Todas notícias "伽利略计划"
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1最新新闻 (CN)阿维·勒布表示，发现外星智慧生物可以在全球危机中团结人类
天体物理学家阿维·勒布认为，人类当前的处境将战争、气候危机、政治两极分化与人工智能的快速发展结合在一起。他评估说，可能发现的外星智慧生物可能会改变地球的优先事项。勒布认为，认识到我们在宇宙中并不孤单，将有助于促进地球人民之间的合作。 该研究人员领导了伽利略项目，这是一项已完成五年活动的科学举措。该团队监测了天空中数以百万计的物体，发现绝大多数物体都有人类或自然起源。重点仍然是寻找罕见的异常值。勒布强调，单个外星物体足以代表人类历史上最伟大的发现。 伽利略项目通过对天空中物体的三维测量取得进展 该倡议在内华达州建立了三个相距 10 公里的观测站。这种配置允许对物体在三个维度上的位置、速度和加速度进行三角测量和计算。以前，从单一角度进行观察会对表观大小和速度产生模糊性。 勒布提到，政府拥有分辨率为几厘米的卫星数据，但尚未解密。科学团队不愿等待，而是进行独立观察。 对 Oumuamua 和其他星际物体的分析仍然是焦点 第一个已知的星际物体 1I/Oumuamua 于 2017 年穿过太阳附近。它表现出细长的形状和非重力加速度，没有彗星典型的释气。勒布提出，该力来自阳光对非常薄的结构的压力。 三年后，2020 SO 物体表现出类似的行为，并被确定为 NASA 1966 年发射的登月任务的上级。这种比较增强了人们对星际物体异常现象的兴趣。 勒布创建了勒布等级来对这些身体进行分类。它的范围从...
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2最新新闻 (CN)阿维·勒布讨论伽利略计划、不明飞行物、外星智慧、人类的转变以及技术进步和宇宙发现的影响
哈佛大学著名科学家、伽利略计划负责人阿维·勒布最近在希腊雅典接受采访时分享了他对寻找外星智慧生物和人类当前挑战的看法。他谈到了技术加速的影响和地球以外文明的潜在发现，强调了可靠的科学数据对验证这些假设的重要性。这次谈话强调需要采取严格的方法来调查异常现象。 勒布的言论是在全球对人工智能和宇宙中可能存在智慧生命进行激烈讨论的时期发表的，这表明人类正在接近一场历史性革命。他重申，确认外星智慧生命可能会极大地改变世界的优先事项，鼓励全球合作而不是冲突。伽利略项目团队继续监测数百万个天体，寻找可以以决定性方式重新定义我们对宇宙的理解的具体证据。 宇宙革命与人类的未来 这位科学家将当前以战争、气候危机、政治两极分化和技术加速为标志的时刻解释为一场伟大革命之前的时代。人工智能（AI）的指数级增长和外星智能生命的潜在发现可能会塑造一个与人类过去截然不同的未来。勒布认为，发现邻近的技术文明就像“听到邻居敲门”，希望这样的外部视角能够平息地球内部的讨论。 认识到我们在宇宙中并不孤单，有能力改变人类的优先事项。我们可以从冲突转向全球合作，因为在与星际访客打交道时，每个人都在同一条“船上”。然而，至关重要的是要确保没有任何人做出不负责任的行为，因为这种行为会影响到每个人。 伽利略计划在物体检测方面取得进展 伽利略计划在其存在的五年中监测了天空中数百万个物体。这些物体中的绝大多数已被确定为自然或人造现象。该研究的重点是寻找这些类别的罕见例外，因为单个外星物体的发现将代表人类历史上最伟大的启示。这个物体可以释放新的科学和技术，并增强地缘政治优先事项和太空野心。 最近，该项目实现了测量天体距离的能力，精度超过10%。使用位于内华达州、相距 10 公里的多个天文台可以实现此功能。从三个不同方向对物体进行三角测量可以让您推断出它们在三个维度上的位置、速度和加速度。这种能力至关重要，因为单一视角可能会扭曲对物体大小和速度的感知。 五角大楼发布的UFO文件不提供距离信息，因此无法确定记录的物体是否超出了人类技术的范围，例如气球或无人机。勒布对缺乏足够的数据来对这些物体的奇异起源得出明确的结论感到失望，强调需要更高质量的科学信息。他指出科学不需要依赖政府信息，鼓励使用最先进的仪器和计算机进行直接观察。 Oumuamua 异常和 Loeb 评定量表 2017 年探测到的星际天体 1I/`Oumuamua 由于其异常现象仍然是 Avi Loeb 关注的焦点。有限的数据表明，该物体具有极端的扁平形状，每旋转...
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最新新闻 (CN)阿维·勒布分析 UFO 文件并排除确凿的外星证据
哈佛大学教授、伽利略计划负责人、理论物理学家阿维·勒布分析了美国政府最近公布的不明飞行物文件，得出的结论是，所显示的物体都没有提供外星起源的明确证据。勒布在接受阿拉伯电视台英语采访时表示，尽管他认识到所发布材料的科学重要性，但他能够用人造技术来解释所有检测结果。 这些文件包括可追溯至 1948 年的音频、视频和照片。勒布将他的第一反应描述为“糖果店里的孩子”，因为美国情报机构收集了大量有关不明物体的数据。然而，经过详细分析，他没有发现宇宙访客的明确证据。 分析对象和科学解释 在记录的现象中，勒布强调了一些具体案例。穿过云层移动的黑色球体可能是一个气球，尽管缺乏距离数据阻碍了准确的速度计算。另一个快速加速的物体也缺乏足够的信息来确认实际加速度。勒布将一名高级情报官员描述一群球体的报告归类为个人证词，而不是可靠的仪器数据。 一段已知的镜头显示，一架不明飞行物被击落并撕裂。勒布确认该物体是一个气球，这一发现在中国间谍气球被击落后不久得到证实。宇航员的说法也得到了常规的解释。巴兹·奥尔德林报道的月球上的闪光是由高能宇宙射线穿透眼睛引起的，由于没有大气层和保护性磁层，月球上的这种现象比地球上的强度强 200 倍。 月球照片中的光被归因于宇宙射线，而不是其他任何东西，正如勒布在柯达胶片未暴露在镜头下的部分上发现类似记录所证明的那样。结论：情况复杂，但没有外星智慧生物的证据。 对国家安全的重要性 勒布强调，这个问题超出了科学好奇心的范畴。如果不明物体是人为的，那么它们就代表了美国防御系统的漏洞。 2026 年美国国防预算接近 1 万亿美元，不足以识别某些空中物体。这种无能构成了严重的国家安全问题。 政府保留了大量机密数据，以保护敌对国家的先进传感器能力。这一弱点的揭露将鼓励竞争对手加强空中监视行动。此外，官僚们更喜欢保密，以避免美国国会对未能履行国防职责的审查。 勒布强调，几十年前的文件与当代战场失去了相关性，这证明了最终在不损害当前安全的情况下开放历史档案的合理性。 对外星生命的广泛科学视角 尽管拒绝公开文件中的证据，勒布仍然坚信地球以外存在智慧生命的可能性。数十亿个地球和太阳的类似物仅存在于银河系中。许多恒星的形成早于太阳数十亿年，为前辈文明创造了开发可探测技术的机会。 主流天文学界将在未来二十年向宜居世界天文台投资 100...
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2最新新闻 (CN)哈佛大学物理学家提出对不明物体起源的两种分析
哈佛大学物理学家、伽利略项目主任阿维·勒布教授对特朗普政府上周发布的不明物体相关政府文件提出了两种不同的解释。在接受 The Hill’s Rising 采访时，勒布分析了情报机构无法分类的图像和视频，指出了从对抗性技术到可能的外星起源等各种场景。 这些文件包括前宇航员巴兹·奥尔德林在阿波罗 11 号任务期间拍摄的模糊照片，以及 1963 年肯尼迪政府的一份备忘录，其中表达了对与外星人接触缺乏准备的担忧。勒布认为，披露在将讨论带入公众辩论和科学界方面发挥着重要的心理作用。 两种可能性解释了不明物体 第一种解释表明，这些物体可能是敌对国家开发的技术，这将暴露美国防御系统的漏洞。勒布提到中国间谍气球的例子作为此类的先例。 第二种更具推测性的解释提出，“百万分之一的物体实际上是外星起源的，代表了我们不拥有的一些先进技术。”在这种情况下，勒布表示，这次探测将构成“人类有史以来最伟大的发现”。这位物理学家强调，这两种可能性都证明了对现有数据进行认真分析的合理性。 披露数据的局限性 已发布的文件缺乏足够的技术信息来得出明确的结论。勒布表示，奥尔德林描述的闪光可以用宇宙射线来解释。关于椭圆体物体的目击者报告缺乏可以测量距离、速度或加速度的仪器数据。勒布的团队分析了这些图像，但无法从公共记录中提取这些测量结果。 勒布领导的伽利略项目维护着三个天文台，从不同角度监测物体，以计算高度、速度和加速度——这些数据对于确定物体是否超出了人类创造的技术的能力范围至关重要。 阿波罗和阿尔忒弥斯二号的图像分析 勒布解释说，阿波罗 11 号任务期间观察到的闪光可能源于月球表面的岩石撞击。最近，阿耳忒弥斯二号宇航员在飞越月球背面时观察到六次闪光。然而，这些宇航员在上个月收集了数千张照片，并没有记录任何以不寻常的方式绕月球运行的光线。勒布的结论是：“根据阿耳忒弥斯二号的最新数据，月球没有什么特别之处。”阿波罗图像可能显示小行星撞击或相机的光学伪影。 科学界与国防机构的角色 勒布间接批评了情报机构的程序，他表示军事人员和分析人士不希望因为国防系统的漏洞而受到批评。这些机构还避免公开机密数据收集方法。...
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最新新闻 (CN)科学家质疑人工智能在没有仪器数据的情况下分析不明飞行物报告的能力
研究人员指出，当仅用于口头证人时，应用人工智能和机器学习来解决不明飞行物报告中的歧义存在重大局限性。结论对那些试图使用自然语言处理和大型语言模型对目击叙述进行分类的项目提出了质疑，挑战了这些复杂系统的有效性。 在科学家提出了一种机器学习管道来分析 UFO 报告的“叙事戏剧”后，这场争论变得更加激烈。该提案结合了结构化资源、自由文本分析、梯度提升模型和综合可解释性。该方法的支持者认为，目击者生成了最大的未识别异常现象的公共记录，其语言结构与计算分析相关。 外星人，外星人 – 照片：Yuri_Arcurs/ Istockphoto.com 人类证词作为科学来源的可靠性有限 人类准确报告事件的能力存在有据可查的缺陷。在法律体系中，51起死囚无罪案件中，45.9%的案件涉及不可靠的证人，25.2%的案件是由于目击证人认错造成的。这些数字揭示了人类准确报告事件能力的严重缺陷。 车祸报告清楚地体现了这种脆弱性。从不同的人那里收集到的关于同一事件的叙述常常包含重大的矛盾。鉴于只有一种物理现实，并非所有版本都能同时正确。叙事冗余并不能弥补客观工具的缺乏。 研究人员指出，人类并不能充当可靠的科学探测器。选择偏见、证人之间叙述的交叉污染以及构建连贯故事的倾向破坏了通过证词收集的数据的质量。无论所应用算法的复杂程度如何，这些问题都会影响任何后续分析。 数据质量与不确定信息量 大量低重要性的报告并不能弥补它们缺乏科学实用性。许多不明飞行物目击事件是由于自然现象或地面技术识别不明确而造成的，并被异构数据集的噪音所掩盖。积累更多令人困惑的叙述并不能解决所观察到的物体的真实性质的模糊性。 由阿维·勒布 (Avi Loeb) 领导的伽利略项目设定了相反的优先事项：获取从多个观测方向同时捕获的高质量数据。这种设计可以让你推断天空中物体的距离、速度和加速度。如果没有可靠的距离测量，就不可能评估移动物体的异常程度。 国际足球联合会在不同的背景下阐述了这一原则。该实体没有使用先进的人工智能系统分析守门员、裁判和球迷的叙述，而是采用了球门线和视频助理裁判技术。球门线采用14个高速摄像头确认球是否越线，并在一秒内将结果发送给裁判。仪器而非叙述可以解决歧义。 信息有限的解释挑战 当信息有限时，情报的运作就会受到严格的限制。在没有与摄像机距离的情况下发布的不明飞行物的模糊视频片段并不能解决有关物体是否偏离人类技术性能极限的问题。数据的质量决定了可以推断的内容，而不是模型的复杂性。 一套复杂的人工智能模型、机器学习、大型语言模型和自然语言处理并不能弥合不良数据和可靠解释之间的差距。对相互交织的叙述的分析常常受到目击者之间共享的信息的污染，所产生的文物更多地反映了叙述的社会结构，而不是所观察到的现象的现实。...
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最新新闻 (CN)科学家主张使用测量仪器而不是对不明飞行物报告进行分析
一组研究人员重新引发了关于调查不明飞行物最佳策略的争论。虽然一些科学家建议使用人工智能和机器学习来分析目击者的口头叙述，但批评者认为，如果没有直接和准确的观测仪器，这种方法注定会失败。争论的中心问题是自然语言处理技术是否可以从人类对无法解释的空中现象的证词中提取可靠的知识。 人类记忆和感知的局限性 误判的历史为人类观察的局限性提供了清晰的视角。对51起死囚无罪释放案件进行分析，其中45.9%涉及伪造举报人，25.2%涉及目击证人认错。即使在极端危险的情况下——死刑——人类的叙述也被证明是非常不可靠的。交通事故的报告也表现出类似的模式，不同的目击者以相互矛盾的细节描述同一事件。 故事在集体记忆中相互交织、相互污染。当只有一种物理现实时，不同的叙述必然表明人类感知和记忆的错误性。目击者遭受确认偏差，记忆是重建性的而不是再现性的，感官噪音不断地让观察者感到困惑。 证人在报告事件时遭受确认偏差 人类记忆是重建性的，而不是复制性的 随着时间的推移，叙事会相互影响 在危急情况下，感官噪音会使观察者感到困惑 足球展现仪器仪表的优越性 国际足联多年来一直通过摄像头解决类似问题，而不是对言论进行分析。门线技术采用14个高速摄像头，在一秒内确认球是否越界。视频助理裁判会审查录像，以确保进球、越位和犯规的准确性。没有人建议国际足联采访守门员、球迷，并将机器学习应用到他们的证词中。 采用的解决方案是能够物理测量事件的专用设备。这反映了对科学认识论的基本理解：为了理解物理世界，我们需要对物理世界的测量。将这一教训应用到对空中现象的调查中似乎是显而易见的。如果目标是确定一个物体相对于已知的人类技术是否表现异常，则需要测量其距离、速度和加速度。如果没有这些物理维度，任何叙事分析都只能是推测性的。 伽利略项目优先考虑观测设备 伽利略项目由研究机构的研究人员领导，重点研究以仪器仪表为重点的替代方法。该项目不是积累口头报告——无论处理这些报告的算法多么复杂——而是投资于能够生成高质量数据的多向观测设备。这一观点的捍卫者认为，拥有大量不确定信息并不重要，无论分析这些信息的人工智能系统有多先进。 区别很重要：数据量并不能弥补质量的不足。一兆字节的模糊叙述并不能解决需要度量精度的问题。重点不是在适当的背景下放弃语言分析，而是在应用于需要物理量化的现象的调查时认识到该方法的局限性。红外摄像机、高分辨率雷达和地理分布的传感器网络是生成有关观察现象性质的可验证数据的工具。 文件披露和数据质量 2026年4月17日，特朗普总统宣布即将公布有关不明飞行物的机密文件。问题仍然是：所揭露的视频会是最重要的还是只是模糊图像的另一个积累，缺乏有关距离的信息？研究人员用低质量的视频淹没了研究人员，而没有上下文数据——距离、雷达验证的速度、来自多个传感器的坐标——使批评指出的同样的问题长期存在。 即使人工智能分析视觉内容，缺乏结构化数据仍将是一个根本限制。根本问题超越了不明飞行物或不明异常现象。它反映了科学研究中积累大量不准确数据和收集少量经过严格测量的信息之间更广泛的紧张关系。如果没有距离数据，算法无法推断物体的距离，处理技术也无法重建丢失的信息。 研究的未来取决于工具投资 人工智能的进步令人印象深刻，出色的语言模型实现了以前认为不可能的壮举。但这种技术复杂性并没有解决根本问题：高质量的数据比一千个伟大的语言模型更有价值。俗话说，一图胜千言。出于同样的推理，经过严格衡量的信息胜过模棱两可的叙述。 未来对不明飞行物的研究可能会更少地依赖于算法的复杂性，而更多地依赖于对适当仪器的投资。如果没有这个工具基础，对人类报告的每一次人工智能分析都将仍然是噪音处理的一种练习——也许很复杂，但从根本上受到底层来源质量差的限制。
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最新新闻 (CN)哈佛大学天体物理学家捍卫太空探索是人类生存之路
哈佛大学教授、伽利略项目协调员、天体物理学家阿维·勒布认为，地外智慧生物比地球上开发的人工智能具有显着优势。虽然人工智能系统完全基于在地球上收集的数据，但外星文明可以获取来自整个宇宙的信息。训练集的这种根本差异直接影响每种智能形式的能力，并可以决定确保人类生存的未来策略。 对太空投资的批评和宇宙愿景的重要性 批评者经常质疑对阿耳忒弥斯二号等太空任务的投资，阿耳忒弥斯二号将宇航员送入月球轨道，他们认为资源应该优先考虑地球上的紧迫问题。勒布反驳了这一观点，他指出，只关注当地问题会限制人类的视野，并无法预防存在的灾难。探索遥远的地区提供了通过提前识别宇宙风险和开发行星防御技术来保护子孙后代的机会。 地球历史上的大规模灭绝事件 地球的地质历史记录了其 46 亿年存在期间的多次大规模灭绝事件。与原行星忒伊亚的碰撞形成了月球，而大约24亿年前的大氧化事件导致了厌氧生物的大规模灭绝。雪球期冻结了整个地球，奥陶纪末期由于冰川作用和海平面下降，消灭了 85% 的海洋生物。 二叠纪-三叠纪事件是最具破坏性的事件，导致约 96% 的海洋物种和 70% 的陆地脊椎动物灭绝。盘古大陆分裂期间的火山活动导致了三叠纪气候的快速变化。这些事件表明，地球对于当前人类智力尚未完全控制的外部和内部力量的脆弱性。 由于缺乏足够的智慧，恐龙无法避免6600万年前的小行星撞击。 人类拥有科学工具，但他们将精力集中在当地和眼前的问题上。 扩展到太空可以提供防止未来灭绝和宇宙威胁的数据。 地球的长期生存风险 在大约十亿年内，太阳日益增加的亮度将通过失控的温室效应耗尽地球上所有的液态水。大约76亿年后，太阳膨胀将完全吞没地球。这颗恒星将演化成一颗白矮星，在其演化的最后过程中吞噬地球的整个区域。 这些预测表明，地球表面并不代表人类的永久解决方案。具有技术制造条件的太空平台成为保证生存的可行替代方案，无论发生行星灾难如何。城市大小的船舶上的人工核聚变反应堆可以通过连续旋转或加速产生重力。 过渡到太空栖息地和星际旅行 从地球自然表面到人造太空栖息地的转变让人想起人类从在野外采集食物到在现代城市通过语音命令订购食物的转变。目前的野心优先考虑月球和火星等附近的天体，但更广泛的愿景主张建造像方舟一样的星际飞船，以保护物种免受未来灾难的影响。长途星际旅行可以依靠人工智能引导，而人类乘客在繁琐的旅途中仍处于冷冻保存状态。...
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科学家排除使用人工智能来分析有关不明飞行物的口头报告
当仅基于人类证词时，应用人工智能系统来调查不明飞行物会带来重大障碍。科学家警告说，机器学习无法纠正口头叙述中存在的歧义。语言模型处理文本的效率非常高。然而，物理数据的缺乏会影响分析的最终结果。技术与人类视觉感知的主观性发生了冲突。 在创建一个评估国家 UFO 报告中心记录的自动化系统后，科学争论愈演愈烈。该技术的支持者认为，目击者提供了世界上最大的异常现象数据库。独立研究人员强烈反对这种方法。他们指出，报告的语言结构并不能保证在天空中观察到的物理事件的准确性。文本分析衡量的是故事的戏剧性，而不是事实的真实性。 外星人，外星人 – 照片：Yuri_Arcurs/ Istockphoto.com 人类记忆缺陷影响数据准确性 对人类观察者的依赖在多个严格研究领域产生了记录在案的问题。美国法律体系对这种结构性弱点提供了明确的统计数据。对 51 起无罪死囚案件的分析显示，证据收集存在严重缺陷。 45.9%的错判是由不可靠的举报人造成的。目击者视觉识别错误占案件的25.2%。这些数字证明了人脑在压力下记录事件的难度。 交通事故说明了大城市日常生活中同样的认知局限性。发生碰撞事故的司机通常会给出完全矛盾的碰撞确切时刻的版本。物理事件在空间和时间上以单一方式发生。由于个人的看法和视角不同，叙述也有所不同。如果没有测量仪器的支持，几个人重复同一个故事并不能提供可靠的科学证据。 人脑用逻辑信息填充记忆空白，以创建连贯且易于理解的叙述。当不同的观察员在记录官方声明之前进行交谈时，经常会发生交叉污染。人工智能算法将这些受污染的故事视为绝对的、无可置疑的事实。软件的复杂性并不能消除证人最初的偏见。计算机只是更快地组织人为错误。 技术手段超越口头报告 低质量信息的收集阻碍了全球范围内空中现象的真正识别。许多记录与气象气球、商用无人机或罕见天气事件存在简单混淆。在庞大的数据库中积累令人困惑的文本无助于科学的进步。将传统地面技术与真正的异常现象区分开来需要数学精度。信息噪音掩盖了真正值得深入调查的案例。 伽利略项目在天文学家阿维·勒布的领导下采用了完全不同的方法。该团队优先考虑通过分布在战略点的多个镜头捕捉同步图像。交叉角允许您计算物体相对于地面的准确距离。速度和加速度也自动进入方程式。由于缺乏这些指标，无法对目标在空域的行为做出任何严肃的结论。 国际足联也采用了类似的逻辑来解决复杂的场内争议。该体育实体放弃了完全依赖裁判的意见和职业运动员的投诉。球门线技术通过 14 个高速摄像机聚焦于球门柱。如果球越过标记，系统会在一秒内通知裁判。视频助理裁判以准确的图像审查有争议的动作。技术已经用具体的视觉数据取代了人类的解释。 科学分析所需的物理参数...
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研究人员质疑人工智能分析不明飞行物报告的有效性
科学家指出，当机器学习和人工智能系统仅应用于目击者的口头报告时，解决不明飞行物模糊性的能力有限。该结论对旨在使用自然语言处理和大型语言模型对目击叙事进行分类的项目提出了挑战。 在研究人员提出了一个机器学习管道来分析国家 UFO 报告中心的“叙事戏剧”报告后，这场争论变得更加激烈。该提案结合了结构化特征、自由文本分析、梯度提升模型和集成可解释性。该方法的支持者认为，目击者生成了可用的最长的不明异常现象（UAP）公开记录，并具有用于分析的相关语言结构。 证人作为证据来源的局限性 人类证词在科学问题上的可靠性已被证明存在缺陷。在法律体系中，51起死囚无罪案件中，45.9%的案件涉及不可靠的举报人，25.2%的案件是目击证人认错造成的。这些数字揭示了人类准确报告事件能力的严重缺陷。 车祸报告清楚地体现了这种脆弱性。从不同的人那里收集到的关于同一事件的叙述常常包含重大的矛盾。鉴于只有一种物理现实，并非所有版本都能同时正确。叙事冗余并不能弥补客观工具的缺乏。 研究人员强调，人类并不能充当可靠的科学探测器。选择偏见、证人之间叙述的交叉污染以及构建连贯故事的倾向破坏了通过证词收集的数据的质量。无论所应用算法的复杂程度如何，这些问题都会困扰任何后续分析。 质量数据与不确定信息量 大量低重要性的报告并不能弥补它们缺乏科学实用性。许多 UFO 目击事件是由于错误识别的自然现象或地面技术造成的，被异构数据集的噪音所掩盖。积累更多令人困惑的叙述并不能解决所观察到的物体的真实性质的模糊性。 由阿维·勒布 (Avi Loeb) 领导的伽利略项目设定了相反的优先事项：获取从多个观测方向同时捕获的高质量数据。这种设计可以让你推断天空中物体的距离、速度和加速度。如果没有可靠的距离测量，就不可能评估移动物体的异常程度。 国际足球联合会（FIFA）在不同的背景下阐述了这一原则。该实体没有使用先进的人工智能系统分析守门员、裁判和球迷的叙述，而是采用了门线技术 (GLT) 和视频助理裁判 (VAR)。 GLT使用14个高速摄像头确认球是否越线，并在一秒内将结果发送给裁判。 VAR...
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2最新新闻 (CN)科学家呼吁万亿富翁资助寻找外星技术
天体物理学家阿维·勒布直接呼吁亿万富翁和万亿富翁投资于不明异常现象（UAP）的研究。在两天前发表的一篇文章中，这位科学家认为，人工智能的进步可以为科技企业家创造前所未有的财富，而这笔财富应该为寻找先进外星文明的证据提供资金。勒布强调，埃隆·马斯克和黄仁勋的财富在过去十年中增加了 60 倍。 伽利略项目是勒布在过去五年中领导的一项计划，利用具有三角测量和人工智能的天文台来跟踪和表征异常空中物体。该研究还分析了来自潜在星际陨石的材料，以确定它们是否起源于太阳系之外以及技术特征。勒布表示，这项工作对于以科学严谨的方式评估五角大楼和美国情报机构报告的 UAP 的性质至关重要。 宇宙视角指导人生目标 勒布反思了他的职业和个人目标。其最初的目的是只赚取购买自由、投入创造性工作的时间和尽量减少行政任务所需的钱。他接受了哈佛大学和全国的领导职位，作为回馈欢迎他的社区的一种方式，但在完成这些职责后总是回到科学工作。 这位科学家强调，没有什么比创造性工作更重要的了。最近，他受邀在一部正在制作的电影《索尔·赫肖维茨的外星生命指南》中扮演自己，与布兰登·罗斯、莎拉·库珀和米基·洛克等演员一起出演。对于勒布来说，无论是在电影场景还是在现实生活中，没有比真实更重要的特权了。 在浩瀚的宇宙面前保持谦卑 宇宙视角为科学家提供了深深的谦卑感。可观测宇宙的年龄超过人类最大预期寿命一亿倍。银河系中的恒星数量和可观测宇宙中的星系数量与地球上居住的人类数量大约为一千亿一样多。 这一发现发出了一个明确的信息：人类在宇宙舞台上并不占据重要地位，从宇宙学角度来看，很可能也不处于食物链的顶端。当太阳死亡时，技术文明将面临自然灾难，就像其他恒星周围繁荣的文明所发生的那样。 寻找古代文明的痕迹 大多数类太阳恒星的形成时间比我们早数十亿年。天文学家观察到其残骸以数十亿颗白矮星的形式散布在银河系的墓地中。核心问题是：那些原本可以在这些死亡恒星周围繁荣发展的文明在哪里？ 任何幸存者都必须逃离他们的家乡星球。有些人可能从事星际旅行。勒布认为，天文学家不应只寻找仍在其母星宜居带内的年轻文明的无线电通信，而是应该从技术先进的古代文明中寻找“诺亚方舟”的技术痕迹。这些是科学界应该优先考虑的教训。 然而，传统天文学家专注于寻找微生物，而 SETI 社区则专注于无线电通信信号。这种方法与勒布认为更有前途的方法不同。 伽利略项目作为严格的科学工具 过去五年来，伽利略计划以严谨、透明的方式将近地外星科技物体的搜寻纳入主流科学的范围。伽利略天文台使用： 伽利略项目旨在加强区分太阳系现象和与近地外星技术物体相关的真正异常事件的经验基础。这项工作被科学界认为是必不可少的。 融资挑战和应急计划...