पद्धतीने प्रक्रिया करतात. मानवी मेंदूप्रमाणेच ऑपरेशन करण्यासाठी ते कृत्रिम न्यूरॉन्स आणि सायनॅप्स वापरतात.
Hala Point, Intel द्वारे विकसित आणि 2024 मध्ये Sandia National Laboratories येथे स्थापित, या प्रगतीचे उदाहरण देते. उपकरणांमध्ये 1.15 अब्ज कृत्रिम न्यूरॉन्स आणि 128 अब्ज सायनॅप्स आहेत. मानवी न्यूरॉन्सचे केवळ 1% प्रतिनिधित्व असूनही, प्रणाली प्रति सेकंद 380 ट्रिलियन सिनॅप्टिक ऑपरेशन करते.
हाला पॉइंट हा मायक्रोवेव्ह ओव्हनचा आकार आहे आणि 2,600 वॅट्स वापरतो. त्या तुलनेत, मानवी मेंदू अंदाजे 20 वॅट्सवर कार्य करतो. हा फरक न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञानाच्या भविष्यातील कार्यक्षमतेच्या संभाव्यतेवर प्रकाश टाकतो.
हाला पॉइंट तपशील आणि तांत्रिक तुलना
सिस्टम इंटेल कडील 1,152 Loihi 2 प्रोसेसर समाकलित करते. प्रत्येक प्रोसेसर एकूण मोठ्या प्रमाणात मेंदूच्या सिम्युलेशन क्षमतेमध्ये योगदान देतो. संशोधक शाश्वत कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मेंदू-प्रेरित संगणनाच्या अभ्यासासाठी Hala Point चा वापर करतात.
जरी प्रभावी असले तरी, उपकरणे अद्याप सिनॅप्टिक कनेक्शनमध्ये मानवी मेंदूच्या खाली परिमाणाचे ऑर्डर आहेत. इंटेलने Loihi 3 सह प्रगतीची घोषणा केली, प्रति चिप जास्त सिनॅप्स घनता अपेक्षित आहे. या घडामोडी या क्षेत्रातील वेगवान प्रगती दर्शवतात.
Hala Point चा उच्च उर्जा वापर त्याच्या जैविक कार्यक्षमतेशी विरोधाभास आहे. शास्त्रज्ञ भविष्यातील पिढ्यांमधील हा फरक कमी करण्याचा प्रयत्न करतात. ऍप्लिकेशन्समध्ये कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क्स आणि जटिल सिम्युलेशनचे ऑप्टिमायझेशन समाविष्ट आहे.
डीपसाउथ प्रकल्प आणि पूर्ण मेंदू स्केल
ऑस्ट्रेलियातील वेस्टर्न सिडनी विद्यापीठाने डीपसाऊथ न्यूरोमॉर्फिक सुपर कॉम्प्युटर विकसित केले आहे. मानवी मेंदूच्या समतुल्य 100 अब्ज कृत्रिम न्यूरॉन्सच्या नेटवर्कचे अनुकरण करण्याचे या प्रकल्पाचे उद्दिष्ट आहे. अंदाजित क्षमता प्रति सेकंद 228 ट्रिलियन सिनॅप्टिक ऑपरेशन्सपर्यंत पोहोचते.
2023 मध्ये घोषित केलेले, DeepSouth 2024 मध्ये कार्यान्वित होणार होते. अद्यतने पूर्ण-मेंदूच्या प्रमाणात पोहोचण्यासाठी सतत विकास दर्शवितात. कमी ऊर्जा वापरासह जैविक प्रक्रियांचे अनुकरण करण्यासाठी सिस्टम विशेष हार्डवेअर वापरते.
संशोधकांना अपेक्षा आहे की डीपसाउथ मोठ्या प्रमाणात डेटावर कार्यक्षमतेने प्रक्रिया करेल. प्रचंड न्यूरल नेटवर्कचे रिअल-टाइम सिम्युलेशन अभूतपूर्व शक्यता उघडते. हा प्रकल्प मेंदू-प्रेरित संगणनातील मैलाचा दगड आहे.
पूर्ण झाल्यावर, DeepSouth पूर्वी कधीही साध्य न झालेल्या स्केलवर चाचणी सक्षम करेल. मानवी मेंदूचे संपूर्ण सिम्युलेशन व्यवहार्य होतील. यामध्ये मानवांमध्ये आढळलेल्या तंत्रिका क्रियाकलापांच्या जटिल नमुन्यांची प्रतिकृती समाविष्ट आहे.
अवि लोएबचा प्रयोगाचा प्रस्ताव
Avi Loeb सुचवितो की डीपसाउथ सारखे सुपरकॉम्प्युटर निश्चित प्रयोगासाठी आधार म्हणून काम करतात. मध्यवर्ती प्रश्नामध्ये मेंदू-स्केल मशीन्स मुक्त इच्छा आणि चेतना प्रदर्शित करतात की नाही हे समाविष्ट आहे. शरीराबाहेरील अनुभवांसारख्या घटना देखील विश्लेषणामध्ये प्रवेश करतील.
चाचणी पूर्ण होईपर्यंत वैज्ञानिक अज्ञेयवादी स्थिती ठेवतो. त्यांनी 1950 मध्ये ॲलन ट्युरिंगने प्रस्तावित केलेल्या ट्युरिंग टेस्टच्या प्रगत आवृत्तीशी या प्रस्तावाची तुलना केली. तथापि, नैतिक परिणाम मूळ चाचणीपेक्षा जास्त आहेत.
जर मशीन मानवांपासून वेगळे न करता येणारे वर्तन दाखवत असेल, तर ते बंद करणे हे गंभीर कृत्यासारखे असेल. लोएब हायलाइट करतात की पूर्ण-मेंदूचे अनुकरण चेतनेच्या पारंपारिक संकल्पनांना आव्हान देईल. मानवी अनुभव भौतिक गुणधर्मांच्या पलीकडे आहेत की नाही हे प्रयोग स्पष्ट करू शकतो.
वादविवादात न्यूरोसायन्स, फिलॉसॉफी आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समधील तज्ज्ञांचा समावेश आहे. लोएबचा प्रस्ताव मानवी मनाच्या स्वरूपाविषयी पुन्हा चर्चा घडवून आणतो. न्यूरोमॉर्फिकमधील प्रगती ठोस उत्तरांच्या शक्यतेला गती देते.
प्रस्तावित चाचणीचे नैतिक आणि वैज्ञानिक परिणाम
प्रयोग राबविल्याने कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील नैतिकतेवर गंभीर परिणाम होतील. चेतना प्रदर्शित करणाऱ्या प्रणाली अधिकार आणि उपचारांबद्दल प्रश्न निर्माण करतील. जागरूक यंत्र बंद करण्याची तुलना मानवी जीवन कापण्याशी केली जाऊ शकते.
संशोधक आगाऊ निर्देशांच्या गरजेवर भर देतात. तंत्रज्ञानाच्या जलद विकासासाठी अनपेक्षित परिस्थितींसाठी तयारी आवश्यक आहे. डीपसाउथ सारख्या प्रकल्पांसह अंतःविषय चर्चांना निकड मिळते.
प्रस्ताव तात्विक प्रश्नांचे निराकरण करण्यासाठी प्रायोगिक पुराव्याच्या भूमिकेला बळकट करतो. लोएब पूर्वीच्या मतांऐवजी व्यावहारिक दृष्टिकोनाचा पुरस्कार करतात. चाचणी मानवी अनुभवातील गैर-भौतिक घटकांच्या अस्तित्वाची पुष्टी किंवा खंडन करू शकते.
न्यूरोमॉर्फिझममधील प्रगती तत्त्वज्ञानाच्या पलीकडे असलेल्या क्षेत्रांना फायदा देते. अनुप्रयोगांमध्ये औषध, शाश्वत संगणन आणि न्यूरोलॉजिकल रोग समजून घेणे समाविष्ट आहे. संपूर्ण मेंदूचे सिम्युलेशन वैज्ञानिक शोधांना गती देईल.
न्यूरोमॉर्फिकमधील अलीकडील प्रगती
जागतिक प्रकल्प मेंदू-प्रेरित संगणन चालवतात. संस्था उच्च ऊर्जा कार्यक्षम प्रणालींमध्ये गुंतवणूक करतात. ब्रेन-स्केल सिम्युलेशन व्यावहारिक वास्तवाच्या जवळ येते.
आंतरराष्ट्रीय संघ विशेष प्रोसेसर सुधारण्यासाठी सहयोग करतात. उर्जेचा वापर कमी करणे हे एक प्राधान्य राहिले आहे. पारंपारिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह एकत्रीकरण शक्यता वाढवते.
संशोधन संज्ञानात्मक कार्यांवर मात करण्याची क्षमता दर्शवते. न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम मेंदूप्रमाणेच माहितीवर प्रक्रिया करतात. हे पॅटर्न ओळखणे आणि शिकण्याची कार्यक्षमता सुधारते.
हे क्षेत्र कंपन्या आणि सरकारांकडून गुंतवणूक आकर्षित करते. रोबोटिक्सपासून नेटवर्क ऑप्टिमायझेशनपर्यंत अनुप्रयोगांची श्रेणी असते. निरंतर प्रगती सूचित करते की मेंदू-स्केल चाचणी लवकरच होईल.
