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1News (HK)微軟史無前例的系統整合了 Anthropic 技術來自動化企業日常工作
這家科技巨頭宣布推出針對企業環境的新型人工智慧工具。該系統是與 Anthropic 技術合作開發的，承諾透過將反應性數位助理轉變為自主代理來改變公司的工作動態。這項新穎性旨在解決連續執行複雜流程的需求，這些流程需要多個步驟和交叉引用不同來源的資料。 官方公告詳細介紹了一項在公司生產力應用程式生態系統中主動運行的功能的創建。 Diferente 先前的版本依賴於每個獨立操作的直接和特定命令，而新架構允許該技術管理擴展的工作流程，而無需持續的人工監督。該計劃旨在優化員工的時間並減輕組織的日常營運負擔。 微軟 – photo_gonzo/shutterstock.com 與通訊、日曆和文件編輯平台的本機整合可確保代理程式以安全且情境化的方式存取資訊。該開發的重點是提供能夠解釋來自不同部門的數據並提供綜合結果的行政支援。此策略體現了自然語言演算法應用於大規模企業管理的進步。 戰略合作夥伴關係和演算法開發 兩家科技公司之間的技術合作導致實施了專注於就業市場的先進處理模式。雲端基礎架構與卓越的邏輯推理演算法的結合使系統能夠理解企業環境的具體細微差別。所選的架構保證了處理敏感和機密資料的精確回應能力。 共同開發的重點是為內部資訊流量建立嚴格的安全道德。工程師建立了該工具，使其能夠獨立學習每個團隊的操作模式，並尊重存取層次結構。 Esse 持續學習方法有助於預測日常需求和組織需要長時間監控的任務。 這項技術的實際應用要求數位代理幾乎充當規劃團隊的積極成員。程式設計允許解釋內部和外部通信，交叉歷史數據以製定立即行動策略。中心目標是提供報告和分析，讓管理者做決策，消除中間研究步驟。 實驗室測試表明，資訊鏈功能可顯著減少重複性任務中常見的操作錯誤。人工智慧可以在幾天內維護請求的上下文，並在使用者將新變數引入系統時調整其操作。語言模型的穩定性是開發人員提出的主要差異之一。 應用程式之間的流程和導航自動化 新功能的技術差異在於人工智慧在生產力套件中不同軟體之間移動的流動性，而不會失去對主要任務的關注。 Enquanto 前幾代虛擬助理僅限於在編輯器中生成文本或單獨格式化電子表格，當前代理具有在互聯網上發起搜索、從內部數據庫提取指標並將所有信息編譯到單個演示文檔中的結構授權。 Essa...
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News (TW)
微軟史無前例的系統整合了 Anthropic 技術來自動化企業日常工作
這家科技巨頭宣布推出針對企業環境的新型人工智慧工具。該系統是與 Anthropic 技術合作開發的，承諾透過將反應性數位助理轉變為自主代理來改變公司的工作動態。這項新穎性旨在解決連續執行複雜流程的需求，這些流程需要多個步驟和交叉引用不同來源的資料。 官方公告詳細介紹了一項在公司生產力應用程式生態系統中主動運行的功能的創建。 Diferente 先前的版本依賴於每個獨立操作的直接和特定命令，而新架構允許該技術管理擴展的工作流程，而無需持續的人工監督。該計劃旨在優化員工的時間並減輕組織的日常營運負擔。 微軟 – photo_gonzo/shutterstock.com 與通訊、日曆和文件編輯平台的本機整合可確保代理程式以安全且情境化的方式存取資訊。該開發的重點是提供能夠解釋來自不同部門的數據並提供綜合結果的行政支援。此策略體現了自然語言演算法應用於大規模企業管理的進步。 戰略合作夥伴關係和演算法開發 兩家科技公司之間的技術合作導致實施了專注於就業市場的先進處理模式。雲端基礎架構與卓越的邏輯推理演算法的結合使系統能夠理解企業環境的具體細微差別。所選的架構保證了處理敏感和機密資料的精確回應能力。 共同開發的重點是為內部資訊流量建立嚴格的安全道德。工程師建立了該工具，使其能夠獨立學習每個團隊的操作模式，並尊重存取層次結構。 Esse 持續學習方法有助於預測日常需求和組織需要長時間監控的任務。 這項技術的實際應用要求數位代理幾乎充當規劃團隊的積極成員。程式設計允許解釋內部和外部通信，交叉歷史數據以製定立即行動策略。中心目標是提供報告和分析，讓管理者做決策，消除中間研究步驟。 實驗室測試表明，資訊鏈功能可顯著減少重複性任務中常見的操作錯誤。人工智慧可以在幾天內維護請求的上下文，並在使用者將新變數引入系統時調整其操作。語言模型的穩定性是開發人員提出的主要差異之一。 應用程式之間的流程和導航自動化 新功能的技術差異在於人工智慧在生產力套件中不同軟體之間移動的流動性，而不會失去對主要任務的關注。 Enquanto 前幾代虛擬助理僅限於在編輯器中生成文本或單獨格式化電子表格，當前代理具有在互聯網上發起搜索、從內部數據庫提取指標並將所有信息編譯到單個演示文檔中的結構授權。 Essa...