தவறான தரவுகளுடன் செயற்கை நுண்ணறிவு பதில்களைக் கையாள்வதில் சோதனை எளிதானது

சந்தையில் மிகவும் பிரபலமான செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் வழங்கிய தகவலின் நேர்மை, நிகழ்நேர தரவு கையாளுதலின் நடைமுறை விளக்கத்திற்குப் பிறகு கேள்விக்குள்ளாக்கப்பட்டது. தொழில்நுட்ப நிபுணரால் நடத்தப்பட்ட சோதனையில், ChatGPT மற்றும் Gemini போன்ற தளங்களின் அறிவுத் தளங்களில் முற்றிலும் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட உண்மைகளை சில நிமிடங்களில் செருகுவது சாத்தியம் என்று தெரியவந்தது. அல்காரிதம்கள் ஒரு பொய்யை ஏற்றுக்கொள்வது மற்றும் பிரதிபலிக்கும் எளிமை, இந்த அமைப்புகள் குறியீட்டு வலை உள்ளடக்கத்தை செயலாக்கும் மற்றும் சரிபார்க்கும் விதத்தில் ஒரு முக்கியமான பாதிப்பை வெளிப்படுத்துகிறது.

மொழி மாதிரிகள் மூலம் உறிஞ்சும் வேகத்தை சரிபார்க்க, உண்மையில் எந்த அடிப்படையும் இல்லாமல், கற்பனையான தகவல்களைக் கொண்ட எளிய இணையப் பக்கத்தை உருவாக்குவது சோதனையானது. அதன் வேகம் காரணமாக முடிவு ஆச்சரியமாக இருந்தது: அரை மணி நேரத்திற்குள், AI கருவிகள் ஏற்கனவே புனையப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை பயனர்களுக்கு அவர்களின் பதில்களில் முழுமையான உண்மை போல் வழங்கின. இந்த தொழில்நுட்ப ஓட்டை தானாக உருவாக்கப்படும் பதில்களின் நம்பகத்தன்மை குறித்து தீவிர கவலைகளை எழுப்புகிறது, குறிப்பாக மில்லியன் கணக்கான மக்கள் இந்த சேவைகளை தங்கள் ஆராய்ச்சிக்கான முதன்மை ஆதாரமாக பயன்படுத்தும் சூழ்நிலையில்.

நிகழ்நேர தரவு சேகரிப்பு கட்டமைப்பில் சிக்கல் உள்ளது என்று நிபுணர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர், இது கடுமையான மூல சரிபார்ப்புக்கு தீங்கு விளைவிக்கும் வகையில் தொடர்ந்து புதுப்பிப்பதற்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. முந்தைய முரண்பாடான தரவு இல்லாத சூழலில் புதிய தகவலை சந்திக்கும் போது, ​​கணினி அந்த உள்ளடக்கத்தை மிகவும் பொருத்தமானதாகவும் புதுப்பிக்கப்பட்டதாகவும் வகைப்படுத்துகிறது. இந்த நடத்தையானது போலிச் செய்திகள், நிதி மோசடிகள் மற்றும் ஆபத்தான சுகாதார ஆலோசனைகள் ஆகியவற்றைப் பரப்புவதற்கான நுழைவாயிலை உருவாக்குகிறது.

சிக்கலின் அளவைப் புரிந்து கொள்ள, இந்த பாதுகாப்பு மீறலை அனுமதித்த காரணிகளை பகுப்பாய்வு செய்வது அவசியம்:

• முக்கிய அல்லது மிகவும் குறிப்பிட்ட தலைப்புகளில் தரவுக் குறுக்கீடு இல்லாமை.
• டொமைன் நற்பெயர் பகுப்பாய்வு இல்லாமல் புதிய பக்கங்களின் அதிக அட்டவணைப்படுத்தல் வேகம்.
• தகவல் போட்டி இல்லாத போது ஒற்றை ஆதாரங்களை அதிகமாக சார்ந்திருத்தல்.
• நையாண்டி அல்லது கண்டுபிடிப்புகளை பத்திரிகை உண்மைகளிலிருந்து வேறுபடுத்துவதில் அல்காரிதம்களுக்கான சிரமம்.

தரவு கையாளுதலின் இயக்கவியல்

இந்த தோல்வியை விளக்கும் வழக்கு, இல்லாத நிகழ்வின் கண்டுபிடிப்பை உள்ளடக்கியது: “சவுத் டகோட்டா சர்வதேச ஹாட் டாக் சாம்பியன்ஷிப்.” சோதனையின் ஆசிரியர், தாமஸ் ஜெர்மைன், தனது தனிப்பட்ட இணையதளத்தில், அவர் தானே போட்டியின் சிறந்த சாம்பியனாக இருப்பார், துறையில் நன்கு அறியப்பட்ட பெயர்களை வென்றார். இயந்திரத்தின் பார்வையில் உரைக்கு நம்பகத்தன்மையை வழங்க, அவர் உண்மையான அறிக்கைகளைப் பின்பற்றும் ஒரு கதை அமைப்பைப் பயன்படுத்தினார், கற்பனை நிகழ்வின் போது உடைக்கப்பட்ட தேதிகள் மற்றும் பதிவுகளை மேற்கோள் காட்டினார்.

கணினிகளை ஏமாற்ற சிக்கலான ஹேக்கிங் கருவிகள் அல்லது மேம்பட்ட நிரலாக்க அறிவு தேவையில்லை. படிக்கக்கூடிய விதத்தில் மற்றும் மூலோபாய முக்கிய வார்த்தைகளுடன் வடிவமைக்கப்பட்ட உரையை வெளியிடுவது, தேடல் ரோபோக்கள் உள்ளடக்கத்தை ஸ்கேன் செய்து தங்கள் தரவுத்தளத்தில் ஒருங்கிணைக்க போதுமானதாக இருந்தது. போட்டியின் சாம்பியன் யார் என்று பின்னர் கேட்கப்பட்டபோது, ​​ஓபன்ஏஐ மற்றும் கூகுள் சாட்போட்கள் இரண்டுமே நிருபரின் பெயரையும் அவர் கண்டுபிடித்த அபத்தமான விவரங்களையும் மேற்கோள் காட்டி உறுதியுடன் பதிலளித்தன.

தரவு பொறியாளர்கள் “தரவு இடைவெளிகள்” அல்லது “தரவு வெற்றிடங்கள்” என்று அழைப்பதன் காரணமாக இந்த நிகழ்வு ஏற்படுகிறது. இவை தேடல் சொற்கள் அல்லது தலைப்புகள், இணையத்தில் சிறிய அல்லது எந்த தகவலும் இல்லை. இந்த வெற்றிடத்தை நிரப்ப யாராவது உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கினால், எழுதப்பட்டவற்றின் உண்மைத்தன்மையை சரிபார்க்க செயற்கை நுண்ணறிவு எந்த ஒப்பீட்டு அளவுருக்களையும் கொண்டிருக்கவில்லை. அறிக்கையை மறுப்பதற்கு வேறு ஆதாரங்கள் இல்லாமல், அல்காரிதம் இந்த விஷயத்தில் மட்டுமே கிடைக்கும் – எனவே சரியானது – தகவல் என்று கருதுகிறது.

நுகர்வோருக்கும் சந்தைக்கும் ஆபத்து

உணவுப் போட்டியின் உதாரணம் பாதிப்பில்லாதது என்றாலும், பயன்படுத்தப்படும் நுட்பம் தீங்கிழைக்கும் நோக்கங்களுக்காக பேரழிவு விளைவுகளை ஏற்படுத்தும். தயாரிப்புகள், சேவைகள் அல்லது மருத்துவ சிகிச்சைகள் பற்றிய பொதுக் கருத்தைக் கையாள டிஜிட்டல் குற்றவாளிகள் இதே கொள்கையைப் பயன்படுத்தலாம். ஒரு மோசடி செய்பவர் ஒரு மோசடி முதலீட்டு தளத்தைப் புகழ்ந்து போலி கட்டுரைகளை உருவாக்கும் ஒரு சூழ்நிலையை கற்பனை செய்து பாருங்கள்; நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே, நிதி ஆலோசனையைப் பெறும் பயனர்களுக்கு இந்த மோசடியை பாதுகாப்பான விருப்பமாக AI பரிந்துரைக்கலாம்.

இந்த வகையான சொற்பொருள் தாக்குதலுக்கு மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடிய ஒன்றாகும் சுகாதாரத் துறை. உணவுப் பொருள்களின் தவறான பலன்களைச் செருகுவது அல்லது மருந்துகளில் பக்கவிளைவுகளைத் தவிர்ப்பது நோயாளிகளைத் தவறாக வழிநடத்தும். பலர் தொழில்நுட்பத்தின் “நடுநிலையை” நம்ப முனைவதால், ஒரு சாட்போட்டின் பதில், அறிமுகமில்லாத இணையதளத்தைப் படிக்கும் போது ஒரு பயனருக்கு இருக்கும் இயற்கையான சந்தேகத்தை விட அதிக அதிகாரத்தைக் கொண்டுள்ளது. இந்தத் தவறான தகவலை உருவாக்குவதற்கான நுழைவுத் தடை கிட்டத்தட்ட இல்லாதது, இணைய அணுகல் மற்றும் அடிப்படை எழுதும் திறன் மட்டுமே தேவை.

நிகழ்நேர சரிபார்ப்பு சவால்

கூகுள் மற்றும் ஓபன்ஏஐ போன்ற பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள், தங்களின் தர வடிகட்டிகள் மற்றும் தரவரிசை அமைப்புகளை மேம்படுத்துவதில் தொடர்ந்து பணியாற்றி வருவதாகக் கூறுகின்றன. இருப்பினும், நவீன இணையத்தில் தகவல் பயணிக்கும் வேகமானது தற்போதைய மனித அல்லது தானியங்கு மிதமான திறன்களை விட அதிகமாக உள்ளது. சில நிமிடங்களுக்கு முன்பு நடந்த உண்மைகளை உள்ளடக்கிய விரைவான பதில்களை வழங்குவதற்கும் இந்தத் தரவின் முழுமையான துல்லியத்தை உறுதிசெய்வதற்கும் இடையே உள்ள சமநிலை தீர்க்கப்படாத தொழில்நுட்ப சவாலாகவே உள்ளது.

பாரம்பரிய தேடுபொறிகளிலிருந்து AI-அடிப்படையிலான “பதில் இயந்திரங்களுக்கு” மாறுவது, தகவல் மூலத்துடனான பயனரின் உறவை அடிப்படையில் மாற்றுகிறது. பழைய மாதிரியில், பயனர் இணைப்புகளின் பட்டியலைப் பார்த்தார் மற்றும் அதன் பெயர் அல்லது தோற்றத்தின் மூலம் தளத்தின் நம்பகத்தன்மையை தீர்மானிக்க முடியும். தற்போதைய மாதிரியில், AI தகவலை மெல்லும் மற்றும் இறுதி முடிவை மட்டுமே வழங்குகிறது, பெரும்பாலும் அசல் மூலத்தை மறைக்கிறது அல்லது அணுக முடியாத அடிக்குறிப்புகளில் வைக்கிறது. இது வாசகரின் முக்கியமான சரிபார்ப்பின் முக்கிய அடுக்கை நீக்குகிறது.

இந்த சூழ்நிலையில், டிஜிட்டல் பாதுகாப்பு நிபுணர்களின் பரிந்துரை, தானியங்கு பதில்கள், குறிப்பாக தெளிவான ஆதாரங்களை மேற்கோள் காட்டாத அல்லது சமீபத்திய மற்றும் தெளிவற்ற விஷயங்களைக் கையாள்வதில் நம்பிக்கையின்மையை ஆரோக்கியமான அளவில் பராமரிக்க வேண்டும். பாரம்பரிய பத்திரிக்கை நிலையங்கள் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ வலைத்தளங்களை குறுக்கு சோதனை செய்வது கையாளப்பட்ட தரவை உறிஞ்சுவதற்கு எதிரான ஒரே பயனுள்ள தடையாக உள்ளது. அல்காரிதம்கள் மனிதர்களுடன் ஒப்பிடக்கூடிய விமர்சன உணர்வை உருவாக்காத வரை, உண்மைகளை சரிபார்க்கும் இறுதி பொறுப்பு பயனரிடம் உள்ளது.