Tailandês News
ปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์การนอนหลับและระบุภาวะสุขภาพมากกว่า 130 ภาวะที่อยู่ระหว่างการศึกษา
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้พัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์สลีปเอฟเอ็มสามารถทำนายความเสี่ยงในการพัฒนาสภาวะสุขภาพได้มากกว่า 130 สภาวะ โดยอิงข้อมูลจากการนอนหลับคืนเดียวที่บันทึกโดยการตรวจหลายส่วน การสอบนี้ถือเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการวิเคราะห์การนอนหลับ โดยจะบันทึกสัญญาณทางสรีรวิทยาโดยละเอียด เช่น สมอง หัวใจ กิจกรรมทางเดินหายใจ และการเคลื่อนไหวของร่างกาย แบบจำลองดังกล่าวได้รับการฝึกอบรมด้วยบันทึกประมาณ 585,000 ชั่วโมงจากผู้เข้าร่วมมากกว่า 65,000 คน ทำให้สามารถระบุรูปแบบที่บ่งบอกถึงความเสี่ยงในอนาคตสำหรับโรคร้ายแรง Polysomnography เกี่ยวข้องกับการติดเซ็นเซอร์กับผู้ป่วยระหว่างการนอนหลับในคลินิกเฉพาะทาง ข้อมูลนี้อุดมไปด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานของสิ่งมีชีวิต ปัจจุบันทำหน้าที่ทำนายสภาวะที่อาจเกิดขึ้นในปีต่อมา SleepFM...
