NVIDIA ha annunciato NemoClaw, uno stack software open source progettato per la piattaforma OpenClaw, durante la conferenza GTC a San Jose, presso artigli. Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha evidenziato che OpenClaw rappresenta il sistema operativo per l’intelligenza artificiale personale, paragonandolo all’impatto storico di sistemi come Mac e Windows sui personal computer. L’iniziativa mira a rendere questi agenti più affidabili, scalabili e accessibili a livello globale, soprattutto in ambienti che richiedono protezione dei dati.
L’annuncio è arrivato nel contesto della rapida crescita di OpenClaw, descritto come il progetto open source adottato più di recente nella storia. NVIDIA ha collaborato con Peter Steinberger, creatore di OpenClaw, per integrare livelli di infrastruttura che risolvano le limitazioni legate alla sicurezza e alla privacy. NemoClaw utilizza NVIDIA Agent Toolkit per ottimizzare la piattaforma, installando OpenShell come un ambiente sandbox isolato che applica guardrail basati su policy.
La soluzione supporta l’esecuzione di modelli ibridi, consentendo agli agenti di utilizzare modelli aperti come Nemotron in esecuzione localmente su sistemi utente dedicati. Un router per la privacy indirizza le query ai modelli di frontiera del cloud quando necessario, mantenendo stretti controlli sui dati e sulla rete. L’approccio Essa combina funzionalità on-premise e cloud in modo che gli agenti sviluppino nuove competenze ed eseguano attività complesse in modo sicuro.
NemoClaw opera su diverse piattaforme informatiche dedicate. Usuários può eseguire agenti sempre attivi su PC e laptop con GeForce RTX, workstation con RTX PRO e supercomputer come DGX Station e DGX Spark. La configurazione dedicata garantisce prestazioni continue per la creazione di software, strumenti e il completamento di attività non presidiate.
Installazione semplificata e integrazione del modello
L’installazione di NemoClaw avviene con un unico comando, facilitandone l’adozione da parte di sviluppatori e aziende. Il processo incorpora OpenShell, che fornisce modelli aperti e un sandbox isolato per un’esecuzione sicura.
Questo livello aggiunge protezioni essenziali contro fughe di dati e accessi non autorizzati. Agentes ottengono un accesso produttivo alle risorse necessarie, ma secondo policy definite in precedenza.
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— NVIDIA AI Developer (@NVIDIAAIDev)16 marzo 2026
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Sicurezza e privacy come priorità
OpenShell applica protezioni di rete, privacy e sicurezza in base a policy organizzative. Isso risolve i problemi comuni nelle distribuzioni di agenti autonomi.
NVIDIA sottolinea che NemoClaw rende gli artigli più scalabili negli scenari aziendali. Empresas può definire limiti chiari per le azioni degli agenti.
Il router per la privacy gestisce le transizioni tra l’esecuzione on-premise e quella nel cloud. Gli Dados sensibili rimangono protetti quando si utilizzano modelli remoti avanzati.
Compatibilità con l’hardware NVIDIA
Piattaforme come GeForce RTX supportano l’esecuzione locale degli agenti sui PC personali. Estações di lavoro RTX PRO soddisfa le esigenze professionali più intense.
I supercomputer DGX Station e DGX Spark forniscono funzionalità per attività altamente complesse. La flessibilità consente agli utenti di scegliere l’hardware in base alle proprie esigenze.
Dimostrazione pratica al GTC
I partecipanti al GTC hanno potuto provare NemoClaw all’evento build-a-claw, tenutosi al GTC Park tra il 16 e il 19 marzo. Gli orari variavano dalle 13:00 alle 17:00 il lunedì e dalle 8:00 alle 17:00 nei giorni successivi, tutto nel fuso orario locale di San Jose.
I visitatori hanno personalizzato e distribuito assistenti proattivi sempre attivi. L’attività ha evidenziato la facilità di creare agenti personalizzati con sicurezza integrata.
Impatto sull’ecosistema dell’intelligenza artificiale attiva
NemoClaw rafforza OpenClaw aggiungendo l’infrastruttura mancante per un’adozione diffusa. Desenvolvedores accede agli strumenti per creare procedure guidate affidabili.
La collaborazione tra NVIDIA e il creatore di OpenClaw accelera lo sviluppo di robusti guardrail. Isso avvantaggia sia i singoli utenti che le organizzazioni.
La soluzione posiziona NVIDIA come fornitore chiave nello sviluppo degli agenti autonomi. L’attenzione alla privacy e alla sicurezza soddisfa le crescenti richieste del mercato.
