ສະຖານະການຂອງບໍລິສັດທົ່ວໂລກແມ່ນໄດ້ຮັບການຫັນປ່ຽນຢ່າງງຽບໆແລະເລິກເຊິ່ງດ້ວຍການລວມເອົາລະບົບການປົກຄອງແບບພິເສດເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງແລະການດໍາເນີນງານປົກກະຕິ. ຄໍານິຍາມຂອງປັນຍາປະດິດ, ກ່ອນຫນ້ານີ້ຈໍາກັດການໂຕ້ວາທີທາງວິຊາການແລະທິດສະດີກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງຄອມພິວເຕີ້, ໃນປັດຈຸບັນກາຍເປັນເຄື່ອງມືປະຕິບັດທີ່ສາມາດສ້າງໂຄງສ້າງແລະການຄຸ້ມຄອງທຸລະກິດທັງຫມົດໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກມະນຸດ. ຈຸດສຸມຂອງຕະຫຼາດການເງິນແລະເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປະຕິບັດພາລະບົດບາດຜູ້ນໍາທີ່ສັບສົນ, ການປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍດ້ານແບບດັ້ງເດີມຂອງການສ້າງມູນຄ່າໃນບໍລິສັດ. Jensen Huang, ຫົວຫນ້າບໍລິຫານຂອງຜູ້ຜະລິດ semiconductor Nvidia, ບໍ່ດົນມານີ້ກ່າວວ່າລະດັບຂອງປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປໄດ້ຖືກບັນລຸແລ້ວພາຍໃນຕົວກໍານົດການສະເພາະຂອງບໍລິສັດ. ຈຸດສໍາຄັນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍຄວາມສາມາດຂອງລະບົບດິຈິຕອນໃນການສ້າງ, ໂຄງສ້າງແລະການຄຸ້ມຄອງບໍລິສັດທີ່ມີມູນຄ່າຕະຫຼາດຫຼາຍຕື້ໂດລາ. sztuczna intelligencja – tadamichi/Shutterstock.com ວຽກງານທີ່ປະຕິບັດໂດຍເຄືອຂ່າຍ neural ຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ມີຕັ້ງແຕ່ການສົ່ງເສີມລູກຄ້າຢ່າງຈິງຈັງຈົນເຖິງການປິດການຂາຍທີ່ຊັບຊ້ອນແລະການຄຸ້ມຄອງທີມງານພ້ອມໆກັນທີ່ປະກອບດ້ວຍມະນຸດແລະຕົວແທນດິຈິຕອນອື່ນໆ. Essa...
ເທກໂນໂລຍີ Deep Learning Super Sampling (DLSS) ຂອງ Nvidia, ໃນແບບໃໝ່ຫຼ້າສຸດ, DLSS 5, ໄດ້ເປັນຫົວເລື່ອງຂອງການໂຕ້ວາທີທີ່ຮຸນແຮງໃນຊຸມຊົນເກມ. ບໍລິສັດ Enquanto ສົ່ງເສີມມັນເປັນຄວາມກ້າວຫນ້າພື້ນຖານໃນການປະຕິບັດກາຟິກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດ, ຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ໃສ່ປ້າຍເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວເປັນ “ຕົວກອງ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ໍາ”, ສະແດງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມສົມບູນທາງດ້ານສາຍຕາຂອງເກມ. ທ່າມກາງການຂົ້ວໂລກນີ້, Jensen...
ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ປົກຄອງຕົນເອງໄດ້ບັນລຸລະດັບໃຫມ່ຂອງການສົນທະນາໃນສະຖານະການຂອງບໍລິສັດທົ່ວໂລກຫຼັງຈາກຄໍາຖະແຫຼງທີ່ຜ່ານມາກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງລະບົບໃນປະຈຸບັນ. ຄໍານິຍາມຂອງປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະໂຕ້ວາທີບໍ່ພຽງແຕ່ໃນດ້ານວິຊາການ, ແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືປະຕິບັດສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງແລະການສ້າງທຸລະກິດ. ໃນປັດຈຸບັນຈຸດສຸມແມ່ນຕົກຢູ່ໃນຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການປະຕິບັດຫນ້າທີ່ການນໍາພາທີ່ສັບສົນແລະການດໍາເນີນງານທາງທຸລະກິດ. ຜູ້ ອຳ ນວຍການທົ່ວໄປຂອງ Nvidia, Jensen Huang, ກ່າວວ່າລະດັບຂອງປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປໄດ້ຖືກບັນລຸແລ້ວພາຍໃນຕົວກໍານົດການສະເພາະຂອງບໍລິສັດ. ຄໍາຖະແຫຼງດັ່ງກ່າວໄດ້ເກີດຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງການສໍາພາດທີ່ຜ່ານມາ, ບ່ອນທີ່ຜູ້ບໍລິຫານໄດ້ກໍານົດຈຸດສໍາຄັນນີ້ແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງລະບົບໃນການສ້າງແລະຄຸ້ມຄອງບໍລິສັດທີ່ມີມູນຄ່າຕະຫຼາດຕື້ໂດລາ. ວຽກງານລວມມີທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ການຄາດການລູກຄ້າຈົນເຖິງການປິດການຂາຍແລະການຄຸ້ມຄອງທີມງານມະນຸດແລະດິຈິຕອນ. sztuczna intelligencja – tadamichi/Shutterstock.com ທັດສະນະທາງປະຕິບັດນີ້ກົງກັນຂ້າມກັບຄໍານິຍາມແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຈໍາລອງອັນເຕັມທີ່ຂອງສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດໃນສະພາບແວດລ້ອມໃດກໍ່ຕາມ. ທັດສະນະທີ່ນໍາສະເຫນີແມ່ນເນັ້ນໃສ່ຜົນປະໂຫຍດທັນທີທັນໃດແລະການສ້າງລາຍຮັບ, ການປ່ຽນແປງວິທີການຕະຫຼາດປະເມີນລະດັບຄວາມເປັນເອກະລາດຂອງເຄື່ອງມືດິຈິຕອນທີ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນ....
ຜູ້ຜະລິດ semiconductor Nvidia ໄດ້ລວບລວມຕໍາແຫນ່ງຂອງຕົນຢູ່ເທິງສຸດຂອງຕະຫຼາດການເງິນທົ່ວໂລກໂດຍບັນທຶກມູນຄ່າຕະຫຼາດ 4.4 ພັນຕື້ໂດລາ. ຈຸດສໍາຄັນທາງການເງິນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສໍາລັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີທີ່ກ້າວຫນ້າ, ຂັບເຄື່ອນໂດຍບໍລິສັດແລະລັດຖະບານທີ່ກໍາລັງຊອກຫາການປັບປຸງສວນເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຂົາໃຫ້ທັນສະໄຫມໃນອັດຕາເລັ່ງ. ໃນລະຫວ່າງກອງປະຊຸມຍຸດທະສາດທີ່ຜ່ານມາ, ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິຫານຂອງບໍລິສັດ, Jensen Huang, ໄດ້ກໍານົດເວລາທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານສໍາລັບການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປ. ຜູ້ຈັດການກ່າວວ່າປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ, ມີຄວາມສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທາງປັນຍາໃນລະດັບດຽວກັນກັບມະນຸດ, ສາມາດກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງໃນໄລຍະເວລາຫນ້ອຍກວ່າຫ້າປີ. Nvidia – Jack Hong/shutterstock.com ການຄາດຄະເນໃນແງ່ດີຂອງຜູ້ບໍລິຫານແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັບການກໍ່ສ້າງພື້ນຖານອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່ທີ່ສຸມໃສ່ການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຂະແຫນງການແມ່ນວ່າໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງໂລກທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຄວາມກ້າວຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ຈະສ້າງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບລາຍໄດ້ປະມານ...
ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິຫານຂອງ Nvidia, Jensen Huang, ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ກ່າວເຖິງການໂຕ້ວາທີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການພັດທະນາເກມອີເລັກໂທຣນິກ, ປະຕິບັດຢ່າງຫນັກແຫນ້ນຕໍ່ກັບການບັນຍາຍທີ່ເຕັກໂນໂລຢີສ້າງເນື້ອຫາທົ່ວໄປແລະບໍ່ມີແຮງບັນດານໃຈ. Durante ການສົນທະນາດ້ານວິຊາການຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງການສະແດງຮູບພາບແລະລະບົບນິເວດຂອງຮາດແວ, ຜູ້ບໍລິຫານໄດ້ອະທິບາຍແຜນທີ່ການປະດິດສ້າງສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີ Deep Learning Super Sampling, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຊ້ໍາກັນຄັ້ງທີຫ້າຂອງຕົນເປັນເຄື່ອງມືຫັນປ່ຽນສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາການບັນເທີງດິຈິຕອນ. ການສົນທະນາໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຄວາມສົມດູນທີ່ລະອຽດອ່ອນລະຫວ່າງການສະແຫວງຫາປະສິດທິພາບການຄິດໄລ່ສູງສຸດ ແລະການຮັກສາຄວາມສົມບູນແບບທາງດ້ານສິລະປະ, ໂດຍເນັ້ນໜັກວ່າລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້ຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ສ້າງໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກທີ່ສັບສົນ ແທນທີ່ຈະປ່ຽນແທນຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດໃນການອອກແບບສະພາບແວດລ້ອມສະເໝືອນຈິງ. The executive’s public defense...
ອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີກໍາລັງປະຕິບັດຕາມໄລຍະໃຫມ່ຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບສາຍຕາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍປັນຍາປະດິດ. CEO ຂອງຜູ້ຜະລິດ semiconductor, Jensen Huang, ໄດ້ນໍາສະເຫນີຄໍາແນະນໍາດ້ານວິຊາການທີ່ຜ່ານມາກ່ຽວກັບການຜະລິດທີ່ຫ້າຂອງລະບົບ supersampling ການຮຽນຮູ້ເລິກ. ຜູ້ບໍລິຫານໄດ້ລາຍລະອຽດວ່າເຄື່ອງມືຈະເຮັດວຽກແນວໃດໃນການຟື້ນຟູຮູບພາບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບຮາດແວທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ການປັບປຸງນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອດັດແປງສະຖາປັດຕະຍະກໍາການສະແດງໃນປະຈຸບັນ, ກໍານົດພາລາມິເຕີໃຫມ່ຂອງປະສິດທິພາບພະລັງງານແລະຄວາມຄ່ອງຕົວຂອງສາຍຕາສໍາລັບນັກພັດທະນາແລະຜູ້ບໍລິໂພກສຸດທ້າຍ. ເຄື່ອງຈັກພາຍໃຕ້ການພັດທະນາແມ່ນສຸມໃສ່ການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງປະດິດທີ່ເບິ່ງເຫັນໃນລະຫວ່າງການປຸງແຕ່ງກອບຕໍ່ວິນາທີ. ບໍລິສັດອອກແບບການເຊື່ອມໂຍງໂດຍກົງຂອງປັນຍາປະດິດເຂົ້າໄປໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການສ້າງກາຟິກ. ຈຸດປະສົງສູນກາງແມ່ນເພື່ອສະຫນອງປະສົບການທີ່ບໍ່ມີການ overloading ອົງປະກອບທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງເຄື່ອງຈັກ. ຂົງເຂດການປະຕິບັດຂອງສະບັບໃຫມ່ປະກອບມີການປັບປຸງໂຄງສ້າງສະເພາະ. ວິສະວະກອນຂອງບໍລິສັດສຸມໃສ່ຄວາມພະຍາຍາມຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບເສົາຫຼັກການດໍາເນີນງານດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: – Aprimoramento ຂອງຄວາມຊື່ສັດຂອງສາຍຕາໃນຄວາມລະອຽດທີ່ສຸດ....
ພູມສັນຖານກຣາຟິກຄອມພິວເຕີມີການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະເທັກໂນໂລຍີ Deep Learning Super Sampling (DLSS) ຈາກ Nvidia ແມ່ນໜຶ່ງໃນເສົາຫຼັກຂອງການຫັນປ່ຽນນີ້. Recentemente, CEO ຂອງ Nvidia, ຖະແຫຼງການຂອງ Huang ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມສຳຄັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງປັນຍາປະດິດໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເບິ່ງເຫັນ, ສັນຍາວ່າຈະກ້າວກະໂດດດ້ານຄຸນນະພາບ ແລະ ປະລິມານສຳລັບອະນາຄົດຂອງກາຟິກດິຈິຕອລ. hype ປະມານ...
Jensen Huang, ຊີອີໂອຂອງຖະແຫຼງການຂອງຜູ້ບໍລິຫານມີຈຸດປະສົງເພື່ອກໍາຈັດຄວາມກັງວົນວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ໃນເກມສາມາດນໍາໄປສູ່ການຜະລິດສິ່ງທີ່ນັກວິຈານເອີ້ນວ່າ “AI slop”, ນັ້ນແມ່ນ, ວັດສະດຸທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ໍາທີ່ບໍ່ມີຕົ້ນສະບັບຫຼືຄຸນຄ່າທາງດ້ານສິລະປະ. ການຂັດແຍ້ງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການໂຕ້ວາທີຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນກ່ຽວກັບຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງນະວັດຕະກໍາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແລະການຮັກສາມາດຕະຖານທີ່ດີເລີດ. ກໍລະນີສໍາລັບ Huang ເນັ້ນໃສ່ບົດບາດຂອງ DLSS ເປັນການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ, ເຄື່ອງມືສໍາລັບວຽກງານຂອງນັກສິລະປິນແລະນັກພັດທະນາ. Ele ເນັ້ນໜັກວ່າ ເທັກໂນໂລຍີດັ່ງກ່າວຖືກອອກແບບມາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງກາຟິກ...
ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິຫານຂອງ Nvidia, Jensen Huang, ໄດ້ກ່າວໃນຖະແຫຼງການທີ່ຜ່ານມາວ່າປັນຍາປະດິດ, ທີ່ຮູ້ຈັກໂດຍຫຍໍ້ AGI, ສາມາດກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃນເວລາຫນ້ອຍກວ່າຫ້າປີ. ການສົນທະນາຍຸດທະສາດ Durante ກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງຄອມພິວເຕີ້, ຜູ້ບໍລິຫານເນັ້ນຫນັກວ່າການກໍານົດເວລານີ້ໂດຍກົງແມ່ນຂຶ້ນກັບຄໍານິຍາມທີ່ໄດ້ຮັບຮອງເອົາສໍາລັບຄໍາສັບ, ເຊິ່ງຫມາຍເຖິງຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການປະຕິບັດວຽກງານທາງປັນຍາໃນລະດັບດຽວກັນກັບມະນຸດ. ບໍລິສັດ, ເຊິ່ງບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ລວບລວມຕໍາແຫນ່ງຂອງຕົນເປັນຫນຶ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດໃນໂລກທີ່ມີມູນຄ່າຕະຫຼາດຢູ່ໃກ້ກັບ 4.4 ພັນຕື້ໂດລາ, ວາງແຜນການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. Huang ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໂຄງສ້າງພື້ນຖານທົ່ວໂລກເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດຄາດວ່າຈະສ້າງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບລາຍໄດ້ປະມານ 1 ພັນຕື້ໂດລາໃນລະຫວ່າງປີ...
Nvidia CEO, Jensen Huang, ໃຊ້ເວທີການປະຊຸມ GTC 2026 ເພື່ອຕອບສະຫນອງໂດຍກົງຕໍ່ການວິພາກວິຈານທີ່ຜ່ານມາກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີ Deep Learning Super Sampling ຮຸ່ນໃຫມ່. Durante ກອງປະຊຸມຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນວັນພຸດນີ້, ຜູ້ບໍລິຫານໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນຂອງບາງສ່ວນຂອງຊຸມຊົນທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມອາດສາມາດຫຼາຍເກີນໄປໃນກາຟິກທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍປັນຍາປະດິດ. Huang ເນັ້ນຫນັກວ່າເຄື່ອງມືໄດ້ຖືກພັດທະນາເພື່ອຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາການໂດຍບໍ່ມີການທໍາລາຍຄວາມສົມບູນຂອງສາຍຕາທີ່ວາງແຜນໂດຍສະຕູດິໂອ. ການຂັດແຍ້ງທີ່ອ້ອມຮອບ DLSS 5 ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຊຸມມື້ທີ່ຜ່ານມາຫຼັງຈາກການເປີດເຜີຍຂອງການປະທ້ວງທາງວິຊາການທີ່ແບ່ງອອກຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນລະຫວ່າງຄວາມກະຕືລືລົ້ນສໍາລັບການ...