Искусственный интеллект проанализировал 35-летние наблюдения телескопа Хаббл и обнаружил более 800 странных объектов, ранее не упоминавшихся в научной литературе, обнаружив, что даже одна из наиболее изученных астрономических коллекций до сих пор содержит видимые сюрпризы.
Два исследователя из Европейского космического агентства применили инструмент искусственного интеллекта к почти 100 миллионам вырезок изображений, извлеченных из архива космического телескопа «Хаббл», и создали подборку необычных объектов, более 800 из которых никогда не были описаны в научных публикациях.
Два исследователя из Европейского космического агентства применили инструмент искусственного интеллекта к почти 100 миллионам вырезок изображений, извлеченных из архива космического телескопа «Хаббл», и получили подборку необычных объектов, более 800 из которых никогда не были описаны в научной литературе. Инструмент под названием AnomalyMatch был создан Дэвидом О’Райаном и Пабло Гомесом, которые опубликовали исследование в журнале Astronomy & Astrophysicals в декабре 2025 года.
Цифры требуют осторожности, поскольку первоначальное раскрытие информации может исказить восприятие. Рассматриваемая коллекция, известная как Архив наследия Хаббла, объединяет данные с момента запуска телескопа в 1990 году, а это означает, что сканирование охватило около 35 лет наблюдений. Согласно объявлению ЕКА/Хаббла, этот файл впервые подвергся систематическому поиску аномалий такого типа. Инструменту потребовалось около двух с половиной дней для обработки вырезок, каждый из которых имел несколько десятков пикселей и имел длину от семи до восьми угловых секунд.
Что на самом деле сделал инструмент
AnomalyMatch не делала открытия самостоятельно. Он систематизировал изображения в соответствии со степенью их странности по отношению к тому, что он узнал во время обучения, и передал приоритетный список двум астрономам, которые визуально исследовали наиболее многообещающих кандидатов. Из предметов, выявленных программой, исследователи признали визуально аномальными более 1300, а опубликованный каталог содержит 1255 уникальных объектов, распределенных по 18 категориям. Более 800 из них не вошли в предыдущую научную литературу.
Различие актуально. Шаг, который превратил сгенерированный машиной список в конкретные объекты, по-прежнему зависел от человеческого анализа изображений.
Что изменил искусственный интеллект, так это масштаб поиска. Полное ручное сканирование десятков тысяч наборов данных Хаббла было бы непрактично для любой группы людей, поэтому большая часть этого материала никогда не исследовалась с особым вниманием к аномалиям. Этот инструмент позволил изучить этот объем информации. Это не устранило необходимость окончательного человеческого суждения.
Что появилось
Большинство обнаруженных объектов представляют собой галактики, находящиеся в процессе слияния или взаимодействия, с неправильной формой или длинными потоками звезд и газа. В каталоге зарегистрировано более 400 таких случаев, а также 86 новых кандидатов на гравитационное линзирование, при которых гравитация галактики на переднем плане искажает свет от объекта на заднем плане в дуги или кольца. Появились также кольцевые галактики, возникшие в результате столкновений, галактики с появлением медуз и газовых нитей, галактики, богатые крупными звездообразующими скоплениями и, ближе, планетарные диски, наблюдаемые в профиль в пределах Млечного Пути.
Меньший набор, состоящий из нескольких десятков объектов, не вписывался ни в одну существующую классификационную категорию. Эти случаи больше всего оправдывают проведение дополнительных расследований, а также представляют наибольший риск завышения оценок.
Что означает «ранее недокументированное»
Недокументированное не означает неопубликованное. Более 800 объектов, отсутствующих в литературе, указывают на то, что их раньше никто не описывал, а не на то, что исследования выявили 800 новых типов объектов. Большинство из упомянутых категорий — слияние галактик, гравитационное линзирование, кольцевые галактики — уже хорошо известны. Новым являются конкретные примеры.
Также стоит уточнить масштаб исследования. Объекты были идентифицированы по внешнему виду и признаны аномальными в этом отношении, а в каталоге объекты, на которые нет ссылок, рассматриваются как кандидаты, а не как окончательные выводы. Кандидату на гравитационное линзирование по-прежнему требуется спектроскопическое наблюдение, чтобы подтвердить, что именно линзируется и как далеко оно находится. То же предостережение применимо и к тем немногим объектам, которые ускользнули от известных классификаций. По мнению авторов, результатом является грамотно построенный каталог кандидатов, а не набор закрытых дел.
Почему это важно и что смотреть
Наиболее важным моментом являются не столько сами 800 объектов, сколько метод и контекст, в котором они были собраны. Архив Хаббла обширен, но ограничен. Крупные текущие опросы не имеют этого ограничения. Миссия ЕКА «Евклид» и обсерватория Веры К. Рубин генерируют такое количество изображений, которые ни одна команда не сможет просмотреть вручную, и единственным практическим способом обнаружения редких объектов будет позволить алгоритмам расставлять приоритеты кандидатов, чтобы астрономы могли проверять наиболее многообещающие из них. Анализ Хаббла служит подтверждением концепции этого рабочего процесса на уже частично известном наборе данных.
Таким образом, ключевым моментом является не объем находок, а то, выдержат ли кандидаты в линзы и неклассифицированные объекты последующие наблюдения и окажется ли та же стратегия эффективной при применении к архивам, гораздо большим и менее изученным, чем архивы Хаббла. Список финалистов представляет собой лишь начало работы, а не конец.
