युनायटेड किंगडममधील सरे विद्यापीठातील संशोधकांनी ट्विनगार्ड नावाची क्रांतिकारी संरक्षण प्रणाली विकसित केली आहे, जी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून 5G नेटवर्कवर अभूतपूर्व वेगाने अत्याधुनिक सायबर हल्ले शोधण्यासाठी आणि निष्प्रभावी करण्यासाठी, मिलिसेकंदांच्या बाबतीत कार्य करते. पाचव्या पिढीच्या नेटवर्कची वाढती जटिलता आणि मोकळेपणा यामुळे उद्भवलेल्या सुरक्षा आव्हानांना हा नवोपक्रम महत्त्वाचा प्रतिसाद म्हणून उदयास आला आहे, जे जरी ते अधिक लवचिकता आणि कमी तैनाती खर्च देतात, तरीही संभाव्य सायबर घुसखोरीसाठी अधिक प्रवेश बिंदू देखील उघड करतात. तंत्रज्ञान जागतिक दळणवळण पायाभूत सुविधांची लवचिकता मजबूत करण्याचे वचन देते.
आधुनिक 5G नेटवर्कचे आर्किटेक्चर, त्याची लवचिकता आणि अधिक खुल्या पायाभूत सुविधांद्वारे वैशिष्ट्यीकृत, अद्यतने सुलभ करते आणि विस्तार ऑप्टिमाइझ करते, परंतु हेच वैशिष्ट्य दुर्भावनापूर्ण अभिनेत्यांसाठी आक्रमण वेक्टरचा लक्षणीय विस्तार करते. अशा परिस्थितीला तोंड देत जेथे सायबर धोके सतत विकसित होत आहेत आणि अंदाज लावणे अधिक कठीण होत आहे, TwinGuard स्वतःला एक सक्रिय अडथळा म्हणून स्थान देते, जे हल्ल्यांपूर्वी सेवांमध्ये गंभीर व्यत्यय आणण्याआधी संशयास्पद हालचालींचा अंदाज घेण्यास सक्षम आहे.
नवोन्मेषाचा गाभा रिअल-टाइम “डिजिटल ट्विन” च्या वापरामध्ये आहे, जो मोबाईल नेटवर्कची अचूक व्हर्च्युअल प्रतिकृती आहे जी दर काही मिलिसेकंदांनी अपडेट होते. सुदृढीकरण शिक्षणाचा उपयोग करणाऱ्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे पूरक, प्रणाली विसंगत नमुने ओळखू शकते आणि दुर्भावनापूर्ण क्रियाकलापांना अशा चपळतेने रोखू शकते जे पारंपारिक सुरक्षा प्रणालींना प्राप्त करणे कठीण आहे.
5G नेटवर्कसाठी सायबरसुरक्षा मध्ये नावीन्य
TwinGuard मधील “डिजिटल ट्विन” संकल्पना तिच्या प्रभावीतेसाठी मूलभूत आहे. हे भौतिक नेटवर्कची आभासी सावली म्हणून कार्य करते, प्रत्येक घटक आणि डेटा प्रवाह सूक्ष्म सूक्ष्मतेसह मिरर करते. ही रिअल-टाइम प्रतिकृती सिस्टीमला त्याच्या ऑपरेशन्समध्ये हस्तक्षेप न करता नेटवर्क वर्तनाचे सतत निरीक्षण करण्यास अनुमती देते, घडणाऱ्या क्रियाकलापांमध्ये अभूतपूर्व दृश्यमानता प्रदान करते, मग ते कायदेशीर किंवा संशयास्पद असो. अशा डायनॅमिक आभासी प्रतिनिधित्वाची क्षमता ट्विनगार्डला त्वरित सखोल विश्लेषणास अनुमती देते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिकण्यासाठी मजबुतीकरणाचे एकत्रीकरण ट्विनगार्डला संरक्षणाच्या नवीन स्तरावर घेऊन जाते. निश्चित नियमांवर आधारित प्रणालींच्या विपरीत, TwinGuard चे AI शिकण्यासाठी आणि जुळवून घेण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. तिला केवळ ज्ञात हल्ल्याचे नमुनेच ओळखण्याचे प्रशिक्षण दिले जात नाही, तर कितीही सूक्ष्म असले तरी विसंगत वर्तनाचा अंदाज लावण्याचे आणि अंदाज लावण्याचे प्रशिक्षण दिले जाते. सामान्य नेटवर्क वर्तनातील विचलन ओळखून, AI हल्ले समाविष्ट करण्यासाठी आणि व्यत्यय आणण्यासाठी क्रिया सुरू करू शकते, नेटवर्क कार्यरत आणि सुरक्षित राहते याची खात्री करून, व्यत्यय आणि डेटा लीक होण्याचा धोका कमी करते.
कठोर चाचणी आणि आशादायक परिणाम
TwinGuard ची प्रभावीता सिद्ध करण्यासाठी, युनिव्हर्सिटी ऑफ सरे येथील संशोधकांनी 5G वातावरणात चाचण्या घेतल्या ज्या उच्च निष्ठा असलेल्या वास्तविक-जगातील परिस्थितींचे अनुकरण करतात. वापरल्या गेलेल्या वातावरणांपैकी एक सिम्युलेटेड मल्टी-सेल ओपन रेडिओ ऍक्सेस नेटवर्क (O-RAN) कॉन्फिगरेशन होते, जे एकत्र काम करणाऱ्या एकाधिक सेल फोन अँटेनाच्या ऑपरेशनची प्रतिकृती बनवते. या परिस्थितीने वितरित आणि परस्परसंबंधित संप्रेषण पायाभूत सुविधांच्या जटिलतेला सामोरे जाण्यासाठी सिस्टमच्या क्षमतेचे मूल्यांकन करण्यास अनुमती दिली.
दुसऱ्या चाचणी वातावरणात ओपनएअरइंटरफेस नावाने ओळखले जाणारे ओपन सोर्स सॉफ्टवेअर वापरून तयार केलेले पूर्णपणे आभासी 5G कोर नेटवर्क होते. हे नेटवर्क रिअल टाइममध्ये FlexRIC प्लॅटफॉर्मद्वारे नियंत्रित होते, ज्याने नियंत्रित आणि पुनरुत्पादक वातावरणात विविध प्रकारच्या सायबर हल्ल्यांचे अनुकरण करण्यासाठी एक आदर्श परिस्थिती प्रदान केली. या वातावरणाच्या निवडीमुळे हे सुनिश्चित झाले की चाचण्यांमध्ये प्रवेशाचा भाग आणि नेटवर्कचा गाभा दोन्ही समाविष्ट आहेत, संभाव्य भेद्यतेच्या विस्तृत श्रेणीचा समावेश आहे.
या चाचण्यांदरम्यान, ट्विनगार्डवर जटिल हल्ले झाले, जसे की हँडओव्हर फ्लड अटॅक, जे खोट्या सिग्नलसह इंटर-अँटेना कनेक्शन व्यवस्थापन प्रणाली ओव्हरलोड करण्याचा प्रयत्न करते. आणखी एक सिम्युलेटेड हल्ला E2 स्वाक्षरीचा पूर होता, जिथे दुर्भावनापूर्ण ऍप्लिकेशन नेटवर्क कंट्रोलरवर जास्त प्रमाणात डेटा विनंत्यांसह भडिमार करते, ज्याचे लक्ष्य त्याच्या सामान्य ऑपरेशन्समध्ये व्यत्यय आणणे होते. दोन्ही परिस्थितींमध्ये, 100 मिलिसेकंदांपेक्षा कमी प्रभावशाली हल्ले शोधून आणि अवरोधित करून प्रणालीने त्याची प्रभावीता दाखवली.
चपळ धोक्यांचा सामना करताना पारंपारिक संरक्षणातील अंतर
पारंपारिक सायबरसुरक्षा प्रणालींना आधुनिक सायबर हल्ल्यांच्या गतिमान आणि टाळाटाळ करणाऱ्या स्वरूपाचा सामना करताना अनेकदा महत्त्वपूर्ण मर्यादा येतात. ज्ञात हल्ल्याच्या नमुन्यांच्या डेटाबेसवरील त्यांचे अवलंबित्व त्यांना नवीन धमक्या किंवा विद्यमान हल्ल्यांच्या भिन्नतेसाठी असुरक्षित बनवते ज्यांचे पूर्वी कॅटलॉग केलेले नाहीत. हा अंतर एक गंभीर मुद्दा आहे, कारण आक्रमणकर्ते सतत नवनवीन शोध घेत आहेत, प्रस्थापित संरक्षणास बायपास करण्यासाठी अधिकाधिक अत्याधुनिक पद्धती विकसित करत आहेत.
सरे विद्यापीठातील सायबर सिक्युरिटी सेंटरमधील कॉम्प्लेक्स सिस्टीमचे सहयोगी प्राध्यापक आणि संशोधनाचे प्रमुख डॉ. सोटीरिस मॉस्कोयॅनिस यांनी ठळकपणे सांगितले की, “हल्ली हल्लेखोर क्वचितच समोरच्या दारातून फिरतात. ते त्यांच्या हल्ल्यांची तपासणी करतात, परिस्थितीशी जुळवून घेतात आणि वाढवतात ज्या प्रकारे पारंपारिक संरक्षणाला सामोरे जाण्यासाठी डिझाइन केलेले नव्हते.” हे निरीक्षण स्थिर आणि प्रतिक्रियात्मक दृष्टीकोनांपासून दूर, नेटवर्क सुरक्षिततेमध्ये पॅराडाइम शिफ्टची गरज अधोरेखित करते.
TwinGuard प्रात्यक्षिक स्पष्ट दृश्य देते की मोबाइल नेटवर्क दुर्भावनापूर्ण वर्तन जसे प्रकट होते तसे शिकण्यास आणि ओळखण्यास सक्षम असू शकते, स्वायत्तपणे आणि रिअल टाइममध्ये प्रतिसाद देऊ शकते, पूर्णपणे पूर्वनिर्धारित नियमांवर अवलंबून न राहता. ही अनुकूली क्षमता ही प्रणालीला संरक्षण रणनीतींपेक्षा निर्णायक फायदा देते जी केवळ ज्ञात स्वाक्षरींवर आधारित फिल्टर करते, जी सायबर गुन्हेगारांद्वारे सहजपणे अपडेट केली जाऊ शकते किंवा टाळता येते.
5G नेटवर्कमधील असामान्य क्रियाकलाप शोधणे हे त्यांच्या आर्किटेक्चरमध्ये अंतर्निहित एक आव्हान आहे, जे एकमेकांशी जोडलेल्या घटकांच्या विशाल श्रेणीने बनलेले आहे. ही जटिलता अनेक स्तर प्रदान करते जिथे हॅकर्स त्यांच्या कृती छद्म करू शकतात, सामान्य नेटवर्क रहदारीची नक्कल करू शकतात किंवा त्यांच्या दुर्भावनापूर्ण क्रियाकलाप कालांतराने हळूहळू वाढवू शकतात. अशा वर्तनामुळे संप्रेषण पद्धतींमधील सूक्ष्म फरक ओळखण्याची क्षमता नसलेल्या प्रणालींना ओळखणे कठीण होते, ज्यामुळे ॲडॉप्टिव्ह AI हा सतत पाळत ठेवण्यासाठी एक अपरिहार्य उपाय बनतो.
6G लवचिकतेसाठी मार्ग मोकळा
2030 च्या दशकाच्या सुरुवातीस अंदाजित 6G नेटवर्क्सच्या नजीकच्या आगमनाने, अत्यंत अनुकूल आणि बुद्धिमान सुरक्षा प्रणालींची आवश्यकता अधिक महत्त्वाची बनली आहे. मोबाइल नेटवर्कची पुढची पिढी गती, विलंब आणि क्षमतेच्या बाबतीत लक्षणीय प्रगती आणण्याचे वचन देते, परंतु, दुसरीकडे, ते नवीन गुंतागुंत आणि संभाव्य असुरक्षा देखील सादर करेल. संशोधकांचे म्हणणे आहे की 6G साठी भविष्यातील सुरक्षा प्रणालींना निश्चित चेतावणी सिग्नलवर अवलंबून राहणे आवश्यक आहे आणि वाढत्या अत्याधुनिक आणि बदलत्या धोक्यांपासून पायाभूत सुविधांचे संरक्षण करण्यासाठी वर्तनाचे नमुने सतत शिकण्याची क्षमता समाविष्ट करणे आवश्यक आहे. या नेटवर्कची लवचिकता थेट सुरक्षा नवकल्पनावर अवलंबून असेल.
ट्विनगार्ड संशोधन या दिशेने एक मूलभूत पाऊल दर्शवते, हे दाखवून देते की सुरक्षिततेच्या दृष्टिकोनात मूलभूत बदल केवळ शक्य नाही तर अपरिहार्य आहे. रिअल टाइममध्ये धमक्या शिकू आणि ओळखू शकतील अशा प्रणालींच्या बाजूने केवळ पूर्वनिर्धारित नियमांवर आधारित संरक्षणापासून दूर जाणे अत्यावश्यक आहे. हे संक्रमण हे सुनिश्चित करेल की भविष्यातील नेटवर्क सिस्टम, जसे की 6G, त्यांची विश्वासार्हता आणि सुरक्षितता राखतील, अगदी सायबर धोक्यांच्या परिस्थितीला तोंड देत जे उत्तरोत्तर अधिक चपळ आणि टाळाटाळ करत आहेत. नेटवर्कची सक्रियपणे जुळवून घेण्याची आणि स्वतःचे संरक्षण करण्याची क्षमता भविष्यात त्याच्या सतत, सुरक्षित ऑपरेशनचा पाया असेल.
Próximos passos da pesquisa e o futuro da defesa de redes
डॉ. सोटीरिस मॉस्कोयॅनिस यांच्या नेतृत्वाखालील सरे विद्यापीठातील संशोधकांच्या पथकाची तेथे थांबण्याची कोणतीही योजना नाही. यशस्वी प्रारंभिक चाचणीनंतर, TwinGuard च्या विकासाच्या पुढील टप्प्यात त्याच्या फ्रेमवर्कचा विस्तार लक्षणीय मोठ्या आणि अधिक जटिल वातावरणात करणे समाविष्ट आहे ज्यामध्ये एकाधिक नेटवर्क सेल समाविष्ट आहेत. ट्विनगार्डला भविष्यातील 6G प्रणालींमध्ये त्याच्या व्यावहारिक वापराच्या अगदी जवळ आणून मोठ्या प्रमाणावर तैनाती परिस्थितीचे अनुकरण करण्यासाठी हा टप्पा महत्त्वाचा आहे. व्यावसायिक नेटवर्कच्या विशाल आणि गुंतागुंतीच्या आर्किटेक्चरला प्रतिबिंबित करणाऱ्या परिस्थितीत सिस्टमची चाचणी करून, संशोधकांना त्याची मजबूतता आणि स्केलेबिलिटी आणखी सुधारण्याची आशा आहे. डिजिटल समाजासाठी आणखी आवश्यक बनलेल्या संप्रेषण पायाभूत सुविधांचे तंत्रज्ञान प्रभावीपणे संरक्षण करू शकते, वाढत्या परस्परसंबंधित आणि महत्त्वपूर्ण नेटवर्क इकोसिस्टममध्ये सायबर हल्ल्यांपासून संरक्षण मजबूत करणे हे अंतिम ध्येय आहे.
ट्विनगार्ड प्रकाशन आणि शैक्षणिक ओळख
TwinGuard प्रणाली आणि तिच्या आशादायक परिणामांचा तपशील देणारा अभ्यास प्रारंभी 2025 च्या प्रसिद्ध IEEE आंतरराष्ट्रीय परिषदेत सादर करण्यात आला होता, जो कि वैज्ञानिक आणि अभियांत्रिकी समुदायातील अत्यंत प्रतिष्ठित कार्यक्रम, संगणकीय आणि संप्रेषणातील विश्वास, सुरक्षा आणि गोपनीयता या विषयावर होता. त्यानंतर, संशोधन IEEE Xplore मध्ये प्रकाशित करण्यात आले, हे जगातील सर्वात महत्त्वाचे तांत्रिक आणि वैज्ञानिक साहित्य डेटाबेस आहे, जे प्रकल्पाला महत्त्वपूर्ण मान्यता आणि समवयस्क प्रमाणीकरण देते. शैक्षणिक आणि तांत्रिक समुदायाकडून मिळालेले हे समर्थन ट्विनगार्डने संप्रेषण नेटवर्कसाठी सायबरसुरक्षा क्षेत्रात प्रस्तावित केलेल्या नवकल्पनाची विश्वासार्हता आणि प्रासंगिकता मजबूत करते.