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最新新闻 (CN)英特尔和埃隆·马斯克的公司投资 250 亿美元在德克萨斯州安装大型芯片
英特尔确认与特斯拉、SpaceX 和 xAI 结成战略联盟，融入 Terafab 项目。该联合计划设想在德克萨斯州奥斯汀市建造一座专门生产半导体的大型工厂。该财团预计将投资 250 亿美元建设该工业园区。该运营的核心目标是实现每年 1 太瓦的计算能力。如此巨大的处理量将满足人工智能、数据基础设施和先进机器人技术的特定需求。 协作为参与合资企业的每个公司定义了互补的角色。英特尔承担工厂的技术和运营领导权。该制造商提供工业规模的设计、光刻和封装方面的专业知识。作为回报，埃隆·马斯克创立的公司保证了必要的资本注入和对零部件的持续需求。这种商业模式使特斯拉及其姐妹公司无需从头开始开发复杂的晶圆生产工艺。 英特尔 – PJ McDonnell/Shutterstock.com 生产链职责分工 该协议加强了英特尔在全球技术市场的代工部门。该业务部门被称为英特尔代工厂，积极寻找大客户以支持对尖端结构的投资。与埃隆·马斯克旗下公司的合作关系提供了证明美国制造业扩张合理性所需的订单量。行业分析人士认为，联盟对各方都有好处。英特尔立即获得市场份额。特斯拉确保持续供应。 这家电动汽车制造商已与三星和台积电签订了生产 AI5 和 AI6 代芯片的有效合同。英特尔作为第三家战略供应商的加入使该公司的供应链更加多元化。对少数亚洲工厂的依赖给美国公司带来了物流风险。新联盟缓解了这一漏洞，并加速了正在进行的项目的关键组件的交付。...
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最新新闻 (CN)中国制造商华为推出新架构，预计到 2031 年达到 1.4 纳米密度
亚洲制造商华为概述了未来几年发展高容量处理器的前所未有的计划。该公司计划到 2031 年实现相当于 1.4 纳米工艺的晶体管密度。这一战略举措旨在绕过物流障碍，保证该品牌在全球硬件市场的竞争力。既定目标使该公司与西方主要硅铸造厂展开技术碰撞。 该项目的出现是对美国实施的贸易禁运的直接回应，美国实施的贸易禁运限制了尖端机械的获取。华为半导体部门总裁何庭波在上海举行的 IEEE 国际电路与系统研讨会上详细介绍了这一概念。该主任解释说，新指南放弃了对部件物理还原的唯一依赖。现在的重点在于架构优化，以确保无缝数据流。 https://twitter.com/Huawei/status/2058731731478532264 创新架构取代了对组件小型化的关注 行政部门提出的方法被正式命名为“Tau 升级法”。该模型对工程师设计现代集成电路的方式提出了深刻的改变。该技术并没有集中精力将更多晶体管压缩到更小的微观空间中，而是优先考虑信息传输的速度。电信号和数据包在芯片的物理结构内获得更有效的路径。 鉴于不可能进口极限光刻机，这种方法提供了一种可行的技术替代方案。随着新的内部部件布置，计算机系统的响应时间大大缩短。行业专家认为，范式转变可以带来真正且可衡量的性能提升。功能密度的增加无需最先进的制造工具，从而绕过了供应商锁定。 此次重新设计的首批实际成果将于2026年下半年进入消费市场。华为已确认下一代麒麟处理器将采用名为LogicFolding的衍生系统。该技术缩短了处理核心和高速缓冲存储器之间的物理连接。随着这种结构格式的实施，手机和平板电脑的整体性能应该会经历显着的飞跃。 自贸易封锁以来开发的实际应用和产品组合 向 Tau 尺度定律的过渡并不是一个仅限于封闭研究实验室的项目。该公司透露，自2019年以来，它一直在其装配线中应用该架构的基本原理。该品牌的工程师已基于此前提大规模设计和生产了约381种不同的芯片型号。产量满足内部需求和大型企业合同。 根据这一新准则制造的组件组合涵盖了现代数字经济的多个领域。处理器的分布影响技术操作的以下领域： 移动电话设备和便携式设备 专用于人工智能处理的服务器 用于电信网络基础设施的天线和设备...
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最新新闻 (CN)
华为公布2031年之前的芯片战略，晶体管密度达到1.4纳米
中国公司华为本周日提出了一种先进芯片开发的新途径，绕过了美国施加的限制。该公司希望到 2031 年达到相当于 1.4 纳米工艺的晶体管密度，即使面临北美制裁造成的障碍，使获得尖端半导体设备变得困难。 华为半导体事业部总裁、科学委员会主任何庭波在上海举行的IEEE国际电路与系统研讨会上提出了这一概念。该策略被称为“Tau 缩放定律”，代表了行业的范式转变，重点是通过新的架构原理来优化性能，而不是简单地减小晶体管的尺寸。 新方法消除了对小型化的依赖 Tau 缩放定律专注于减少信号和数据通过芯片和计算系统所需的时间。即使受到国际制裁的技术限制，这种模式也为华为提供了一种提高处理器性能和密度的可行替代方案。 华为表示，其计划于 2026 年下半年发布的麒麟芯片将率先采用名为 LogicFolding 的相关架构。该公司表示，这项技术将显着减少芯片内部连接的长度，并显着提高设备的整体性能。 2019年以来，公司基于Tau缩放定律开发并量产了381芯片。处理器用于多个行业领域： 制裁背景和战略反应 针对华为的商业限制始于 2019 年，当时美国政府声称存在有利于中国政府的虚拟间谍活动风险。与此同时，谷歌暂停了与该公司的主要协议，限制了对这家美国巨头最重要的软件服务的访问。 华盛顿对华为获取先进光刻工具和其他关键半导体技术实施了严格限制。这些措施直接影响了公司使用最现代化设备制造尖端芯片的能力。 面对这种充满挑战的情况，华为投资了自己的技术来规避制裁。该公司开发了自己的手机操作系统，减少了对外国平台的依赖。现在，通过...
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最新新闻 (CN)制造商NVIDIA采用人工智能加速半导体开发
NVIDIA 已利用生成式人工智能和机器学习模型来重组其半导体开发。公司高管在最近针对技术市场的技术辩论中介绍了有关专有工具的详细信息。新系统可以压缩以前需要多年结构规划的工程进度。现在同样的工作只需要连续处理几个小时。 这种自动化允许单个图形处理单元执行高度复杂的任务，例如调整单元库以适应新的生产流程。需要整个工程师团队每天努力的工作量开始在夜间计算周期内完成。这一变化标志着硬件行业运营模式的深刻转变，改变了全球市场上新组件的成本动态和发布期限。 Nvidia – Jack Hong/Shutterstock.com NB-Cell 系统在创纪录的时间内实现工程流程自动化 NB-Cell软件是组件制造商内部解决方案的主要亮点。该系统基于强化学习技术来作用于标准单元库的迁移和优化。此步骤是创建现代处理器过程中最繁琐且最耗时的阶段之一。该技术可以在几毫秒内分析数万亿种结构可能性。人类的认知能力无法在相同的时间内处理如此大量的变量。 在采用此特定工具之前，该任务消耗了大约 80 个人月的公司工作量。在实践中，这个过程需要八位高级工程师在公司实验室近一年的忙碌工作中全力以赴。目前，该程序在一夜的自动化处理中即可完成。该公司报告称，该机器提供的结果在多个性能指标上都优于手工设计。 这种自动化的直接影响导致加速采用新的工业规模制造技术。该公司能够比技术领域的历史标准更频繁地将新产品推向市场。减少工程时间使专业人士能够专注于更复杂的架构问题，而电路分配的跑腿工作则由优化算法负责。 工具探索非常规架构以提高效率 人工智能的应用还找到了偏离电气工程传统逻辑的硬件解决方案。 Prefix RL 工具的操作重点是前瞻进位链的设计，这是高速算术处理性能的重要组成部分。神经网络探索电路配置，不受人类设计者施加的概念限制。 NVIDIA 使用这种方法确定了新的架构。实验室测试记录能源效率和速度提高了 20%...
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最新新闻 (CN)由于手机行业的危机，法国巴黎银行预计苹果公司会增加业绩，并下调高通公司的目标
本周五，金融市场对大型科技公司的股票推荐发生了重大变化。法国巴黎银行修改了对移动设备行业巨头的预测。该金融机构将苹果的评级从中性改为高于市场平均水平。为制造商股票制定的新目标价达到了300美元大关。分析师正在仔细观察这一动向。 该决定反映了对全球供应链当前动态的深入分析。内存元件价格收紧直接影响电子制造商的利润率。较小的公司生产受到严重影响。苹果拥有庞大的运营规模。这种规模使该公司能够保持产品的可用性，并在世界各地的商业货架上维持高价。 苹果标志 – kk1hb / Shutterstock.com 法国巴黎银行押注苹果在智能手机市场的韧性 基本部件的稀缺和价格上涨导致电话行业最容易接触到的层面的需求受到破坏。入门级和中端手机失去了空间。这种情况为苹果提高市场份额打开了一个明显的机会之窗。这家美国公司继续面临高昂的制造成本。区别在于能够吸收这种影响而不立即将其全部传递给最终消费者。 规模较小的竞争对手面临严重的物流供应限制。这家法国银行认为，苹果的长期合同结构保证了亚洲装配线的优先权。这一积极建议与其他技术领域采取的谨慎立场形成鲜明对比。品牌重点凸显了该公司在面对影响全球消费电子产品贸易的周期性压力时保持稳定的潜力。 高通 – 照片：David Esser / Shutterstock.com 未来几个季度的预计销量支持了专家的乐观看法。即使在组件膨胀期间，忠实的用户群也可以更轻松地过渡到更昂贵的型号。对硬件和软件生态系统进行严格控制的策略证明了在保护组织财务利润方面的有效性。 高通面临芯片需求下降的不利局面 高通公司的全景图与同一机构的分析相反。法国巴黎银行将这家处理器制造商股票的评级从高于平均水平下调至中性。目标价大幅下调。预计价值从 180 美元降至 120...
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1最新新闻 (CN)苹果与台积电谈判达成有利协议，为未来的 iPhone 18 生产 2nm 处理器
苹果已与台积电达成有利的财务协议，以生产 A20 处理器。该组件将使用 2 纳米光刻技术。它将装备未来的 iPhone 18 系列，计划于 2026 年 9 月推出。谈判确保硅晶圆成本的增长将限制在较低的个位数。市场预计会有更高的数字。这一比率所代表的价值明显低于应用于技术领域其他公司的转移。 这家北美公司的大量订单证明了差异化条件的合理性。市场报告显示，A20的单位成本将比目前的A19增加约30%。这一增长是由于芯片尺寸的减小以及新制造工艺所需的更高密度所致。制造商寻求平衡这些初始费用，并确保组装设备所需零部件的稳定供应。 苹果 – Mazur Travel/shutterstock.com 零部件生产战略优势 苹果和台积电之间的历史性合作关系为谈判桌上提供了相当大的回旋余地。这家台湾代工厂计划将其先进晶圆的价格提高到大多数贸易伙伴的中个位数。 iPhone 创造者所获得的独家待遇反映了其年产量的巨大规模。分析人士指出，两家公司之间的相互依赖有利于亚洲供应链吸收通胀冲击。 与当前的...
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最新新闻 (CN)
荷兰初创公司Euclyd寻求5.88亿雷亚尔，以在人工智能芯片领域挑战英伟达
荷兰初创公司 Euclyd 开始与投资者进行谈判，以筹集至少 1 亿欧元的资金，这一金额超过 1.18 亿美元，按当前汇率计算为 5.888 亿雷亚尔。该公司总部位于埃因霍温市，成立于 2024 年，专注于开发专门用于人工智能系统推理阶段的专用芯片。创始人兼执行董事 Bernardo Kastrup 在接受有关公司方向的采访时证实了最近的谈判。这笔资金将用于扩大专有技术、扩大工程团队以及在竞争激烈的领域构建首次商业运营。 该公司的举动反映了欧洲大陆日益增长的趋势，其中多家公司正在寻求大量资源，以争夺全球技术基础设施的空间。推理阶段包括使用已经训练好的语言模型执行任务，需要高处理能力和低能耗。当前的数据中心架构面临严重的运营瓶颈和高昂的维护成本。本地解决方案正在吸引风险投资基金的关注，这些基金旨在减少对传统供应商的依赖，并为企业市场建立新的效率标准。 Nvidia – Jack Hong/Shutterstock.com Eucllyd 策略侧重于推理的能源效率 与巨头...
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最新新闻 (CN)英伟达本季度营收 816 亿美元超出预期
英伟达本周三发布了 2027 年第一季度业绩，再次超出市场预期。收入达到816.2亿美元，同比增长85%，环比增长20%。调整后每股收益为 1.87 美元，高于华尔街估计的 1.76 美元至 1.77 美元范围。该公司连续 14 次以好于预期的数据令分析师感到惊讶。 这一业绩巩固了英伟达作为人工智能基础设施主要提供商的地位。收入超出市场预期约27.2亿美元。尽管增长加速，但在电话会议之前的交易中，股价下跌了 3%，在后市中完全恢复。根据技术指标，市场开始要求该公司每个季度都展示出更大的人工智能周期扩展。 数据中心目前占总收入的 92% 数据中心部门创造了752亿美元的收入，创下了新的历史记录，同比增长92%，环比增长21%。这笔收入实际上平均分配给两个主要群体。超大规模提供商（大型云运营商）占 379 亿美元，而 ACIE（人工智能、工业、商业和政府云）总计 374 亿美元。 这种平衡的分布削弱了有关英伟达仅依赖少数大型企业客户的悲观论点。数据中心计算收入达604亿美元，较上年增长77%。更显着的是网络收入的增长，达到148亿美元，同比增长199%，上季度增长35%。...
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最新新闻 (CN)Anthropic 和埃隆·马斯克的半导体项目旨在打破英伟达在该领域的霸权
科技领域的大公司已经开始了一场结构化的运动，以开发专注于人工智能的独立处理器。寻求自主权的目的是克服历史上对英伟达提供的组件的依赖。市场上的知名企业开始在研究和基础设施方面投入数十亿美元。目标涉及创建定制半导体以支持不断增长的处理量。 这种情况反映了开发实验室面临的巨大财务压力。高性能零件的稀缺大大增加了运营成本。公司力求确保持续供应以保持创新步伐。 2026 年语言模型的扩展需要前所未有的计算能力。单一供应商的孤立领导会产生全球物流瓶颈。 人择-Mehaniq/shutterstock.com 埃隆·马斯克的举措整合了德克萨斯州的生产链 商人埃隆·马斯克正式创建了 Terafab 项目。工业运营将设在奥斯汀市。该结构作为一家合资企业，统一了特斯拉、SpaceX 和 xAI 的需求。该计划预见了美国芯片制造的完全垂直化。该工厂将专注于建筑设计、内存生产和最终包装。 获得专用硬件的紧迫性刺激了投资。马斯克指出，现有的商业报价跟不上其业务扩张的速度。处理器对于应用机器人和自动驾驶汽车的进步至关重要。设计的基础设施必须支持数十吉瓦的计算能力。有报道称，英特尔正在就直接参与该综合体的技术运营进行谈判。 新半导体中心的结构为市场建立了明确的运营指南。 先进技术工厂开始运营，重点是全面集成。 最初的组件专门满足内部人工智能需求。 与传统制造商合作加快了物理包装阶段。 该商业模式减少了国际物流风险。 财务价值的保留发生在企业链本身内。 人择研究独立设计优化服务器 Anthropic已进入设计自己的半导体的初步评估阶段。负责克劳德系列车型的公司分析了该项目的技术可行性。业内消息人士证实，该计划尚未拥有专门的全职工程团队。这一运动标志着面对基础设施成本不断增加的态度的转变。该公司正在寻找可行的替代方案来支持神经网络的训练。 机器逻辑推理能力的进步需要数据中心的物理适应。该公司于...
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1最新新闻 (CN)
Euclyd 就 AI 芯片融资 5.88 亿雷亚尔进行谈判，重点关注效率
荷兰初创公司Euclyd寻求在与全球投资者的谈判中筹集至少1亿欧元，相当于约1.18亿美元或5.888亿雷亚尔。该公司成立于 2024 年，总部位于埃因霍温，开发专门用于人工智能推理的处理器，在这个阶段，已训练的模型可以高效地执行任务。创始人兼首席执行官贝尔纳多·卡斯特鲁普 (Bernardo Kastrup) 在最近的一次采访中证实了这些对话。筹集的资金将用于扩展技术并开始商业运营。 欧洲初创公司在AI芯片市场的动向 欧洲大陆的其他公司也在寻求在这一战略领域做出重大贡献。英国 Optalysys 计划在 2026 年筹集超过 1 亿美元资金。来自英国的初创公司 Fractile 和来自法国的 Arago 正在就九位数的投资轮次进行深入讨论。仅 2026 年，投资者就向荷兰公司 Axelera 和英国公司...