ట్విన్‌గార్డ్: యూనివర్శిటీ ఆఫ్ సర్రే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మిల్లీసెకన్లలో 5G సైబర్‌టాక్‌లను ఆపింది

యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్‌లోని సర్రే విశ్వవిద్యాలయంలోని పరిశోధకులు TwinGuard అనే విప్లవాత్మక రక్షణ వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేశారు, ఇది కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించి 5G నెట్‌వర్క్‌లపై అపూర్వమైన వేగంతో, మిల్లీసెకన్ల వ్యవధిలో పనిచేసే అధునాతన సైబర్‌టాక్‌లను గుర్తించి, తటస్థీకరిస్తుంది. ఈ ఆవిష్కరణ ఐదవ తరం నెట్‌వర్క్‌ల యొక్క పెరుగుతున్న సంక్లిష్టత మరియు నిష్కాపట్యత వలన ఎదురయ్యే భద్రతా సవాళ్లకు కీలకమైన ప్రతిస్పందనగా ఉద్భవించింది, ఇవి ఎక్కువ సౌలభ్యాన్ని మరియు తగ్గిన విస్తరణ ఖర్చులను అందిస్తున్నప్పటికీ, సంభావ్య సైబర్ చొరబాట్లకు మరిన్ని ఎంట్రీ పాయింట్లను కూడా బహిర్గతం చేస్తాయి. గ్లోబల్ కమ్యూనికేషన్స్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ యొక్క స్థితిస్థాపకతను బలోపేతం చేయడానికి సాంకేతికత హామీ ఇస్తుంది.

ఆధునిక 5G నెట్‌వర్క్‌ల నిర్మాణం, దాని సౌలభ్యం మరియు మరింత ఓపెన్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది, నవీకరణలను సులభతరం చేస్తుంది మరియు విస్తరణను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది, అయితే ఇదే లక్షణం హానికరమైన నటుల కోసం దాడి వెక్టర్‌ను గణనీయంగా విస్తరిస్తుంది. సైబర్ బెదిరింపులు నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్న మరియు ఊహించడం కష్టతరంగా మారుతున్న దృష్టాంతంలో, TwinGuard ఒక క్రియాశీల అవరోధంగా నిలుస్తుంది, దాడులకు ముందు అనుమానాస్పద కదలికలను అంచనా వేయగల సామర్థ్యం సేవలకు తీవ్రమైన అంతరాయాలను కలిగిస్తుంది.

ప్రతి కొన్ని మిల్లీసెకన్లకు అప్‌డేట్ చేసే మొబైల్ నెట్‌వర్క్ యొక్క ఖచ్చితమైన వర్చువల్ ప్రతిరూపమైన నిజ-సమయ “డిజిటల్ ట్విన్”ను ఉపయోగించడంలో ఆవిష్కరణ యొక్క ప్రధాన అంశం ఉంది. రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్‌ని ఉపయోగించే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌తో సంపూర్ణంగా, సిస్టమ్ అసాధారణమైన నమూనాలను గుర్తించగలదు మరియు సాంప్రదాయిక భద్రతా వ్యవస్థలు సాధించడం కష్టతరమైన చురుకుదనంతో హానికరమైన కార్యకలాపాలను అడ్డగించగలదు.

5G నెట్‌వర్క్‌ల కోసం సైబర్‌ సెక్యూరిటీలో ఆవిష్కరణ

ట్విన్‌గార్డ్‌లోని “డిజిటల్ ట్విన్” భావన దాని ప్రభావానికి ప్రాథమికమైనది. ఇది భౌతిక నెట్‌వర్క్ యొక్క వర్చువల్ షాడో వలె పనిచేస్తుంది, ప్రతి భాగం మరియు డేటా స్ట్రీమ్‌ను మైక్రోస్కోపిక్ ఖచ్చితత్వంతో ప్రతిబింబిస్తుంది. ఈ రియల్-టైమ్ రెప్లికేషన్ సిస్టమ్ దాని కార్యకలాపాలతో జోక్యం చేసుకోకుండా నెట్‌వర్క్ ప్రవర్తనను నిరంతరం పర్యవేక్షించడానికి అనుమతిస్తుంది, చట్టబద్ధమైన లేదా అనుమానాస్పదమైన కార్యకలాపాలలో అపూర్వమైన దృశ్యమానతను అందిస్తుంది. అటువంటి డైనమిక్ వర్చువల్ ప్రాతినిధ్యాన్ని కలిగి ఉండే సామర్థ్యం TwinGuard తక్షణ లోతైన విశ్లేషణను అనుమతిస్తుంది.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ నేర్చుకునే ఉపబల ఏకీకరణ ట్విన్‌గార్డ్‌ను కొత్త స్థాయి రక్షణకు తీసుకువెళుతుంది. స్థిర నియమాల ఆధారంగా వ్యవస్థల వలె కాకుండా, TwinGuard యొక్క AI నేర్చుకోవడానికి మరియు స్వీకరించడానికి రూపొందించబడింది. ఆమె తెలిసిన దాడి నమూనాలను మాత్రమే గుర్తించడానికి శిక్షణ పొందింది, అయితే క్రమరహిత ప్రవర్తనను ఊహించడం మరియు ఊహించడం, అయితే సూక్ష్మమైనది. సాధారణ నెట్‌వర్క్ ప్రవర్తన నుండి వ్యత్యాసాలను గుర్తించడం ద్వారా, AI దాడులను కలిగి ఉండటానికి మరియు అంతరాయం కలిగించడానికి చర్యలను ప్రారంభించగలదు, నెట్‌వర్క్ కార్యాచరణ మరియు సురక్షితంగా ఉండేలా చూసుకోవడం, అంతరాయాలు మరియు డేటా లీక్‌ల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది.

కఠినమైన పరీక్షలు మరియు మంచి ఫలితాలు

TwinGuard యొక్క ప్రభావాన్ని నిరూపించడానికి, సర్రే విశ్వవిద్యాలయంలోని పరిశోధకులు 5G పరిసరాలలో అధిక విశ్వసనీయతతో వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలను అనుకరించే పరీక్షలను నిర్వహించారు. ఉపయోగించిన పర్యావరణాలలో ఒకటి అనుకరణ బహుళ-సెల్ ఓపెన్ రేడియో యాక్సెస్ నెట్‌వర్క్ (O-RAN) కాన్ఫిగరేషన్, ఇది కలిసి పనిచేసే బహుళ సెల్ ఫోన్ యాంటెన్నాల ఆపరేషన్‌ను ప్రతిబింబిస్తుంది. ఈ దృశ్యం పంపిణీ చేయబడిన మరియు పరస్పరం అనుసంధానించబడిన కమ్యూనికేషన్ అవస్థాపన యొక్క సంక్లిష్టతను ఎదుర్కోవటానికి సిస్టమ్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి అనుమతించింది.

రెండవ టెస్ట్ ఎన్విరాన్మెంట్ OpenAirInterface అని పిలువబడే ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించి నిర్మించబడిన పూర్తి వర్చువల్ 5G కోర్ నెట్‌వర్క్‌ను కలిగి ఉంది. ఈ నెట్‌వర్క్ FlexRIC ప్లాట్‌ఫారమ్ ద్వారా నిజ సమయంలో నియంత్రించబడింది, ఇది నియంత్రిత మరియు పునరుత్పాదక వాతావరణంలో వివిధ రకాల సైబర్ దాడులను అనుకరించడానికి అనువైన దృశ్యాన్ని అందించింది. ఈ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ల ఎంపిక, పరీక్షలు నెట్‌వర్క్ యొక్క యాక్సెస్ భాగం మరియు కోర్ రెండింటినీ కవర్ చేశాయని నిర్ధారిస్తుంది, విస్తృత శ్రేణి సంభావ్య దుర్బలత్వాలను కవర్ చేస్తుంది.

ఈ పరీక్షల సమయంలో, TwinGuard ఒక హ్యాండోవర్ వరద దాడి వంటి సంక్లిష్టమైన దాడులకు గురైంది, ఇది తప్పుడు సంకేతాలతో ఇంటర్-యాంటెన్నా కనెక్షన్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌ను ఓవర్‌లోడ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. మరొక అనుకరణ దాడి E2 సంతకం వరద, ఇక్కడ ఒక హానికరమైన అప్లికేషన్ దాని సాధారణ కార్యకలాపాలకు అంతరాయం కలిగించే లక్ష్యంతో అధిక మొత్తంలో డేటా అభ్యర్థనలతో నెట్‌వర్క్ కంట్రోలర్‌పై బాంబు దాడి చేస్తుంది. రెండు దృశ్యాలలో, 100 మిల్లీసెకన్ల కంటే తక్కువ సమయంలో దాడులను గుర్తించడం మరియు నిరోధించడం ద్వారా సిస్టమ్ దాని ప్రభావాన్ని ప్రదర్శించింది.

చురుకైన బెదిరింపుల నేపథ్యంలో సంప్రదాయ రక్షణల వెనుకబాటు

ఆధునిక సైబర్‌టాక్‌ల యొక్క డైనమిక్ మరియు తప్పించుకునే స్వభావాన్ని ఎదుర్కొన్నప్పుడు సాంప్రదాయ సైబర్‌ సెక్యూరిటీ సిస్టమ్‌లు తరచుగా గణనీయమైన పరిమితులను ఎదుర్కొంటాయి. తెలిసిన దాడి నమూనాల డేటాబేస్‌లపై వారి ఆధారపడటం వలన కొత్త బెదిరింపులు లేదా గతంలో జాబితా చేయబడని ఇప్పటికే ఉన్న దాడుల యొక్క వైవిధ్యాలు వారికి హాని కలిగిస్తాయి. ఈ లాగ్ అనేది ఒక క్లిష్టమైన అంశం, ఎందుకంటే దాడి చేసేవారు నిరంతరం ఆవిష్కరిస్తున్నారు, ఏర్పాటు చేసిన రక్షణలను దాటవేయడానికి అధునాతన పద్ధతులను అభివృద్ధి చేస్తున్నారు.

యూనివర్శిటీ ఆఫ్ సర్రేస్ సెంటర్ ఫర్ సైబర్ సెక్యూరిటీలో కాంప్లెక్స్ సిస్టమ్స్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ మరియు పరిశోధనా నాయకుడు డాక్టర్ సోటిరిస్ మోస్చొయానిస్ హైలైట్ చేసినట్లుగా, “ఈ రోజుల్లో దాడి చేసేవారు చాలా అరుదుగా ముందు తలుపు గుండా వెళతారు. వారు తమ దాడులను పరిశోధిస్తారు, స్వీకరించారు మరియు పెంచుతారు. స్టాటిక్ మరియు రియాక్టివ్ విధానాలకు దూరంగా నెట్‌వర్క్ భద్రతలో ఒక నమూనా మార్పు యొక్క ముఖ్యమైన అవసరాన్ని ఈ పరిశీలన నొక్కి చెబుతుంది.

TwinGuard ప్రదర్శన మొబైల్ నెట్‌వర్క్‌లు హానికరమైన ప్రవర్తనను నేర్చుకోగలవు మరియు గుర్తించగలవని స్పష్టమైన అభిప్రాయాన్ని అందజేస్తుంది, ఇది కేవలం ముందే నిర్వచించబడిన నియమాలపై ఆధారపడకుండా స్వయంప్రతిపత్తిగా మరియు నిజ సమయంలో ప్రతిస్పందిస్తుంది. సైబర్ నేరగాళ్లు సులభంగా అప్‌డేట్ చేయగల లేదా తప్పించుకోగలిగే తెలిసిన సంతకాల ఆధారంగా ఫిల్టర్ చేసే రక్షణ వ్యూహాల కంటే సిస్టమ్‌కు నిర్ణయాత్మక ప్రయోజనాన్ని ఈ అనుకూల సామర్థ్యం అందిస్తుంది.

5G నెట్‌వర్క్‌లలో అసాధారణ కార్యకలాపాన్ని గుర్తించడం అనేది వాటి నిర్మాణంలో అంతర్లీనంగా ఉన్న సవాలు, ఇది ఒకదానితో ఒకటి అనుసంధానించబడిన భాగాల యొక్క విస్తారమైన శ్రేణితో రూపొందించబడింది. ఈ సంక్లిష్టత బహుళ లేయర్‌లను అందిస్తుంది, ఇక్కడ హ్యాకర్లు వారి చర్యలను మభ్యపెట్టవచ్చు, సాధారణ నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్‌ను అనుకరించడం లేదా కాలక్రమేణా వారి హానికరమైన కార్యకలాపాలను క్రమంగా పెంచడం. ఇటువంటి ప్రవర్తన కమ్యూనికేషన్ విధానాలలో సూక్ష్మమైన వైవిధ్యాలను గుర్తించే సామర్థ్యం లేని సిస్టమ్‌లకు గుర్తింపును కష్టతరం చేస్తుంది, స్థిరమైన నిఘా కోసం అనుకూల AIని ఒక అనివార్యమైన పరిష్కారంగా చేస్తుంది.

6G స్థితిస్థాపకతకు మార్గం సుగమం చేస్తోంది

2030ల ప్రారంభంలో అంచనా వేయబడిన 6G నెట్‌వర్క్‌ల ఆసన్న రాకతో, అత్యంత అనుకూలమైన మరియు తెలివైన భద్రతా వ్యవస్థల అవసరం మరింత కీలకంగా మారింది. తదుపరి తరం మొబైల్ నెట్‌వర్క్‌లు వేగం, జాప్యం మరియు సామర్థ్యం పరంగా గణనీయమైన పురోగతిని తీసుకువస్తాయని వాగ్దానం చేస్తున్నాయి, అయితే, మరోవైపు, ఇది కొత్త సంక్లిష్టతలను మరియు సంభావ్య దుర్బలత్వాలను కూడా పరిచయం చేస్తుంది. 6G కోసం భవిష్యత్ భద్రతా వ్యవస్థలు స్థిరమైన హెచ్చరిక సంకేతాలపై ఆధారపడటాన్ని అధిగమించాలని మరియు పెరుగుతున్న అధునాతన మరియు మారుతున్న బెదిరింపుల నుండి మౌలిక సదుపాయాలను రక్షించడానికి ప్రవర్తన యొక్క నమూనాలను నిరంతరం నేర్చుకునే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండాలని పరిశోధకులు అంటున్నారు. ఈ నెట్‌వర్క్‌ల యొక్క స్థితిస్థాపకత నేరుగా భద్రతా ఆవిష్కరణపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

ట్విన్‌గార్డ్ పరిశోధన ఈ దిశలో ఒక ప్రాథమిక దశను సూచిస్తుంది, భద్రతకు సంబంధించిన విధానంలో ప్రాథమిక మార్పు సాధ్యమే కాదు, అనివార్యమని నిరూపిస్తుంది. రియల్ టైమ్‌లో బెదిరింపులను నేర్చుకోగల మరియు గుర్తించగల సిస్టమ్‌లకు అనుకూలంగా ముందే నిర్వచించబడిన నియమాల ఆధారంగా రక్షణ నుండి దూరంగా ఉండటం చాలా అవసరం. క్రమక్రమంగా మరింత చురుగ్గా మరియు తప్పించుకునే సైబర్ బెదిరింపుల దృష్టాంతంలో కూడా, 6G వంటి భవిష్యత్ నెట్‌వర్క్ సిస్టమ్‌లు వాటి విశ్వసనీయత మరియు భద్రతను కాపాడుకునేలా ఈ పరివర్తన నిర్ధారిస్తుంది. A network’s ability to proactively adapt and protect itself will be the foundation for its continued, secure operation in the future.

పరిశోధనలో తదుపరి దశలు మరియు నెట్‌వర్క్ రక్షణ భవిష్యత్తు

డాక్టర్ సోటిరిస్ మోస్చాయినిస్ నేతృత్వంలోని సర్రే విశ్వవిద్యాలయంలోని పరిశోధకుల బృందం అక్కడ ఆగిపోయే ఆలోచన లేదు. విజయవంతమైన ప్రారంభ పరీక్షను అనుసరించి, ట్విన్‌గార్డ్ యొక్క అభివృద్ధి యొక్క తదుపరి దశ దాని ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను బహుళ నెట్‌వర్క్ సెల్‌లను కలిగి ఉన్న గణనీయంగా పెద్ద మరియు మరింత సంక్లిష్ట వాతావరణాలకు విస్తరించడం. భవిష్యత్తులో 6G సిస్టమ్‌లలో దాని ఆచరణాత్మక అనువర్తనానికి TwinGuardని మరింత దగ్గరగా తీసుకువస్తూ, భారీ-స్థాయి విస్తరణ దృశ్యాలను అనుకరించడానికి ఈ దశ చాలా కీలకం. వాణిజ్య నెట్‌వర్క్‌ల యొక్క విస్తారమైన మరియు సంక్లిష్టమైన నిర్మాణాన్ని ప్రతిబింబించే పరిస్థితులలో సిస్టమ్‌ను పరీక్షించడం ద్వారా, పరిశోధకులు దాని పటిష్టత మరియు స్కేలబిలిటీని మరింత మెరుగుపరచాలని భావిస్తున్నారు. అంతిమ లక్ష్యం ఏమిటంటే, డిజిటల్ సొసైటీకి మరింత ఆవశ్యకమైన కమ్యూనికేషన్స్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లను సాంకేతికత సమర్థవంతంగా రక్షించగలదని నిర్ధారించడం, పెరుగుతున్న పరస్పరం అనుసంధానించబడిన మరియు కీలకమైన నెట్‌వర్క్ పర్యావరణ వ్యవస్థలో సైబర్‌టాక్‌లకు వ్యతిరేకంగా రక్షణను ఏకీకృతం చేయడం.

ట్విన్‌గార్డ్ పబ్లికేషన్ మరియు అకడమిక్ రికగ్నిషన్

ట్విన్‌గార్డ్ సిస్టమ్ మరియు దాని ఆశాజనక ఫలితాలను వివరించే అధ్యయనం మొదట్లో శాస్త్రీయ మరియు ఇంజనీరింగ్ సమాజంలో అత్యంత ప్రతిష్టాత్మకమైన సంఘటన అయిన కంప్యూటింగ్ మరియు కమ్యూనికేషన్‌లలో నమ్మకం, భద్రత మరియు గోప్యతపై ప్రఖ్యాత 2025 IEEE ఇంటర్నేషనల్ కాన్ఫరెన్స్‌లో ప్రదర్శించబడింది. తదనంతరం, పరిశోధన IEEE ఎక్స్‌ప్లోర్‌లో ప్రచురించబడింది, ఇది ప్రపంచంలోని అత్యంత ముఖ్యమైన సాంకేతిక మరియు శాస్త్రీయ సాహిత్య డేటాబేస్‌లలో ఒకటి, ఇది ప్రాజెక్ట్‌కు గణనీయమైన గుర్తింపు మరియు పీర్ ధ్రువీకరణను ఇస్తుంది. అకడమిక్ మరియు టెక్నికల్ కమ్యూనిటీ నుండి వచ్చిన ఈ ఆమోదం కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌ల కోసం సైబర్‌సెక్యూరిటీ రంగంలో ట్విన్‌గార్డ్ ప్రతిపాదించిన ఆవిష్కరణ యొక్క విశ్వసనీయత మరియు ఔచిత్యాన్ని బలోపేతం చేస్తుంది.