न्यूरोसाइंटिस्ट ने खुलासा किया कि आप अद्वितीय क्यों हैं और एआई अद्वितीय क्यों नहीं हो सकता

न्यूरोसाइंटिस्ट सुज़ाना हरकुलानो-हौज़ेल कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों में हालिया प्रगति पर सवाल उठाती हैं जो प्रकाशित वैज्ञानिक लेखों का विश्लेषण और संश्लेषण कर सकते हैं। उनके सहयोगियों ने 25 मौजूदा अध्ययनों से परिणाम संकलित करने और नए काम के साथ तुलनात्मक ग्राफ़ तैयार करने के लिए एक सामान्य एल्गोरिदम का उपयोग किया। इस प्रक्रिया के लिए महीनों की तैयारी की आवश्यकता थी और यह एक उल्लेखनीय तकनीकी उपलब्धि थी, खासकर जब से कुछ साल पहले इसी तरह के कार्य असंभव थे। फिर भी, मानव शोधकर्ता द्वारा सीधे किए गए पढ़ने और संश्लेषण की तुलना में इस स्वचालन द्वारा जोड़े गए वास्तविक मूल्य के बारे में प्रतिबिंब उठता है।

बड़ी मात्रा में पाठ को संसाधित करने की यह तकनीकी क्षमता सवाल उठाती है कि भाषा मॉडल बौद्धिक उत्पादन की नकल करने में कितनी दूर तक जा सकते हैं। यदि एक एल्गोरिदम को किसी व्यक्ति के जीवन भर की सभी रीडिंग, दर्शकों और सांस्कृतिक एक्सपोजर के साथ प्रशिक्षित किया गया था, तो क्या यह उनके समान पाठ उत्पन्न करेगा? विशेषज्ञ के अनुसार उत्तर नकारात्मक है। कोई भी प्रशिक्षित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली किसी के बोलने, लिखने या तर्क करने के तरीके को प्रामाणिक रूप से दोहरा नहीं सकती है।

वर्तमान भाषा मॉडल की तकनीकी सीमाएँ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम बड़े पैमाने पर डेटा से निकाले गए पैटर्न के आधार पर काम करते हैं। वे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध पुस्तकों, लेखों, फिल्मों, पॉडकास्ट और साक्षात्कारों से जानकारी संकलित करते हैं। हालाँकि, उनमें उस जैविक और संवेदी आयाम का अभाव है जिसने बचपन से ही मानवीय सोच को आकार दिया है।

मोंटेइरो लोबेटो, अगाथा क्रिस्टी, गेब्रियल गार्सिया मार्केज़ और इसाक असिमोव जैसे समान साहित्यिक संदर्भों के साथ प्रशिक्षित एक मॉडल इन कार्यों को जीने वालों की शैली या तर्क को पुन: पेश नहीं करेगा। इसी तरह, बांबी या द साउंड ऑफ म्यूजिक जैसी फिल्मों को बार-बार देखना किसी एल्गोरिदम के लिए भावनात्मक अनुभव में तब्दील नहीं होता है।

• उपकरण संबंधित संवेदनाओं का अनुभव किए बिना भाषा को संसाधित करते हैं।
• वे सुसंगत आउटपुट उत्पन्न करते हैं, लेकिन वास्तविक इंटरैक्शन से प्राप्त गहराई के बिना।
• अंतिम परिणाम मौजूदा पैटर्न का एक सांख्यिकीय संकलन रहता है।

व्यक्तिगत अनुभव मानव व्यक्तित्व का सार बनाते हैं

प्रत्येक मनुष्य व्यक्तिगत जीव विज्ञान और समय के साथ संचित अनुभवों के समूह का एक अनूठा संयोजन रखता है। इस राशि में साधारण क्षणों से लेकर, जैसे कि अपने माता-पिता की गोद में बैठना और प्यार या हताशा महसूस करना, और अधिक जटिल चुनौतियाँ, जैसे कि स्कूल में धमकाया जाना या 19 साल की उम्र में अकेले दूसरे देश में जाना, सब कुछ शामिल है।

न्यूरोसाइंटिस्ट अपने करियर के ठोस उदाहरणों का हवाला देते हैं, जैसे जैक्स कॉस्ट्यू के प्रति उनका प्रारंभिक आकर्षण और समुद्र विज्ञान का अध्ययन करने के विचार को त्यागने का उनका निर्णय क्योंकि वह बोर्ड पर काम करने की कल्पना नहीं कर सकती थीं। आश्चर्य और दृढ़ संकल्प जैसी भावनाओं से भरी ये व्यक्तिगत पसंद, मस्तिष्क के ज्ञान को व्यवस्थित करने और नए विचारों को उत्पन्न करने के तरीके को सीधे प्रभावित करती हैं।

एक अन्य प्रमुख पहलू में विज्ञान में समेकित आख्यानों पर सवाल उठाना शामिल है। जीवन और विकास के बारे में मान्यताओं में देखी गई विसंगतियों ने विशेषज्ञ को इस अवधारणा को फिर से बनाने के लिए प्रेरित किया कि केवल कुछ जानवरों ने ही जटिल मस्तिष्क क्यों विकसित किया। इस प्रकार का रचनात्मक पुनरारंभ व्यक्तिपरक अनुभवों से उत्पन्न होता है जो एल्गोरिदम के पास नहीं है।

मानव रचनात्मकता मशीनों द्वारा अप्रस्तुत संदर्भों से उत्पन्न होती है

विचारों को मूल तरीके से जोड़ने की क्षमता वास्तविक दुनिया में ठोस कार्यों द्वारा आकार दिए गए प्रदर्शनों की सूची पर निर्भर करती है। किशोरावस्था में पियानो बजाना सीखना, गेंद खेलना या सुगरलोफ़ माउंटेन पर चढ़ना जैसी गतिविधियाँ विचार पैटर्न में योगदान करती हैं जो डेटा की पुनरावृत्ति से परे जाती हैं।

भाषा मॉडल, हजारों स्रोतों के संपर्क में आने पर भी, किसी कठिन निर्णय पर क्रोध, खुशी या असुविधा महसूस नहीं करते हैं। वे ऐसी विकास प्रक्रियाओं से नहीं गुज़रते जिनमें भावनात्मक या शारीरिक अनुकूलन शामिल हो। इसलिए, उत्पन्न तर्क पूर्वानुमेय रहता है और अन्य मनुष्यों द्वारा पहले से ही उत्पादित किया गया है।

वैज्ञानिक साहित्य को संश्लेषित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाले एक अध्ययन की प्रस्तुति इस अंतर को अच्छी तरह से दर्शाती है। जबकि एल्गोरिदम अनुरोध के अनुसार संख्याएं और ग्राफ़ प्रदान करता है, एक मानव शोधकर्ता द्वारा संश्लेषण में गहरी समझ और अप्रत्याशित कनेक्शन शामिल होंगे। तकनीकी अभ्यास, हालांकि प्रभावशाली है, व्यक्तिगत प्रतिबिंब के अतिरिक्त मूल्य को प्रतिस्थापित नहीं करता है।

व्यक्तिगत जीव विज्ञान और अनुभव परिभाषित करते हैं कि एल्गोरिदम क्या हासिल नहीं कर सकते

तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान इस बात को पुष्ट करता है कि मानव मस्तिष्क शरीर और पर्यावरण के साथ एकीकृत तरीके से जानकारी संसाधित करता है। प्रत्येक व्यक्ति सामाजिक अंतःक्रियाओं, शारीरिक चुनौतियों और भावनात्मक क्षणों से प्रभावित होकर अद्वितीय तंत्रिका संबंध विकसित करता है जिन्हें प्रशिक्षण डेटा में अनुकरण नहीं किया जा सकता है।

विशेषज्ञ इस बात पर जोर देते हैं कि कोई भी अन्य लोगों के विचारों को सटीक रूप से पुन: पेश नहीं करता है क्योंकि जीवन पथ अलग-अलग होते हैं। यहां तक ​​कि किसी व्यक्ति द्वारा उपभोग की गई सभी सामग्री तक पहुंच के साथ, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल में व्यक्तिपरक आयाम का अभाव होता है जो जानकारी को व्यक्तिगत ज्ञान में बदल देता है।

यह अंतर प्रासंगिकता प्राप्त करता है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण शैक्षणिक और व्यावसायिक वातावरण में लोकप्रिय हो जाते हैं। वे दोहराए जाने वाले कार्यों को तेज़ करते हैं और डेटा संगठन की सुविधा प्रदान करते हैं, लेकिन वे जीवित अनुभव से उत्पन्न होने वाली रचनात्मक प्रक्रिया को प्रतिस्थापित नहीं करते हैं।

व्यावहारिक अनुप्रयोग मानव और कृत्रिम प्रसंस्करण के बीच अंतर प्रकट करते हैं

अनुसंधान संदर्भों में, लेख के परिणामों की तुलना करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग प्रारंभिक चरणों में दक्षता हासिल करने की अनुमति देता है। हालाँकि, नवीन परिकल्पनाओं की अंतिम व्याख्या और निर्माण अभी भी धारणाओं पर सवाल उठाने और ज्ञान को गैर-रेखीय तरीके से एकीकृत करने की मानवीय क्षमता पर निर्भर करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर हाल के अध्ययन पाठ निर्माण और मात्रात्मक विश्लेषण में प्रगति को उजागर करते हैं, लेकिन वास्तव में मूल अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में सीमाओं की ओर भी इशारा करते हैं। जैविक “स्वयं” की अनुपस्थिति मशीनों को उस प्रकार की जिज्ञासा विकसित करने से रोकती है जो वैचारिक सफलताओं की ओर ले जाती है।

विभिन्न क्षेत्रों के पेशेवर ध्यान दें कि डिजिटल उपकरणों के साथ सहयोग उत्पादकता बढ़ा सकता है, जब तक कि महत्वपूर्ण निर्णय और भावनात्मक संदर्भ मानवीय जिम्मेदारी के अंतर्गत रहते हैं। कार्यों का यह विभाजन प्रत्येक व्यक्ति को विशिष्ट बनाता है।

न्यूरोसाइंटिस्ट सुज़ाना हरकुलानो-हौज़ेल इस बात पर ज़ोर देती हैं कि प्रत्येक व्यक्ति की विशिष्टता जैविक कारकों और संचित अनुभवों के इस अद्वितीय संयोजन में निहित है। एल्गोरिदम भाषा पैटर्न की नकल कर सकते हैं, लेकिन वे वास्तविक जीवन द्वारा आकार दिए गए मानवीय तर्क के सार को दोहरा नहीं सकते हैं।