Niantic annoncerede et partnerskab med Coco Robotics for at bruge data indsamlet af Pokémon Go-spillere til at træne autonome leveringsrobotter, med mere end 30 milliarder billeder frivilligt uploadet siden 2016.
Spillets udvikler genbruger gennem Niantic Spatial augmented reality-scanninger taget på PokéStops og fitnesscentre for at forbedre visuelle navigationssystemer. Esses-data gør det muligt for robotter at identificere placeringer med centimeters nøjagtighed i komplekse bymiljøer.
Teknologien reducerer afhængigheden af GPS, som ofte svigter i områder med høje bygninger eller interferens. Partnerskabet repræsenterer den første store kommercielle test af Niantic Spatial’s geospatiale model.
Spillere bidrog ved at scanne virkelige miljøer under spillet, ofte tilskyndet af belønninger som ekstra genstande. Optegnelserne omfatter fotos, videoer og metadata såsom vinkler, tider og vejrforhold, der danner en enorm database med visuelle referencer.
Partnerskab fremskynder autonom navigation
Coco Robotics integrerer Visual Positioning System (VPS) fra Niantic Spatial i sin robotflåde til last-mile-leverancer. Esses udstyr, omtrent på størrelse med kufferter, fungerer på fortove og cykelstier i udvalgte byer.
Robotterne når hastigheder på op til 21 km/t og transporterer ting som måltider og indkøb. Visuel præcision hjælper dig med at undgå forhindringer og opretholde sikre ruter på travle gader.
Niantic Spatial fremhæver, at udfordringen med at placere virtuelle objekter i den virkelige verden, som i spillet, falder sammen med behovet for robotter til at bevæge sig sikkert rundt. Diretores teknikere oplyser, at det tekniske problem stort set er det samme.
Data akkumuleret siden spillets lancering
Siden lanceringen af Pokémon Go i 2016 har millioner af brugere indsendt milliarder af opt-in-scanninger. Fokus er på interessepunkter, såsom monumenter og vægmalerier, fanget fra flere vinkler og tidspunkter.
Dette materiale konstruerede detaljerede tredimensionelle modeller af byområder. Databasen overvinder begrænsninger af GPS i “urban canyons”, hvor satellitsignaler blokeres af bygninger.
Niantic styrket samlingen med specifikke missioner i appen, der belønner spillere for yderligere scanninger. Assim, voksede banken organisk gennem årtiet.
Begrænsninger af GPS i tætte byer
I storbyområder mister GPS-signalet effektivitet på grund af fysiske forhindringer og refleksioner. Robôs udelukkende afhængig af denne teknologi står over for positioneringsfejl, der kompromitterer leveringer.
Niantic Spatial’s visuelle system bruger billeder af omgivelserne til nøjagtig triangulering. Isso tillader beslutninger i realtid, såsom rutejusteringer over for fodgængere eller køretøjer.
Fremgangsmåden forbedrer pålideligheden i virkelige leveringsscenarier, hvor centimetrisk præcision gør en forskel for sikkerhed og effektivitet.
Gennemsigtighed i informationsindsamling
Niantic oplyser, at privatlivspolitikker altid har angivet muligheden for at bruge data til andre formål end spil. Usuários valgte at deltage i scanninger ved at aktivere funktionen i applikationen.
Ikke alle spillere associerede disse bidrag med robottræning. Virksomheden fastholder, at indsendelserne var frivillige og knyttet til gameplay-fordele.
Debatten om genbrug af crowdsourced data tog fart med offentliggørelsen af partnerskabet. Especialistas bemærker, at modellen demonstrerer den langsigtede værdi af masseinteraktioner i AR-apps.
Fremtidige anvendelser af geospatial teknologi
Niantic Spatial planlægger at udvide brugen af Large Geospatial Model til andre sektorer, der kræver dynamisk kortlægning. Partnerskabet med Coco Robotics tjener som et proof of concept for autonom robotteknologi.
Coco-robotter leverer allerede til lokationer i Estados Unidos, China og dele af Europa. VPS-integration har til formål at øge dækningen og hastigheden af operationer.
Eksperter indikerer, at kontinuerlige data fra robotter kan føres tilbage til modellen, hvilket skaber en cyklus af konstant forbedring af forståelsen af bymiljøet.
