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  中国政府在边境口岸部​​署人形机器人并计划大规模生产

  中国政府开始在位于越南边境的海关检查站试验操作人形机器。该项目位于广西省防城港市，采用制造商优必选机器人公司开发的最先进的设备。该举措代表了该技术在与公众直接接触的环境中实际应用的历史性里程碑，将创新从装配线转移到基本服务部门。 试点合同金额为2.64亿元人民币，按当前汇率折合约3700万美元。 Walker S2 模型单元承担着引导旅客、对货物进行目视检查以及在全天候运营的航站楼中提供后勤支持的关键功能。此举反映了这个亚洲国家更广泛的政府战略，即将先进的自动化融入安全和移民服务。当局期望该项目的成功将为其他边境地区采用该系统铺平道路。 人形机器人 – 照片：figure_robot/Instagram 能源自主保证机器的连续运行 去年下半年正式上市的沃克S2车型最大的技术差异在于其先进的能源管理系统。该设备具有自主更换自身电池的能力，无需人工干预或技术监督。这一技术特征解决了当代移动机器人技术的最大瓶颈之一，即使用传统插座长时间充电时的空闲时间。在高要求的海关环境下，人员和货物的流动在凌晨不间断，不间断的运行成为项目生存能力的基本要求。由于没有长时间的电力维护中断，大大提高了边境综合体的整体效率。负责开发的工程师强调，该功能大大降低了长期运营成本，无需团队专门更换组件。智能系统会计算电量达到临界水平的确切时刻，并立即将设备引导至最近的换电站。整个机械过程只需几分钟即可完成，使机器能够满负荷快速返回工作站。 除了为乘客提供直接支持外，机器人还在等候区和人流量大的走廊进行持续巡逻。当地安全部门将机器的摄像头和传感器集成到综合体现有的监控网络中。这种实时连接为该地区的人流创建了额外的监控层。 产业扩张取决于试点取得的成果 鉴于防城港的战略地位和日常商用车的频繁流动，选择沿海城市防城港作为此次测试的举办地并非偶然。该实施发生在专门致力于机器人创新的物流中心内，该中心旨在评估实验室外机器的行为。现实环境使设备面临多变的天气条件、过多的噪音和不可预测的人机交互。在此初始阶段收集的数据将作为微调导航算法和语音响应的基础。如果性能满足严格的政府标准，自动化模型将在全国其他检查站复制。 制造商已严格按照去年底制定的时间表完成了第一批机组的交付。公司高管证实，未来几个月装配线将加速建设。近期目标是确保有足够的产量来满足当前的合同要求，并为新的国家订单奠定基础。 数十亿资金支持供应链 为了实现工业规模生产，开发商最近在亚洲金融市场完成了大规模融资。在香港证券交易所进行的操作筹集了389至3.94亿美元的资金。该公司的战略规划确定，该资金的四分之三将在未来两年内直接注入供应链构建和商业合作伙伴关系。百分之十五的份额将用于支付运营费用、软件增强和物理基础设施的扩展。筹集到的剩余资金将用于偿还之前的信贷承诺，从而加强该组织的资产负债表。 多样化的应用改变繁重的工作流程 人形机器的潜力超越了移民管制障碍，进入了人类存在会带来相当大人身风险的工业领域。在大型制造综合体中，这些机器人已经承担了重复且危险的任务，例如对重型机械进行目视检查以及在限制进入的区域中移动化学品负载。双足架构使它们能够流畅地导航楼梯、陡峭的坡道和不平坦的地形，而这些对于配备轮子或履带的传统机器人来说是完全无法通过的。与尖端人工智能平台的本机集成使设备能够处理复杂信息并实时发出标准化响应。在特定的海关环境中，这种处理能力可以转化为更灵活的服务，为成千上万寻求有关证件和入境规则的基本信息的旅客提供服务。该项目的多功能性吸引了海港、国际机场和大型物流配送中心管理者的持续关注。全球技术市场正在密切关注这些工具从纯粹的实验领域到关键基础设施运营日常工作的转变。将先进的机械移动性与生成人工智能相结合，有效地为未来的自动化劳动力创建了一个新范例。 这些单位对排在长长的护照检查队列中的乘客进行初步筛查和引导。 高精度光学传感器对货物装卸区进行详细的目视检查。 自动化系统协助检查基本文件并提供多种语言的信息。 巡逻期间收集的数据会立即传输到当地执法指挥中心。...

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  News (CN)

  凭借人工智能的进步，特斯拉的人形机器人可能超越电动汽车收入

  这家北美科技巨头已开始采取战略举措，承诺重新定义其在全球市场的运营基础，标志着其从电动汽车领域的霸主地位逐步过渡到先进机器人领域的绝对领导地位。被称为“擎天柱”的人形机器人的开发从在内部被视为实验项目变成了公司未来商业模式的支柱。内部分析和市场预测表明，这个新部门的价值可能很快就会超过该公司汽车部门产生的所有收入。 这一雄心勃勃的赌注基于神经网络技术和复杂计算机视觉系统的直接应用，最初是为汽车自动驾驶系统开发的。基本前提是，工业和家庭规模对自动化劳动力的需求实际上具有无限的市场上限，这与个人交通部门的自然限制形成鲜明对比。投资者正在密切关注这一路线的变化，他们意识到执行这项技术的能力可能决定未来几年的经济步伐。 イーron・masuku – Photo Agency/shutterstock.com 科技领域专家指出，机械硬件和人工智能软件的融合已经到了关键拐点。这些装置大规模生产的可行性不仅将创造新的收入来源，而且还可以调整全球经济多个部门（从制造到物流和一般服务）的运营成本。 技术转移和认知进化 Optimus 项目背后的工程直接利用了一项宝贵的资产：该品牌全球车队收集的数十亿公里的数据。自动驾驶系统，技术上称为FSD，充当机器人的认知基础，使机器能够实时解释现实世界。与在受控、隔离的环境中运行并具有严格编程的传统工业机器人不同，类人机器人旨在应对人类环境的不可预测性，就如何管理未知物体和导航复杂空间做出自主决策。 对现有技术架构的重用可以大幅降低研发成本和期限。通过将汽车的数字“大脑”改造为双足身体，该公司能够将其工程工作重点放在精细机械和手动灵活性上，而这些领域是机器人技术历来面临最大障碍的领域。最新版本的原型展示了运动的流畅性和操纵精致物体的能力，超出了最初的市场预期，这表明该产品正在迅速接近商业可行性。 其核心目标是创造一种多面手机器，能够为人类承担危险、重复或单调的任务。这些系统在实际生产线上的验证已经开始，作为引入广泛的消费市场之前的明确试验场。该公司的垂直整合在内部开发了从机械执行器到人工智能处理芯片的所有产品，这为依赖第三方供应商提供关键组件的竞争对手设置了巨大的进入壁垒。 规模化且经济实惠的制造策略 为了实现自动化未来的愿景，需要准确地解决经济方程。最终消费者的预期目标价格在 20,000 至 30,000 美元之间，这一具有竞争力的价值使机器人与流行车辆处于相同的成本水平。要达到这个价格范围，需要优化的供应链和每年超过数百万件的产量。 为了使这种成本结构可行，该公司正在投资开发专有执行器，以减少对外部供应商的依赖并降低装配成本。同时，底盘中采用了高密度电池，以保证整个班次的自主性，而无需频繁充电。端到端神经网络的使用使得机器人只需通过观察人类即可学习复杂的任务，从而无需逐行编程，而简化装配线的配置则利用了 Model Y 和...