היריבה האירופית של Nvidia מתכננת לגייס 588 מיליון דולר ארהב עם התמקדות ביעילות אנרגטית עבור AI

הסטארט-אפ ההולנדי Euclyd מנהל משא ומתן עם משקיעים לגיוס כספים של לפחות 100 מיליון אירו, שווה ערך לכ-118 מיליון דולר או 588.8 מיליון דולר ארה”ב. החברה, שנוסדה בשנת 2024 ובסיסה באיינדהובן, מפתחת שבבים המיועדים להסקת בינה מלאכותית. המייסד ברנרדו קסטרופ אישר את השיחות בראיון. הסבב מחפש משאבים להגדלת הטכנולוגיה ולהתחיל במכירות מסחריות.

סטארטאפים אחרים באירופה מחפשים גם הם תרומה משמעותית בתחום זה. Optalysys הבריטית מתכננת לגייס יותר מ-100 מיליון דולר ב-2026. החברות Fractile מבריטניה ואראגו מצרפת יהיו בדיונים לסבבים בטווח של תשע ספרות.

התקדמות של סטארט-אפים אירופיים בתחום המוליכים למחצה עבור AI

סטארט-אפים ביבשת מאיצים את המאמצים להתחרות על החלל בשוק תשתיות הבינה המלאכותית. ההתמקדות העיקרית היא בהסקת מסקנות, שלב בו דוגמנים שכבר מאומנים מבצעים משימות ביעילות גבוהה. חברות כמו Euclyd מתיימרות להציע פתרונות שמתגברים על מגבלות של GPUs מסורתיים בצריכת חשמל ובעלות תפעולית.

משקיעים הקצו יותר מ-200 מיליון דולר ב-2026 בלבד לאקסלרה ההולנדית ולאוליקס הבריטית. המהלך מגיע כאשר שוק שבבי הבינה המלאכותית העולמי רושם התרחבות חזקה. הארכיטקטורה של GPUs קונבנציונליים, על פי מומחים, לא עברה אופטימיזציה להסקת מסקנות בקנה מידה גדול. בקרות הייצוא והשאיפה לריבונות חישובית באירופה מפנים הון לפתרונות מקומיים.

• Euclyd מנהלת משא ומתן על השקעה מינימלית של 100 מיליון אירו
• Optalysys מתכננת לגייס יותר מ-100 מיליון דולר
• שברירי ואראגו מחפשים סיבובים בני תשע ספרות
• אקסלרה ואוליקס כבר קיבלו יותר מ-200 מיליון דולר ב-2026

ארכיטקטורת Euclyd מבטיחה רווחים ביעילות אנרגטית

Euclyd מפתחת שבבים שלפי החברה מספקים עד פי 100 יותר יעילות אנרגטית במשימות מסקנות בהשוואה לדור Vera Rubin של Nvidia. הסטארט-אפ מחליף את הגישה המסורתית בארכיטקטורה המעבדת נתונים במספר נקודות בו זמנית. זה מפחית את צריכת האנרגיה ואת הגודל הפיזי הנדרש במרכזי נתונים.

החברה כבר השלימה שבב היסק וכעת היא עובדת על מערכת מרובת שבבים. ההשקה המסחרית מתוכננת לשנת 2028. Euclyd טוענת שהמערכות שלה מפחיתות הן את הוצאות האנרגיה והן את השטח שתופסים מתקני בינה מלאכותית. עד כה, הטכנולוגיה לא זכתה לתוקף בקנה מידה מסחרי רחב.

ברנרדו קסטרופ, מייסד ומנכ”ל, הדגיש כי החברה כבר מנהלת משא ומתן עם ארבעה לקוחות פוטנציאליים. הצפי הוא לפגוש שניים מהם מהשנה הבאה והשאר בשנה שלאחר מכן. הסטארטאפ נתמך על ידי בכירי ASML לשעבר, כולל המנכ”ל לשעבר פיטר וונינק כמשקיע ומנטור.

ההקשר של המירוץ אחר חלופות לפתרונות Nvidia

Nvidia חיזקה את מעמדה הדומיננטי עם GPUs שתוכננו בתחילה למשחקים ובהמשך הותאמו לאימון דגמי AI. החברה השקיעה יותר מ-18 מיליארד דולר במחקר ופיתוח בשנת הכספים האחרונה שהסתיימה בינואר 2026. בדצמבר היא רכשה נכסים מהסטארט-אפ Groq תמורת 20 מיליארד דולר. במרץ היא הודיעה על השקעה של 4 מיליארד דולר בשתי חברות המתמקדות בטכנולוגיה פוטונית.

השוק נודד בהדרגה להסקת מסקנות, שבה היעילות התפעולית מקבלת רלוונטיות. סטארטאפים אירופאים טוענים שהפתרונות שלהם עונים טוב יותר על הדרישה הספציפית הזו. פטריק שניידר-סיקורסקי, מנהל קרן נאט”ו לחדשנות, ציין כי סיכוני הריכוזיות בספקים והצורך בריבונות חישובית מניעים השקעות ביבשת.

British Olix עובד עם מעבדים פוטוניים עבור AI. משקיעים כמו Taavet Hinrikus של Plural מציינים שהארכיטקטורה האלקטרונית הנוכחית מגיעה לגבולות במזעור וניהול חום. פלטפורמות מבוססות אור ייצגו, לדבריו, את ההתקדמות הטכנולוגית הבאה. אוליקס גם מכוונת ללקוחותיה הראשונים לשנה הבאה.

חסמים מבניים העומדים בפני חברות אירופיות

סטארט-אפים במגזר עדיין נתקלים במכשולים במערכת האקולוגית האירופית. מחזור הפיתוח של השבבים ארוך והדרך מאב-טיפוס לייצור בקנה מידה מצריך תשתית איתנה. היבשת חסרה מקבילה ל-DARPA האמריקאית למימון חדשנות אסטרטגית.

פבריציו דל מאפו, מנכ”ל אקסלרה, הזכיר כי ממשלות אירופה נוקטות בעמדה שמרנית כלפי חברות חדשות. חקיקת עבודה מקוטעת בין מדינות מקשה על גיוס עובדים. יתר על כן, קיים חוסר בתמריצים חזקים לצריכת מוצרים מקומיים.

על פי נתונים של Dealroom, סטארט-אפים אירופאיים של שבבי AI גייסו 800 מיליון דולר בשנת 2026. באותה תקופה, מתחרים מארצות הברית גייסו 4.7 מיליארד דולר. דוגמאות אמריקאיות כוללות את Cerebras Systems, שגייסה מיליארד דולר בפברואר, ואחרות כמו MatX, Ayar Labs ו-Etched, כל אחת עם סבבים של 500 מיליון דולר.

אפילו עם ערכים נמוכים יותר, העניין של המשקיעים בפתרונות אירופיים להסקת AI גובר. קרלוס אספינל, שותף ב-Seedcamp, הצהיר שהנושא אינו עוד הימור נישה והפך לחלק ממרכז הדיונים על תשתית בינה מלאכותית.

השלבים הבאים ונקודות מבט עבור הקטע

Euclyd מתכננת להשתמש במשאבים מהסבב החדש כדי להגדיל את הייצור ולקדם שותפויות מסחריות. החברה כבר משתפת פעולה עם ADTechnology, מדרום קוריאה, לפיתוח פתרונות סיליקון. המטרה היא להפחית את העלויות ואת טביעת הרגל האנרגטית של מרכזי נתונים המוקדשים לבינה מלאכותית.

חברות אירופאיות אחרות עוקבות אחר מסלולים דומים, תוך התמקדות בפוטוניקה או בארכיטקטורות מיוחדות. המהלך משקף מאמצים רחבים יותר לחיזוק היכולת התעשייתית של היבשת במוליכים למחצה מתקדמים.

המירוץ אחר חלופות ממשיך בקצב מהיר. גם Nvidia וגם מצטרפים חדשים משקיעים רבות כדי לענות על הדרישה הגוברת לעיבוד בינה מלאכותית יעילה.