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东芝开发人工智能，利用电子收据数据进行销售预测

东芝创建了基于人工智能的技术，能够分析电子收据并预测新产品的销量。系统自动识别消费模式。该公司计划在 2027 年将该工具的使用范围扩大到更多企业。相关应用程序已经投入运行，允许用户通过智能手机查看收据。超过 500 家公司已采用该解决方案，包括超市和便利店。在测试中，人工智能能够映射买家之间的相似之处，例如对辛辣产品或某些制造商的偏好。人工智能分析购买数据以绘制消费者趋势东芝的新技术处理从电子收据到群体客户行为的信息。它可以检测传统方法需要较长时间才能识别的模式。因此，需求预测在产品推出后变得更加准确。在一项方便面实验中，该系统比较了买家资料，与传统方法相比，预测误差减少了 23%。该解决方案不仅限于大公司。经常在内部预测方面遇到困难的中小企业也是目标受众。东芝应用程序已为数百家零售商提供服务该公司开发的应用程序方便记录和分析日常交易。超市和便利店使用该工具来跟踪顾客带回家的东西。数据连续不断地供给人工智能引擎。该平台拥有超过 500 名注册采用者，展示了可扩展性。东芝收集匿名信息并对其进行处理，以在不损害隐私的情况下生成可行的见解。数据量和保护之间的平衡是该解决方案的优势之一。较小的公司受益于访问的民主化。以前，只有大型网络才能投资于复杂的分析。现在，该工具允许中小企业根据具体的行为证据来计划库存和促销。测试结果显示准确度提升新方便面产品的实验作为概念验证。人工智能发现，喜欢辛辣食物和喜欢某个品牌的顾客往往会购买该商品。这种精细的分割改进了预测。错误减少 23% 对日常零售运营产生了直接影响。货架上剩余的产品或在正确的时间丢失的产品更少。该系统模拟场景并帮助确定理想的生产和分销数量。专家们正在关注进展，因为巴西和全球零售商正在应对利润紧张的问题。需求预测的任何改进都可以减少损失并提高盈利能力。...

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