Astronom Avi Loeb, professor vid Universidade, hävdar att lärosätena måste anpassa sig till artificiell intelligens. Experten påpekar att AI-systemens avancerade prestanda kräver en omvärdering av universitetens mål och struktur. Tanto Undervisning och forskning kommer att genomgå förändringar under de kommande åren.
Loeb hävdar att anpassningsproblemet inte bara bör ses som försöket att få AI att följa mänskliga värderingar. I förhållandet mellan intelligenta enheter måste båda sidor anpassa sig. När det gäller den akademiska världen innebär detta en omvänd anpassning, där universiteten anpassar sig till den nya verklighet som skapas av AI.
Förändringar i klassrumsundervisningen
Traditionell utbildning överförde samlad kunskap genom böcker och föreläsningar. Hoje, mycket av detta innehåll är tillgängligt i AI-verktyg som tränats på akademiska texter. En student kan fråga system som Perplexity och få svar med referenser på några sekunder.
Denna anläggning innebär en risk. Överdriven användning av AI kan minska elevernas kognitiva förmåga, liknande förlusten av muskelmassa på grund av bristande fysisk aktivitet. Elever tenderar att förlita sig på snabba svar istället för att utöva sina egna resonemang.
Klassrummet måste prioritera utvecklingen av kritiskt tänkande. Det akuta fokuset blir att kompensera för den kognitiva lättja som genereras av ständig tillgång till konstgjorda orakel. Professores måste skapa aktiviteter som stimulerar den mänskliga hjärnan snarare än att ersätta ansträngning.
Inverkan på vetenskaplig forskning
Naturvetenskaplig forskning har traditionellt förlitat sig på stora team av studenter och postdoktorer för analytiska uppgifter. Hoje, AI-system utför dessa analyser på några minuter. Ett exempel inträffade när en postdoc använde en avancerad version av ChatGPT för att bearbeta NASA-meteorkataloger.
Systemet genererade kod, analyserade uppdaterad data, producerade resultat och skapade till och med grafer. På kort tid var materialet klart för inlämning. Tarefas som tidigare tog dagar eller veckor slutförs nu snabbt.
Experimentellt arbete kräver fortfarande mänsklig närvaro. Behovet av stora grupper av analytiker minskar dock. Forskare kommer att börja formulera frågor som AI och experiment hjälper till att besvara.
- Antalet forskarklasser skulle kunna minskas för att fokusera på att utbilda nya forskare
- Att förbereda eleverna för nästa generations forskare är fortfarande viktigt
- AI påskyndar dataanalys, men är inte ett substitut för att skapa ursprungliga hypoteser
- Mindre team kan ägna sig åt uppgifter av större strategisk komplexitet
Utmaningar inom humaniora
Även humaniora står inför störningar. Muitos Sociala effekter av AI involverar gränssnittet mellan människor och maskiner. Questões Etiska och juridiska frågor uppstår ofta.
Ämnen inkluderar behandlingen av falskt innehåll som genereras av AI, datasekretess, övervakning och företagens ansvar för skador orsakade av system som tränats med specifikt innehåll. Outros poäng involverar känslomässigt beroende av virtuella assistenter och risker för manipulation.
Framtidens humaniora måste fokusera på dessa samtida utmaningar. Istället för att bara prioritera studier av forntida tänkare, kan området bidra till att definiera juridiska och etiska gränser i AI:s tidsålder.
Aktuellt svar från universiteten
Många institutioner, inklusive Harvard, införlivar redan användningen av AI i klasser och forskningsprojekt. Ansträngningarna ligger dock kvar på en taktisk nivå. Det strategiska tillvägagångssättet är fortfarande begränsat.
Loeb noterar att akademin har anpassat sig till sociala förändringar under det senaste århundradet. Den nuvarande takten för AI är dock exponentiell. Sem snabba justeringar, institutioner kan tappa kontrollen över processen.
Universitetsledare måste utveckla planer som tar hänsyn till omvandlingens hastighet. Anpassning innebär att omdefiniera utbildningsmål, justera forskningsstrukturer och förbereda eleverna för en miljö där AI är centralt.
Behov av omedelbar åtgärd
Problemet med anpassningen mellan akademi och AI kommer sannolikt att intensifieras under de kommande åren. Sistemas Mer kapabel kommer att fortsätta att förändra rutinuppgifter och kognitiva processer.
Universiteten har möjlighet att leda omställningen. Isso inkluderar investeringar i färdigheter som AI inte lätt ersätter, såsom kritiskt tänkande, kreativitet och etiskt omdöme. Utbildningen av mänskliga forskare förblir relevant även med avancerade verktyg.
Avi Loeb är professor i naturvetenskap vid Universidade av Harvard, tidigare chef för astronomiavdelningen och chef för Projeto Galileu. Ele följer noga inverkan av AI-forskning och högre utbildning.
