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テクノロジー市場は、現実の問題を解決するために AI のプロンプト以上のものを求めています
人工知能ツールは、ほんの数コマンドを実行するだけで、すでにテキストやコードを生成し、ルーチン全体を自動化しています。そのため、多くの人々は、テクノロジーの世界への参入がより簡単になったか、あるいは必要不可欠になったと想像するようになりました。しかし、専門家によると、現実は別の方向を向いているという。AI はフローを高速化するが、最終的な決定、結果の検証、複雑な問題の解決は訓練を受けた専門家の手に委ねられている。 マッケンジー大学コンピューティング学部のレアンドロ・アウグスト教授にとって、AI の使用はテクノロジーを習得することと同等ではありません。強固な技術基盤、ビジネス理解、批判的推論は、IT 分野で専門的に働くための基礎であり続けます。 結局のところ、人工知能に命令を与えるだけでは十分ではありません。適切な質問を作成し、提供された内容を分析し、特に出力が期待を満たさない場合に修正またはリダイレクトする方法を知ることが重要です。そして、この理解は企業の日常的な活動の中にすでに組み込まれています。 AI はプロセスを加速しますが、知識を置き換えるものではありません 近年、さまざまな分野の組織が活動のほぼすべての面で人工知能を導入し始めています。しかし、生産性が向上すると同時に、これらのソリューションの不適切な使用に起因する障害も発生しました。 脆弱性のあるコードから、操作上の問題を引き起こす捏造された応答や自動化に至るまで、ほとんどのエラーは、プロセス全体にわたって適切な監督が欠如しているときに発生します。 ILO などの最近の研究は、たとえば人事管理における AI システムが、バイアスや構造的欠陥を回避するために依然として質の高いデータと人間の制御に大きく依存していることを裏付けています。 AI は手順をスピードアップし、反復的なタスクを簡素化できますが、論理的推論、戦略的ビジョン、または深い技術知識に取って代わるものではありません。それどころか、ツールが洗練されるほど、ツールを正しくガイドする準備ができている専門家の需要が高まります。 市場は問題解決方法を知っている専門家を求めています 長い間、テクノロジー分野で働くことはほぼプログラミングと結びついていました。現在、この分野には、コード行を記述するだけではなく、それ以上のものが含まれています。 企業は、実際の需要をマッピングし、完全なソリューションを構築し、データを分析し、システムを管理し、テクノロジーをビジネスの戦略目標に合わせることができる専門家を求めています。 まさにこの状況において、情報システムなどのコースの重要性はさらに高まりました。 この学位は、技術的スキルと戦略的スキルを組み合わせて、システム開発、データ分析、情報セキュリティ、テクノロジー管理、デジタルトランスフォーメーションなどのさまざまな市場最前線で働くことができる専門家を養成します。 企業のデジタル化が急速に進む中、技術知識とビジネスビジョンを兼ね備えた人材が欠かせない存在となっています。...
