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  News (HK)

  微軟史無前例的系統整合了 Anthropic 技術來自動化企業日常工作

  這家科技巨頭宣布推出針對企業環境的新型人工智慧工具。該系統是與 Anthropic 技術合作開發的，承諾透過將反應性數位助理轉變為自主代理來改變公司的工作動態。這項新穎性旨在解決連續執行複雜流程的需求，這些流程需要多個步驟和交叉引用不同來源的資料。 官方公告詳細介紹了一項在公司生產力應用程式生態系統中主動運行的功能的創建。 Diferente 先前的版本依賴於每個獨立操作的直接和特定命令，而新架構允許該技術管理擴展的工作流程，而無需持續的人工監督。該計劃旨在優化員工的時間並減輕組織的日常營運負擔。 微軟 – photo_gonzo/shutterstock.com 與通訊、日曆和文件編輯平台的本機整合可確保代理程式以安全且情境化的方式存取資訊。該開發的重點是提供能夠解釋來自不同部門的數據並提供綜合結果的行政支援。此策略體現了自然語言演算法應用於大規模企業管理的進步。 戰略合作夥伴關係和演算法開發 兩家科技公司之間的技術合作導致實施了專注於就業市場的先進處理模式。雲端基礎架構與卓越的邏輯推理演算法的結合使系統能夠理解企業環境的具體細微差別。所選的架構保證了處理敏感和機密資料的精確回應能力。 共同開發的重點是為內部資訊流量建立嚴格的安全道德。工程師建立了該工具，使其能夠獨立學習每個團隊的操作模式，並尊重存取層次結構。 Esse 持續學習方法有助於預測日常需求和組織需要長時間監控的任務。 這項技術的實際應用要求數位代理幾乎充當規劃團隊的積極成員。程式設計允許解釋內部和外部通信，交叉歷史數據以製定立即行動策略。中心目標是提供報告和分析，讓管理者做決策，消除中間研究步驟。 實驗室測試表明，資訊鏈功能可顯著減少重複性任務中常見的操作錯誤。人工智慧可以在幾天內維護請求的上下文，並在使用者將新變數引入系統時調整其操作。語言模型的穩定性是開發人員提出的主要差異之一。 應用程式之間的流程和導航自動化 新功能的技術差異在於人工智慧在生產力套件中不同軟體之間移動的流動性，而不會失去對主要任務的關注。 Enquanto 前幾代虛擬助理僅限於在編輯器中生成文本或單獨格式化電子表格，當前代理具有在互聯網上發起搜索、從內部數據庫提取指標並將所有信息編譯到單個演示文檔中的結構授權。 Essa...

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  News (TW)

  微軟史無前例的系統整合了 Anthropic 技術來自動化企業日常工作

  這家科技巨頭宣布推出針對企業環境的新型人工智慧工具。該系統是與 Anthropic 技術合作開發的，承諾透過將反應性數位助理轉變為自主代理來改變公司的工作動態。這項新穎性旨在解決連續執行複雜流程的需求，這些流程需要多個步驟和交叉引用不同來源的資料。 官方公告詳細介紹了一項在公司生產力應用程式生態系統中主動運行的功能的創建。 Diferente 先前的版本依賴於每個獨立操作的直接和特定命令，而新架構允許該技術管理擴展的工作流程，而無需持續的人工監督。該計劃旨在優化員工的時間並減輕組織的日常營運負擔。 微軟 – photo_gonzo/shutterstock.com 與通訊、日曆和文件編輯平台的本機整合可確保代理程式以安全且情境化的方式存取資訊。該開發的重點是提供能夠解釋來自不同部門的數據並提供綜合結果的行政支援。此策略體現了自然語言演算法應用於大規模企業管理的進步。 戰略合作夥伴關係和演算法開發 兩家科技公司之間的技術合作導致實施了專注於就業市場的先進處理模式。雲端基礎架構與卓越的邏輯推理演算法的結合使系統能夠理解企業環境的具體細微差別。所選的架構保證了處理敏感和機密資料的精確回應能力。 共同開發的重點是為內部資訊流量建立嚴格的安全道德。工程師建立了該工具，使其能夠獨立學習每個團隊的操作模式，並尊重存取層次結構。 Esse 持續學習方法有助於預測日常需求和組織需要長時間監控的任務。 這項技術的實際應用要求數位代理幾乎充當規劃團隊的積極成員。程式設計允許解釋內部和外部通信，交叉歷史數據以製定立即行動策略。中心目標是提供報告和分析，讓管理者做決策，消除中間研究步驟。 實驗室測試表明，資訊鏈功能可顯著減少重複性任務中常見的操作錯誤。人工智慧可以在幾天內維護請求的上下文，並在使用者將新變數引入系統時調整其操作。語言模型的穩定性是開發人員提出的主要差異之一。 應用程式之間的流程和導航自動化 新功能的技術差異在於人工智慧在生產力套件中不同軟體之間移動的流動性，而不會失去對主要任務的關注。 Enquanto 前幾代虛擬助理僅限於在編輯器中生成文本或單獨格式化電子表格，當前代理具有在互聯網上發起搜索、從內部數據庫提取指標並將所有信息編譯到單個演示文檔中的結構授權。 Essa...

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  News (CN)

  微软史无前例的系统集成了 Anthropic 技术来自动化企业日常工作

  这家科技巨头宣布推出针对企业环境的新型人工智能工具。该系统是与 Anthropic 合作开发的，有望通过将反应性数字助理转变为自主代理来改变公司的工作动态。这项新颖性旨在解决连续执行复杂流程的需求，这些流程需要多个步骤和交叉引用不同来源的数据。 官方公告详细介绍了一项在公司生产力应用程序生态系统中主动运行的功能的创建。与以前的版本不同，以前的版本依赖于每个独立操作的直接和特定命令，新架构允许该技术管理长时间的工作流程，而无需持续的人工监督。该计划旨在优化员工的时间并减轻组织的日常运营负担。 微软 – photo_gonzo/shutterstock.com 与通信、日历和文档编辑平台的本机集成可确保代理以安全且情境化的方式访问信息。该开发的重点是提供能够解释来自不同部门的数据并提供综合结果的行政支持。该战略体现了自然语言算法应用于大规模企业管理的进步。 战略合作伙伴关系和算法开发 两家科技公司之间的技术合作导致实施了专注于就业市场的先进处理模式。云基础设施与卓越的逻辑推理算法的结合使系统能够理解企业环境的具体细微差别。所选择的架构保证了处理敏感和机密数据的精确响应能力。 联合开发的重点是为内部信息流量建立严格的安全道德。工程师构建了该工具，使其能够独立学习每个团队的操作模式，并尊重访问层次结构。这种持续学习方法可以更轻松地预测日常需求并组织需要长时间监控的任务。 这项技术的实际应用要求数字代理几乎充当规划团队的积极成员。编程允许解释内部和外部通信，交叉历史数据以制定立即行动策略。中心目标是提供报告和分析，供管理者做出决策，消除中间研究步骤。 实验室测试表明，信息链功能可显着减少重复性任务中常见的操作错误。人工智能可以在几天内维护请求的上下文，并在用户将新变量引入系统时调整其操作。语言模型的稳定性是开发人员提出的主要区别之一。 应用程序之间的流程和导航自动化 新功能的技术差异在于人工智能在生产力套件中不同软件之间移动的流动性，而不会失去对主要任务的关注。虽然前几代虚拟助理仅限于在编辑器中生成文本或单独格式化电子表格，但当前的代理拥有在互联网上发起搜索、从内部数据库中提取指标并将所有信息编译到单个演示文档中的结构授权。这种无需持续人工干预的交叉引用能力改变了现代企业内监控和执行长期项目的方式。 这种集成导航的有用性在战略规划场景和涉及多个部门的复杂交付监控中变得显而易见。该系统主动监控时间表中规定的截止日期，分析活动进度，并根据申请中记录的团队实际工作节奏提出修改建议。此外，该工具还通过跟踪消息和电子邮件的交换、组织虚拟会议议程以及优化项目涉及的部门之间的运营需求分配来识别通信瓶颈。 议程准备和数据综合 新更新中最突出的功能之一是能够完全自主地组织高管任命。数字代理会编译之前会议的历史记录，分析过去几分钟内悬而未决的主题，并检查所有参与者议程上的可用性。根据这些数据，系统会建议优化时间，并为受邀参加会议的每个人创建特定的支持材料。 该工具的性能还可以扩展到进行深入的市场研究，而这通常需要花费数天的时间。人工智能扫描新闻门户、政府机构网站和公共财务报告，以提取有关公司活动部门的相关信息。大量数据在几分钟内即可处理完毕，从而节省了分析和竞争情报团队的跑腿工作。 这些自动搜索的结果显示在执行面板中，突出显示消费者趋势和企业可能面临的风险。信息的综合使董事能够清晰地了解宏观经济形势，有利于对市场波动做出快速反应。这一调查阶段的自动化代表着高级管理日常工作效率的显着提高。 实施阶段和受控测试 新技术的接入释放将遵循渐进分发模式，重点是在大规模商用之前确保基础设施的稳定性。最初，一组选定的研究人员和合作伙伴公司被允许在严格监控的生产环境中使用系统预览版。此评估阶段的主要目标是完善负责执行长期任务的算法，此外还识别和减轻日常频繁使用中可能出现的操作故障。从第一季度末开始，该公司将把访问计划扩展到更大的企业客户群，从而将自主代理集成到真正的内部流程中。分阶段实施策略对于收集从金融机构到医疗网络等不同经济领域的可用性指标、根据每个部门的具体监管要求调整命令界面和安全指南至关重要。...