News (HE)

שותפות בין מיקרוסופט ל-AMD מציגה עיבוד עצבי מתקדם עבור הדור החדש של Xbox

AMD
AMD - Robert Way/ Shutterstock.com

תעשיית הבידור הדיגיטלית העולמית רושמת התקדמות מבנית עם פיתוח פלטפורמת אופטימיזציה חזותית חדשה. הפרויקט, שמובל במשותף על ידי ענקיות מגזר הטכנולוגיה, מתמקד בעיקר בדור הבא של קונסולות ביתיות. היוזמה משתמשת בלמידת מכונה מתקדמת כדי להגדיר מחדש את הגבולות של עיבוד גרפי בזמן אמת.

הפרטים הטכניים של ארכיטקטורה זו הוצגו למהנדסי תוכנה ומתכנתים במהלך פגישות המגזר הדיגיטלי האחרונות. המטרה המרכזית של שיתוף הפעולה היא לספק קיבולת מחשוב מעולה למכשירים שולחניים. המטרה כוללת הבטחת יציבות תרמית ויעילות אנרגטית גם במהלך הפעלות ארוכות של שימוש מתמשך.

המבנה החדש המבוסס על רשתות עצביות משנה באופן סופי את תפקוד המערכת האקולוגית המשולבת של המכשירים. המנגנון פועל באמצעות אלגוריתמים מורכבים הפועלים ישירות על נזילות התמונה, ומספקים חווית משתמש רציפה וללא הפרעות לצרכן הקצה.

הקשר טכני של הארכיטקטורה העצבית החדשה

הכלי ממקד את פעולותיו בטכניקות יצירת תמונות מודרניות תוך שימוש בבינה מלאכותית. שיטה זו מאפשרת לעבד מידע חזותי בשברירי שנייה, להקל על עומס העבודה על יחידת העיבוד הגרפית הראשית של הקונסולה ומבטיחה יציבות תפעולית רבה יותר.

ג’ק Huynh, בכיר ביצרנית הרכיבים המעורבת בפרויקט, הסביר כי החידוש משלב תכנון ארוך טווח כדי לשמור על תאימות עם ספריית התוכנה הקיימת בשוק. המערכת מציגה מאפיינים בסיסיים המגדירים מחדש עיבוד חזותי, הפועלים באמצעות אלגוריתמים מורכבים הפועלים ישירות על נזילות התמונה. דינמיקה חישובית זו מבטיחה נזילות יוצאת דופן במסכים ובטלוויזיות מודרניות, הדורשות קצבי רענון גבוהים כדי לספק איכות חזותית משביעת רצון, נטולת עיוותים, מה שמציב סטנדרט פיתוח חדש לאולפנים יצירתיים ברחבי העולם.

המבנה החדש המבוסס על רשתות עצביות משנה באופן סופי את תפקוד המערכת האקולוגית המשולבת של המכשירים, ומציג את היכולות התפעוליות הישירות הבאות:

– הכפלת קצב הפריימים לשנייה ללא עומס יתר על המעבד המרכזי.

– מילוי פערי פיקסלים בזמן אמת בזמן שהתוכנה פועלת.

– שחזור תמונות ברזולוציה גבוהה מאוד ברזולוציות מקוריות נמוכות יותר.

– תמיכה מקורית בתהליכי עיבוד עצביים מתקדמים.

עיבוד ויזואלי ותאורה דינמית

הפלטפורמה מציגה תמיכה בתהליכי רינדור עצביים המשלבים upsampling למידת מכונה עם יצירת ריבוי מסגרות. בינה מלאכותית פועלת על ידי הכנסת תמונות ביניים חדשות בין הפריימים המעובדים בצורה מסורתית על ידי המנוע הגרפי של הציוד.

המערכת משלבת גם תכונת התחדשות קרניים, שתוכננה במיוחד כדי לשפר את אפקטי הארה גלובליים וצללים דינמיים מורכבים. התחדשות זו מאפשרת לאולפנים ליישם השתקפויות ריאליסטיות על משטחים משתנים מבלי לפגוע בביצועים הכוללים של כותר הריצה.

שילוב ישיר בפיתוח

האינטגרציה העמוקה של כלי זה מתרחשת ישירות בערכת פיתוח התוכנה של הקונסולה, מה שמקל על העבודה היומיומית של צוותים יצירתיים. גישה ישירה זו מבטלת מחסומים טכניים שעיכבו באופן היסטורי את היישום של טכנולוגיות חזותיות חדשות.

בעזרת מתקן זה, מתכנתים ומהנדסי תמונה יכולים ליישם שיפורים ויזואליים במהירות וביעילות רבה יותר במהלך מחזור הייצור. הסטנדרטיזציה של ספריות קוד מבטיחה יישום אחיד של טכנולוגיה על פני מנועי גרפיקה שונים הזמינים בשוק העולמי.

ביצועים גרפיים ברזולוציות קיצוניות

כלי הבינה המלאכותית החדש תורם ישירות לשיפורי ביצועים בתרחישים וירטואליים תובעניים מאוד מבחינה גרפית. התוכנה מאפשרת לקונסולות להגיע לרזולוציות כמו 4K עם קצבים עקביים העולה על שישים פריימים לשנייה.

המספרים המרשימים הללו מושגים אפילו בסביבות וירטואליות עם שימוש אינטנסיבי במעקב אחר קרניים ובגיאומטריה מצולעת בצפיפות גבוהה. היעילות של האלגוריתם פועלת בדיוק כדי לשמור על יציבות קצב הפריימים ברגעים קריטיים בעיבוד החזותי.

יישום הטכנולוגיה מפחית את צוואר הבקבוק התרמי המלווה בדרך כלל בעיבוד מסורתי ברזולוציות קיצוניות אלו. לחץ מופחת זה על החומרה עוזר להאריך את חיי הרכיבים הפנימיים של מכשיר הבידור.

הפחתת החום שנוצר גם ממזערת את הצורך בהפעלה מקסימלית של מאווררי הקירור. כתוצאה ישירה, הצרכנים חווים סביבת שימוש שקטה הרבה יותר, אפילו בעת עיבוד סצנות וירטואליות מורכבות ביותר.

הרחבת המערכת האקולוגית למחשבים

החברה האחראית לפיתוח השבבים הגרפיים טרם אישרה רשמית האם פלטפורמת הבינה המלאכותית תגיע למחשבים אישיים באותו פורמט שניתן לראות בקונסולות שולחניות. עם זאת, ההתכנסות הטכנית הגוברת בין מכשירים ביתיים למחשבים ניידים מעידה על כך שגרסה מותאמת של התוכנה עשויה להיות זמינה לשוק החומרה הכללי בעתיד הקרוב. מכשירים ניידים המיועדים למשחקים צברו מקום ניכר במגזר הטכנולוגיה, הדורשים פתרונות אופטימיזציה יעילים יותר ויותר כדי לשמר את חיי הסוללה ולשמור על ביצועים תרמיים נאותים במהלך הפעלות ארוכות של שימוש מתמשך.

הדגש על רכיבי חומרה המוקדשים אך ורק למשימות בינה מלאכותית מעלה שאלות רלוונטיות לגבי התאימות הרחבה של הטכנולוגיה במערכות ישנות יותר. שוק המחשבים מציג פיצול טבעי של רכיבים הדורש התאמות מאוד ספציפיות למנהלי הווידאו כדי להבטיח את הפעולה היציבה של כלי עיבוד חדשים המבוססים על למידת מכונה. ייתכן שלכרטיסים גרפיים מהדור הקודם אין את ליבות העיבוד העצביות הדרושות לביצוע יצירת פריימים מתקדמים והתחדשות קרניים ביעילות הנדרשת על ידי התקן החדש שהוקם.

מעבר בתעשייה לחומרה ייעודית

מידע מפורט מאחורי הקלעים של תעשיית המוליכים למחצה מצביע על כך שיישום מלא של הטכנולוגיה ידרוש את הדור הבא של ארכיטקטורת גרפיקה, שצפוי להגיע לשוק הצרכני בשנים הקרובות. ליחידות עיבוד גרפי הזמינות כעת על המדף, ככל הנראה, לא תהיה תמיכה מקורית מלאה עבור כל יכולות למידת המכונה הנדרשות על ידי פלטפורמת האופטימיזציה החזותית החדשה. בהתחשב בתרחיש מעבר זה, היצרן חייב לשמור על גרסאות קודמות של כלי הקוד הפתוח שלו זמינות עבור חומרה ישנה יותר, כדי להבטיח שבסיס המשתמשים המותקן לא יאבד גישה לשיטות מסורתיות להגברת הרזולוציה המרחבית. המעבר למודל רינדור תלוי לחלוטין בבינה מלאכותית מסמן שינוי משמעותי באסטרטגיית עיצוב השבבים של החברה, ומקרב את החברה לפתרונות קנייניים שכבר אימצו על ידי ענקיות אחרות במגזר הטכנולוגיה החזותית. הדרישה לחומרה ייעודית משקפת את המורכבות הקיצונית של החישובים המתמטיים הנדרשים לניבוי, יצירה ותיקון של מיליוני פיקסלים בשברירי אלפיות השנייה במהלך ביצוע תוכנה מודרנית, ומבססת סטנדרט חדש של ביקוש לייצור מוליכים למחצה המכוונים לבידור דיגיטלי בעל ביצועים גבוהים.

דמוקרטיזציה של גישה למנועי יצירה

השילוב המקורי של הטכנולוגיה במנועים גרפיים של צד שלישי מייצג צעד בסיסי לקראת אימוץ המוני על ידי מפתחים עצמאיים ותאגידים גדולים. קלות הגישה הישירה הזו מפחיתה באופן דרמטי את זמן התכנות ואת עלויות התפעול הנדרשות ליישום ויזואליות מתקדמת, ומאפשרת לאולפנים קטנים יותר להשיג רמות של נאמנות גרפית שהיו בלעדיות בעבר להפקות עם תקציבים אדירים.

שימור האוסף הדיגיטלי

תאימות לאחור עם הקטלוג העצום של משחקים מהדורות הקודמים נותרה בראש סדר העדיפויות בארכיטקטורה של מערכת העיבוד החדשה. כותרים ישנים יותר יוכלו ליהנות משיפורי רזולוציה ונזילות אוטומטיים באופן שוטף.

הישגי ביצועים אלה יהיו תלויים באופן בלעדי באופן שבו מערכת ההפעלה מנהלת את משאבי למידת המכונה הסרק של החומרה החדשה. גישה טכנית זו מאפשרת חידוש מרקם ושיפור קצב הפריימים ללא צורך בעדכונים ידניים.

המנגנון מבטיח שההשקעה הקודמת של הצרכנים בספריות דיגיטליות נשמרת ומוערכת באקוסיסטם החומרה החדש. היעדר הצורך בהתערבויות ישירות של יוצרי התוכנה המקוריים מקל על המעבר של המשתמשים לדור החדש של מכשירים.

To Top