Neurophos avslöjar Tulkas T100 optiskt chip med tio gånger högre prestanda än Nvidia Vera Rubin-plattformen

Startupen Neurophos, belägen i Austin, Texas, och som har finansiellt stöd från Gates Frontier-fonden, från Företaget presenterade sin nya optiska processor, kallad Tulkas T100, som använder ljus för att bearbeta data och lovar tio gånger snabbare hastighet än Gates Frontier-fonden på en av de mest avancerade plattformarna på marknaden för Nvidia Vera Rubin, i den mest avancerade marknaden inom NVL 7. underrättelseuppgifter.

Komponenten utmärker sig för att överge den traditionella elektronbaserade arkitekturen till förmån för fotonisk teknik. Essa förändring gör att processorn kan arbeta vid en frekvens på 56 GHz, en nivå långt över de nuvarande gränserna för konventionella kiselchips. Utvecklingen syftar till att möta den växande efterfrågan på datorkraft för att träna och köra storskaliga språkmodeller och andra komplexa maskininlärningsapplikationer.

Fotonikteknik omdefinierar datorgränser

Den centrala innovationen hos Tulkas T100 ligger i dess förmåga att miniatyrisera optiska komponenter i kiselkristallen. Neurophos påstår sig ha minskat storleken på sina optiska transistorer med cirka 10 000 gånger jämfört med tidigare prototyper, vilket möjliggör en komponentdensitet som konkurrerar med dominerande digitala CMOS-lösningar. Essa-komprimering är avgörande för att möjliggöra storskalig optisk datoranvändning, en utmaning som har begränsat tekniken i flera år.

Patrick Bowen, VD för Neurophos, betonade att chipets arkitektur övervinner tidigare oöverstigliga fysiska barriärer. Tulkas T100 använder en fotonisk beräkningsmatris på 1000 x 1000, och erbjuder en beräkningsarea femton gånger större än de 256 x 256-matriser som finns i avancerade GPU:er. Med denna konfiguration kan en enda optisk tensorkärna utföra uppgifter som skulle kräva hundratals kärnor i traditionella processorer, vilket resulterar i en oöverträffad effektivitetsvinst.

Överlägsen prestanda med energieffektivitet

Preliminära tester som släppts av uppstarten indikerar att Tulkas T100 överträffar Nvidia Vera Rubin NVL72-plattformen tio gånger i FP4- och INT4-precisionsoperationer. Esses-format är avgörande för att köra generativa algoritmer för artificiell intelligens och slutledning av neurala nätverk. Den största skillnaden är att detta språng i prestanda uppnås utan en proportionell ökning av energiförbrukningen, vilket löser en av de största utmaningarna i den nuvarande teknikindustrin.

Förmågan att leverera tiofaldig datorkraft samtidigt som energiförbrukningen bibehålls jämförbar med den för Nvidia-system positionerar optisk hårdvara som en lovande lösning för hållbarheten i datacenter. Neurophos-tekniken använder fotonflöde, vilket genererar minimal värme, vilket minskar beroendet av komplexa och dyra kylsystem. Essa tillvägagångssätt tar direkt upp behovet av att öka bearbetningskapaciteten utan att försämra koldioxidavtrycket och driftskostnaderna.

Tidslinje och utmaningar för massproduktion

Trots lovande laboratorieresultat förväntas fullskalig produktion av Tulkas T100 inte förrän 2028. Neurophos ingenjörsteam är för närvarande fokuserade på att fullända chipets integration med minnessystem med hög bandbredd och optimera vektorberäkningsenheterna. Övergången från prototyp till en kommersiellt gångbar produkt kräver skapandet av ett hård- och mjukvaruekosystem som är kompatibelt med den nya fotoniska arkitekturen.

Ett av företagets strategiska mål är att säkerställa att tillverkningsprocesser är kompatibla med befintliga halvledarfabriker. Esse-anpassning är avgörande för att accelerera teknikantagandet när den är redo för marknaden. Perioden fram till 2028 kommer att ägnas åt rigorösa tester av hållbarhet, stabilitet och kompatibilitet med de viktigaste biblioteken för artificiell intelligens som används globalt, förutom att anpassa kompilatorer till 56 GHz-frekvensen.

Inverkan på halvledarsektorns konkurrenskraft

Framväxten av en disruptiv teknologi som Neurophos har potential att utmana dominansen hos etablerade jättar som Nvidia och AMD. Genom att introducera fotonik som ett lönsamt alternativ till kisel, öppnar startupen upp ett nytt konkurrenskraftigt område som inte enbart förlitar sig på inkrementella framsteg inom litografi. Investeringar i Austin förstärker också decentraliseringen av tekniska innovationshubbar bortom Vale och Silício.

Marknadsanalytiker antyder att utvecklingen av Tulkas T100 kan pressa traditionella företag att påskynda sin egen forskning om optisk datoranvändning. Den direkta jämförelsen med Vera Rubin-plattformen visar Neurophos:s ambition att konkurrera i högpresterande segment, och inte bara i nischer. Företagets framtida framgång kommer att bero på dess förmåga att klara det aviserade schemat och leverera en slutprodukt som matchar lovande specifikationer.

Optimering för språkmodeller och AI

Designen av Tulkas T100 är speciellt designad för kraven från de stora språkmodellerna som ligger till grund för de mest populära AI-verktygen. 1000 x 1000-matrisen speglar den matematiska strukturen hos neurala nätverk, vilket möjliggör samtidig bearbetning av miljarder parametrar med minimal latens. Essa affinitet mellan hårdvara och mjukvara säkerställer att chippet är omedelbart användbart för ledande teknikföretag.

För att underlätta användningen utvecklar Neurophos gränssnitt som gör att den optiska processorn kan fungera som en kraftfull accelerator i kombination med traditionella CPU:er. Essa hybrid tillvägagångssätt undviker behovet av en fullständig ersättning av befintlig infrastruktur, vilket möjliggör en gradvis övergång. Målet är att Tulkas T100 ska integreras med redan konsoliderade servrar, vilket ger en massiv ökning av kapaciteten för AI-uppgifter.