តារារូបវិទ្យា Harvard Avi Loeb បានប្រកាសពីការស្រាវជ្រាវសិក្សាថ្មី ដើម្បីស៊ើបអង្កេតពីរបៀបដែលមនុស្សវាយតម្លៃខ្លឹមសាររូបភាពឌីជីថល រួមទាំងរូបភាព និងវីដេអូខ្លីៗដែលផលិត ឬរៀបចំដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ គំនិតផ្តួចផ្តើមនេះកើតឡើងបន្ទាប់ពីករណីថ្មីៗដែលប៉ុស្តិ៍ YouTube បានប្រើ AI ដើម្បីបង្កើតវីដេអូក្លែងក្លាយជាមួយនឹងរូបភាព និងសំឡេងរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ ផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានដែលគ្មានការអនុញ្ញាត និងប្រមូលអ្នកមើលរាប់លានមុនពេលដកចេញ។ ការសហការនេះពាក់ព័ន្ធនឹងគ្រូ Gershon Tenenbaum និង Nancy Cooke បន្ថែមពីលើ Dr ។ Omer Eldadi និងស្វែងរកការស្វែងយល់ពីចំណាប់អារម្មណ៍របស់សាធារណជននៅក្នុងសេណារីយ៉ូនៃការវិវត្តន៍នៃបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
ការចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិគឺជាការស្ម័គ្រចិត្តនិងអនាមិកដែលមានរយៈពេលប្រហែល 10 នាទី។ លទ្ធផលនឹងត្រូវបានបោះពុម្ភផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិវិទ្យាសាស្ត្រដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិ ហើយក្រោយមកត្រូវបានចែករំលែកជាមួយសហគមន៍ដែលចាប់អារម្មណ៍។ កម្រងសំណួរដោះស្រាយការយល់ឃើញទូទៅអំពីខ្លឹមសារដែលមើលឃើញនៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយឌីជីថល ដោយគ្មានសំណួរបោកបញ្ឆោត ឬចម្លើយត្រូវ និងខុស។
បទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនជំរុញគំនិតផ្តួចផ្តើម
ករណីនៃការធ្វើត្រាប់តាម AI បានជះឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ទៅលើអ្នករូបវិទ្យាក្នុងប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ។ Canais មនុស្សដែលគ្មានការអនុញ្ញាតបានផលិតឡើងវិញនូវរូបរាង និងការនិយាយរបស់គាត់ដើម្បីផ្សព្វផ្សាយខ្លឹមសារមិនពិត ដែលនាំឱ្យមនុស្សជាច្រើនច្រឡំខ្លឹមសារជាមួយសេចក្តីថ្លែងការណ៍ពិត។ ការដកវីដេអូទាំងនេះចេញបន្ទាប់ពីការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងការរាយការណ៍ ប៉ុន្តែបានគូសបញ្ជាក់ពីភាពងាយរងគ្រោះក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវតាមអ៊ីនធឺណិត។
អ្នកស្រាវជ្រាវបានកត់សម្គាល់ថា សាធារណជនមិនតែងតែកំណត់សញ្ញាណនៃឧបាយកលដូចជា ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៃការមើលឃើញ ឬការស្តាប់នោះទេ។ ការពិត Essa បានជម្រុញភាពជាដៃគូជាមួយអ្នកជំនាញផ្នែកចិត្តវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹង ដើម្បីគូសផែនទីគំរូវិនិច្ឆ័យសម្រាប់មាតិកាឌីជីថល។
បរិបទនៃការរីកចម្រើននៃបច្ចេកវិទ្យា deepfakes
ការរីកសាយភាយនៃឧបករណ៍ AI បានធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការបង្កើតការក្លែងបន្លំជាក់ស្តែង ដែលមានសមត្ថភាពក្លូនសំឡេង និងមុខជាមួយនឹងទិន្នន័យប្រភពតិចតួច។ របាយការណ៍ថ្មីៗរបស់ Relatos បង្ហាញថាខ្លឹមសារសំយោគបានទទួលការទាក់ទាញនៅលើវេទិកាវីដេអូ រួមទាំងប្រធានបទវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលភាពជឿជាក់នៃប្រភពមានសារៈសំខាន់។
អ្នកជំនាញព្រមានអំពីហានិភ័យនៃព័ត៌មានមិនពិតនៅក្នុងតំបន់ដូចជា តារាសាស្ត្រ និងការរុករកអវកាស ដែលការបកស្រាយទិន្នន័យអាចត្រូវបានបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ។ ការស្រាវជ្រាវបច្ចុប្បន្នផ្តោតលើបុគ្គលដែលចូលរួមជាមួយវិទ្យាសាស្ត្រ គោលបំណងចាប់យកការយល់ឃើញរបស់អ្នកដែលធ្វើតាមប្រធានបទក្នុងវិធីឆ្លុះបញ្ចាំង។
គោលបំណង និងវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ
ការសិក្សានេះពិនិត្យមើលចំណាប់អារម្មណ៍ភ្លាមៗនៅពេលមើលរូបភាព និងវីដេអូខ្លីៗនៅក្នុងបរិយាកាសប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ អ្នកសហការមានបំណងប្រមូលទិន្នន័យដែលរួមចំណែកដល់ការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលខួរក្បាលដំណើរការមាតិកាសំយោគដែលមានសក្តានុពល។
វិធីសាស្រ្តផ្តល់អាទិភាពដល់ភាពមិនបញ្ចេញឈ្មោះ និងភាពសាមញ្ញ ដើម្បីលើកទឹកចិត្តឱ្យមានការចូលរួមយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ការប្រមូលផ្តុំ Resultados នឹងជួយគូសបញ្ជាក់និន្នាការជឿទុកចិត្តនៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលមើលឃើញ។
ហៅទៅកាន់សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងចាប់អារម្មណ៍
ការចូលរួមគឺបើកចំហសម្រាប់អ្នកដែលឱ្យតម្លៃលើភស្តុតាង និងការវិភាគរិះគន់។ តារារូបវិទ្យាបានពង្រឹងថាការរួមចំណែករបស់បុគ្គលមានតម្លៃក្នុងការជំរុញចំណេះដឹងអំពីការជឿទុកចិត្តលើខ្លឹមសារឌីជីថល។
ការស្រាវជ្រាវអនុវត្តតាមស្តង់ដារសិក្សាយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់ ហើយសង្ឃឹមថានឹងបង្កើតការពិភាក្សាដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់លើប្រធានបទនេះ។
ឥទ្ធិពលលើការផ្សព្វផ្សាយចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ
ខ្លឹមសារមិនពិតអាចសម្របសម្រួលការជជែកដេញដោលលើប្រធានបទដូចជាវត្ថុអន្តរតារា ឬភាពជឿនលឿនក្នុង AI ។ គំនិតផ្តួចផ្តើមនេះស្វែងរកការពង្រឹងយន្តការនៃការយល់ដឹងនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូព័ត៌មានដែលឆ្អែត។
តារារូបវិទ្យាបានគូសបញ្ជាក់ពីសារៈសំខាន់នៃភស្តុតាងដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ ហើយអញ្ជើញសាធារណជនឱ្យចូលរួមយ៉ាងសកម្ម។
