Kecerdasan buatan menganalisis pengamatan teleskop Hubble selama 35 tahun dan menemukan lebih dari 800 objek aneh yang sebelumnya belum pernah tercatat dalam literatur ilmiah, mengungkapkan bahwa salah satu koleksi astronomi yang paling banyak dipelajari pun masih mengandung kejutan yang terlihat.
Dua peneliti dari Badan Antariksa Eropa menerapkan alat kecerdasan buatan pada hampir 100 juta kliping gambar yang diekstraksi dari arsip Teleskop Luar Angkasa Hubble dan menghasilkan pilihan objek yang tidak biasa, lebih dari 800 di antaranya belum pernah dideskripsikan dalam publikasi ilmiah.
Dua peneliti dari Badan Antariksa Eropa menerapkan alat kecerdasan buatan pada hampir 100 juta kliping gambar yang diekstrak dari arsip Teleskop Luar Angkasa Hubble dan memperoleh pilihan objek yang tidak biasa, lebih dari 800 di antaranya belum pernah dideskripsikan dalam literatur ilmiah. Alat yang diberi nama AnomalyMatch ini diciptakan oleh David O’Ryan dan Pablo Gómez, yang menerbitkan penelitian tersebut di majalah Astronomy & Astrophysics pada Desember 2025.
Angka-angka tersebut memerlukan kehati-hatian karena pengungkapan awal dapat mengubah persepsi. Koleksi tersebut, yang dikenal sebagai Hubble Legacy Archive, mengumpulkan data sejak peluncuran teleskop pada tahun 1990, yang berarti pemindaian tersebut mencakup pengamatan selama sekitar 35 tahun. Menurut pengumuman ESA/Hubble, ini adalah pertama kalinya file ini menjalani pencarian sistematis untuk mencari anomali jenis ini. Alat ini memerlukan waktu sekitar dua setengah hari untuk memproses kliping, masing-masing dengan beberapa lusin piksel dan durasi sekitar tujuh hingga delapan detik busur.
Apa yang sebenarnya dilakukan alat tersebut
AnomalyMatch tidak membuat penemuan secara mandiri. Dia mengatur gambar-gambar tersebut berdasarkan tingkat keanehannya sehubungan dengan apa yang telah dia pelajari selama pelatihan dan menyerahkan daftar prioritas kepada dua astronom tersebut, yang secara visual memeriksa kandidat yang paling menjanjikan. Dari item yang diidentifikasi oleh program tersebut, para peneliti memvalidasi lebih dari 1.300 sebagai anomali visual, dan katalog yang diterbitkan berisi 1.255 objek unik yang didistribusikan dalam 18 kategori. Lebih dari 800 di antaranya tidak dimasukkan dalam literatur ilmiah sebelumnya.
Perbedaannya relevan. Langkah yang mengubah daftar yang dihasilkan mesin menjadi objek nyata masih bergantung pada analisis manusia terhadap gambar tersebut.
Yang diubah oleh kecerdasan buatan adalah skala pencarian. Pemindaian manual yang lengkap terhadap puluhan ribu kumpulan data Hubble tidak akan praktis bagi tim mana pun, itulah sebabnya sebagian besar materi ini tidak pernah diperiksa dengan perhatian khusus pada anomali. Alat ini memungkinkan untuk mengeksplorasi sejumlah informasi ini. Hal ini tidak menghilangkan perlunya penghakiman akhir oleh manusia.
Apa yang muncul
Sebagian besar objek yang terdeteksi terdiri dari galaksi-galaksi yang sedang dalam proses penggabungan atau interaksi, dengan bentuk tidak beraturan atau aliran bintang dan gas yang panjang. Katalog tersebut mencatat lebih dari 400 kasus serupa, serta 86 kandidat baru untuk pelensaan gravitasi, di mana gravitasi galaksi latar depan mendistorsi cahaya dari objek latar belakang menjadi busur atau cincin. Galaksi cincin akibat tabrakan, galaksi dengan penampakan ubur-ubur dan filamen gas, galaksi yang kaya akan gugus besar pembentuk bintang, dan, lebih dekat lagi, piringan planet yang teramati dalam profil Bima Sakti juga muncul.
Kumpulan yang lebih kecil, dengan beberapa lusin objek, tidak sesuai dengan kategori klasifikasi yang ada. Kasus-kasus ini adalah kasus-kasus yang paling membenarkan penyelidikan tambahan dan juga kasus-kasus yang menghadirkan risiko penilaian berlebihan yang paling besar.
Apa yang dimaksud dengan “sebelumnya tidak berdokumen”?
Tidak berdokumen tidak sama dengan tidak dipublikasikan. Lebih dari 800 objek yang hilang dari literatur menunjukkan bahwa belum ada yang mendeskripsikannya sebelumnya, dan penelitian juga tidak mengungkapkan 800 jenis objek baru. Sebagian besar kategori yang disebutkan penggabungan galaksi, pelensaan gravitasi, galaksi cincin sudah terkenal. Apa yang baru adalah contoh-contoh spesifik yang teridentifikasi.
Ruang lingkup penelitian juga perlu diperjelas. Objek diidentifikasi berdasarkan tampilan visual dan dipastikan anomali dalam hal tersebut, dan katalog memperlakukan item yang tidak direferensikan sebagai kandidat, bukan kesimpulan definitif. Kandidat pelensaan gravitasi masih memerlukan pengamatan spektroskopi untuk memastikan apa yang dilensikan dan seberapa jauh jaraknya. Kehati-hatian yang sama berlaku untuk beberapa objek yang lolos dari klasifikasi yang diketahui. Menurut pendapat penulis, hasilnya adalah katalog kandidat yang disusun dengan baik, dan bukan serangkaian kasus yang tertutup.
Mengapa itu penting dan apa yang harus diperhatikan
Hal yang paling relevan bukanlah 800 objek itu sendiri, melainkan metode dan konteks pengumpulannya. Arsip Hubble sangat luas namun terbatas. Survei besar yang sedang berlangsung tidak mempunyai batasan ini. Misi Euclid ESA dan Observatorium Vera C. Rubin akan menghasilkan sejumlah gambar yang tidak dapat ditinjau oleh tim mana pun secara manual, dan satu-satunya cara praktis untuk menemukan lokasi objek langka adalah dengan memungkinkan algoritme memprioritaskan kandidat sehingga para astronom dapat memeriksa objek yang paling menjanjikan. Analisis Hubble berfungsi sebagai bukti konsep alur kerja ini pada kumpulan data yang sebagian sudah diketahui.
Oleh karena itu, kuncinya bukanlah pada volume temuan, namun apakah kandidat lensa dan objek yang tidak terklasifikasi akan tahan terhadap pengamatan lanjutan dan apakah strategi yang sama akan terbukti efektif bila diterapkan pada arsip yang jauh lebih besar dan kurang dieksplorasi dibandingkan Hubble. Daftar finalis hanya mewakili awal karya, bukan akhir.
