Itinampok ng QCon London 2026 ang nakatagong halaga ng nakakainip na mga problema sa software engineering, kasama ang Yinka Omole, Nangatuwiran ang eksperto na dapat unahin ng mga inhinyero ang mga pangunahing at paulit-ulit na isyu sa halip na ituloy ang mga trending na teknolohiya. Ang Essa na diskarte ay bumubuo ng pangmatagalang kadalubhasaan at bumubuo ng napapanatiling halaga para sa mga organisasyon, kahit na ang mga tool tulad ng AI ay mabilis na sumusulong. Ang pagtatanghal ay naganap sa panahon ng kaganapan sa Londres at tiningnan kung paano ang mga karaniwang problema ay nahihigitan ng mga panandaliang uso sa pangmatagalang epekto.
Ang propesyon ng software engineering ay patuloy na lumalawak sa kabila ng paulit-ulit na mga hula sa pagbaba nito. Ang bilang ng mga pandaigdigang developer ay mula sa humigit-kumulang 14 milyon noong 2019 hanggang sa humigit-kumulang 21 milyon noong 2025. Ang mas lumang Previsões, tulad ng Herbert Simon noong 1965 tungkol sa mga makina na pumapangako sa mga intelektwal na gawain o Dario Amodei noong 2025 tungkol sa pagsulat ng AI sa karamihan ng code sa isang taon, ay hindi pa ganap na nagbunga. Ang Engenheiros na nakatuon sa mga pangunahing kaalaman ay nag-iipon ng naililipat na kaalaman sa pagitan ng iba’t ibang teknolohiya at industriya.
Paulit-ulit na mga problema sa pagtukoy sa karera
Ang mga inhinyero na namumuhunan sa mga matibay na klase ng problema ay nagkakaroon ng kadalubhasaan na naipon sa paglipas ng mga taon. Ang Conceitos gaya ng pagmomodelo ng data, pagiging maaasahan ng mga system, pamamahagi at pagsasaayos ng mga daloy ng trabaho ay muling lilitaw sa iba’t ibang konteksto. Mabilis na nagbabago ang Ferramentas, ngunit ang mga pangunahing hamon na ito ay nananatiling matatag at nagbibigay-daan sa mas matatag na mga solusyon.
Ang ebolusyon ng mga teknolohiya tulad ng PostgreSQL ay naglalarawan ng prinsipyong ito. Inicialmente na na-overshadow ng MySQL sa LAMP stack, ang PostgreSQL ay nakakuha ng katanyagan para sa pagbibigay-priyoridad sa kawastuhan, mga transaksyonal na garantiya at pagpapalawak. Ang Recursos bilang full-text na paghahanap, suporta sa JSON, at mga extension ng vector para sa AI ay isinama nang walang matinding pagbabago sa arkitektura. Ang Essa na diskarte ay nagbigay-daan sa patuloy na pagbagay sa mga bagong pangangailangan.
Mga tunay na halimbawa ng tagumpay na nakatuon sa mga mahahalaga
Ang WhatsApp ay nagpapakita ng kahusayan sa paghawak ng bilyun-bilyong pang-araw-araw na mensahe gamit ang Erlang, isang wikang binuo noong 1980s ng Ericsson para sa mataas na pagiging maaasahan ng mga sistema ng telekomunikasyon. Após ang pagkuha ng Facebook noong 2014, ang platform ay nagpapanatili ng isang pinababang koponan ng humigit-kumulang 32 inhinyero. Ang pagpili ay ganap na naaayon sa mga pangangailangan ng ipinamahagi na pandaigdigang pagmemensahe at naiwasan ang mga hindi kinakailangang kumplikado.
Binago ng Amazon ang arkitektura ng pagsusuri ng kalidad ng video nito sa Prime Video. Inicialmente, gumamit ng isang distributed serverless solution na may AWS Step Functions at Lambda, ngunit nahaharap sa mga latency dahil sa mga paglilipat ng estado. Ang paglipat sa ECS na may mga in-memory na operasyon ay nagpababa ng mga gastos ng humigit-kumulang 90% at nadoble ang throughput. Samakatuwid, inuuna ng Simplificações ang katatagan at kahusayan kaysa sa teknolohikal na hype.
Mga panganib ng paghabol ng balita nang walang pamantayan
Ang kumpletong muling pagsusulat ng system ay kadalasang nagdudulot ng malaking pagkalugi. Ang kaso ng Netscape noong 1990s ay nagpapakita nito: ang muling pagsusulat ng browser ay tumagal ng maraming taon at napigilan ang paglunsad ng mga bagong feature sa isang kritikal na oras ng kompetisyon. Ang kaalaman sa pagpapatakbo na naipon sa mga edge na kaso at mga desisyon sa arkitektura ay nawala, na nagresulta sa isa sa mga pinakamalaking sakuna ng software sa kasaysayan.
Ang konsepto ng “mga innovation token”, na iminungkahi ni Dan McKinley, ay nagbabala sa limitadong kakayahan ng mga organisasyon na gumamit ng mga bagong teknolohiya. Ang Cada framework o pattern ay gumagamit ng isang innovation token. Dapat tanungin ng Engenheiros kung nalulutas ng adoption ang mga totoong problema o sumusunod lang sa mga uso. Ang Gastar token ay maingat na pinapanatili ang mga mapagkukunan para sa mga isyu na talagang mahalaga.
Mga pangunahing kaalaman na lumalaban sa AI
Ang mga pangunahing kasanayan tulad ng nabubulok na mga kumplikadong sistema, pagdidisenyo ng mga maaasahang arkitektura, at pagsusuri ng kawastuhan ay nagpapanatili ng kaugnayan kahit na may mga tool sa AI coding. Ang partikular na Técnicas ay mabilis na umusbong, ngunit ang kakayahang maunawaan ang mga pinagbabatayan na problema ay nagbibigay-daan sa iyong pamunuan ang mga koponan at maghatid ng mga pangmatagalang solusyon. Ang Engenheiros na may matatag na pundasyon sa mga pangunahing kaalaman ay patuloy na nasa isang kilalang posisyon.
Sa mga sistema ng pagbabayad at mga platform ng payroll, ang mga umuulit na pattern ay kinabibilangan ng pamamahala ng mga multi-step na daloy sa mga entity sa mga estado tulad ng pinasimulan, pagproseso, inaprubahan o tinanggihan. Ang pagtuon sa orkestrasyon at mga makina ng estado ay nagtagumpay sa pag-asa sa mga pansamantalang tool. Ang Essa na pananaw ay nagpapatibay sa kahalagahan ng mga problemang tila karaniwan ngunit sumusuporta sa mga kritikal na operasyon.
