ການສໍາຫຼວດຫຼ້າສຸດທີ່ດໍາເນີນໂດຍບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ Anthropic ແຜນທີ່ການປັບໂຄງສ້າງຂອງຕະຫຼາດວຽກທົ່ວໂລກທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຮູບແບບພາສາທີ່ສໍາຄັນ. ການຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ກຳນົດຂອບເຂດຂອງການຫັນປ່ຽນຢ່າງເລິກເຊິ່ງເຖິງປີ 2034, ໂດຍລາຍລະອຽດວ່າ ການປະດິດສ້າງມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ການເຮັດວຽກຂອງຄົນງານໃນຂະແໜງການຕ່າງໆຂອງເສດຖະກິດ. ຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍຂອງເອກະສານແມ່ນກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງ algorithms ໃນການດູດຊຶມວຽກງານການວິເຄາະ, ການດໍາເນີນງານແລະການບໍລິການ, ການປ່ຽນແປງວິທີການໂຄງສ້າງຂອງອົງການຈັດຕັ້ງກໍາລັງແຮງງານຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ການສຶກສາປະເມີນຄວາມອ່ອນແອຂອງອາຊີບສະເພາະຕໍ່ການເພີ່ມອັດຕະໂນມັດໃນຫ້ອງການແລະສູນປະຕິບັດງານ. ຂໍ້ມູນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປັນຍາປະດິດ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ໄດ້ບັນລຸຄວາມສາມາດທາງທິດສະດີສູງສຸດໃນການພັດທະນາທາງດ້ານເຕັກນິກ, ມີທ່າແຮງທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ ແລະ ທັນທີທັນໃດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງບໍລິສັດ. ສະຖານະການ Esse ບັງຄັບໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນທຸກໄວຄິດຄືນເສັ້ນທາງຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະຊອກຫາວິທີໃໝ່ໆເພື່ອເພີ່ມມູນຄ່າໃຫ້ກັບໜ້າທີ່ປະຈໍາວັນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ການຮັບຮອງເອົາເຄື່ອງມືເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍການຈ້າງງານແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີທັດສະນະຄະຕິໃຫມ່ຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເຮັດວຽກ. ຈຸດຕົ້ນຕໍຂອງຄວາມສົນໃຈທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຍົກຂຶ້ນມາປະກອບດ້ວຍຄໍາແນະນໍາຂອງຕະຫຼາດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
– ຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສໍາລັບການ requalification ດ້ານວິຊາການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
– ດັດປັບຫຼັກສູດວິຊາການກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງບໍລິສັດໃຫມ່.
– ການຫັນປ່ຽນແບບບັງຄັບຈາກການປະຕິບັດຫນ້າທີ່ຢ່າງເຂັ້ມງວດໄປສູ່ຕໍາແຫນ່ງການຄຸ້ມຄອງຍຸດທະສາດ.
ພາໂນຣາມານີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການທົບທວນຄືນທັນທີທັນໃດກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງວິສາຫະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຂະຫນາດກາງໃນທົ່ວໂລກ. ການເຊື່ອມໂຍງຂອງລະບົບອັດສະລິຍະຢຸດການເປັນທາງເລືອກໃນການແຂ່ງຂັນແລະກາຍເປັນຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານສໍາລັບການຢູ່ລອດຂອງບໍລິສັດໃນສະພາບແວດລ້ອມທຸລະກິດໃນປະຈຸບັນ, redefining ແນວຄວາມຄິດຂອງຜົນຜະລິດໃນທົ່ວໂລກ.
ການຂະຫຍາຍຕົວເຕັກໂນໂລຊີໃນຂະແຫນງການບໍລິສັດ
ການປະກົດຕົວຂອງລະບົບສູດການຄິດໄລ່ທີ່ກ້າວ ໜ້າ ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຈຸດຢືນຂອງເສດຖະກິດຍຸກສະ ໄໝ ໃໝ່, ກ້າວຂ້າມຂອບເຂດຂອງການຜະລິດແບບດັ້ງເດີມແລະເຂົ້າເຖິງການບໍລິການທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານສູງ. ອັດຕະໂນມັດໃນປະຈຸບັນແຕກຕ່າງຈາກຂະບວນການອຸດສາຫະກໍາຂອງສະຕະວັດທີ່ຜ່ານມາເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດໃນໂດເມນຂອງມັນສະຫມອງ, ປະຕິບັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນສະລັບສັບຊ້ອນ, ການຂຽນເອກະສານຢ່າງເປັນທາງການແລະການຄຸ້ມຄອງການບໍລິການລູກຄ້າໂດຍກົງດ້ວຍຄວາມຄ່ອງແຄ້ວທີ່ສຸດ. ອົງການຈັດຕັ້ງໃຊ້ນະວັດຕະກໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິນາທີ, ຄວາມສາມາດທີ່ບໍ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ສໍາລັບທີມງານທີ່ປະກອບດ້ວຍມະນຸດທັງຫມົດ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງລະດັບການຝຶກອົບຮົມ.
ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງລະບົບນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ປະຕິບັດຫນ້າທີ່ຂອງບໍລິສັດທີ່ມີລະດັບຄວາມແມ່ນຍໍາທີ່ກໍານົດມາດຕະຖານຄຸນນະພາບທີ່ລູກຄ້າຕ້ອງການ. Gestores ປະເມີນໂຄງສ້າງການປະຕິບັດງານຂອງພວກເຂົາຄືນໃຫມ່ປະຈໍາວັນເພື່ອຊອກຫາຄວາມສົມດຸນທີ່ເຫມາະສົມລະຫວ່າງການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດແລະການປຸງແຕ່ງສູດການຄິດໄລ່. ຈຸດປະສົງຫຼັກຂອງການປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊັບພະຍາກອນທາງດ້ານການເງິນແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ພະນັກງານພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈການຕັ້ງຄ່າໃຫມ່ຂອງກິດຈະກໍາປະຈໍາວັນຂອງພວກເຂົາແລະຮັບປະກັນຄວາມຍືນຍົງໃນບໍລິສັດ.
ອາຊີບທີ່ມີດັດຊະນີການເປີດເຜີຍສູງ
ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ກໍານົດສິບປະເພດມືອາຊີບທີ່ມີອັດຕາການເປີດເຜີຍສູງສຸດຂອງການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດໂດຍລະບົບການປຸງແຕ່ງພາສາຂັ້ນສູງ. ບັນຊີລາຍຊື່ແມ່ນນໍາພາໂດຍນັກຂຽນໂປລແກລມ, ມີ 74.5% ຂອງກິດຈະກໍາຂອງເຂົາເຈົ້າສາມາດອັດຕະໂນມັດ, ນັບຕັ້ງແຕ່ການຜະລິດແລະການແກ້ໄຂລະຫັດໄດ້ຖືກປະຕິບັດແລ້ວດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາສູງໂດຍເຄື່ອງຈັກ. ຕໍ່ໄປ, ຜູ້ຕາງຫນ້າບໍລິການລູກຄ້າ, ຜູ້ທີ່ລາຍງານຄວາມອ່ອນແອ 70.1% ເນື່ອງຈາກ chatbots ຮຸ່ນໃຫມ່. ການສໍາຫຼວດຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີ 67,1%, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານບັນທຶກທາງການແພດມີ 66,7% ແລະນັກວິເຄາະຕະຫຼາດແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຕະຫຼາດທີ່ມີ 64,8%. ລໍາດັບຂອງການສຶກສາເນັ້ນຫນັກເຖິງຕົວແທນຂາຍ (62.8%), ນັກວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນ (57.2%), ຊອບແວແລະນັກວິເຄາະການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ (51.9%), ນັກວິເຄາະຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນ (48.6%) ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ໃຊ້ດ້ານວິຊາການ (46.8%). Todas ຫນ້າທີ່ເຫຼົ່ານີ້ແບ່ງປັນລັກສະນະຂອງການປົກກະຕິໂດຍອີງໃສ່ກົດລະບຽບທີ່ມີເຫດຜົນ, ການກວດສອບຂໍ້ມູນແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນມາດຕະຖານ, ອົງປະກອບທີ່ algorithms ສາມາດ replicate, ຂະຫນາດແລະປັບປຸງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງກ່ຽວກັບຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້ນໍາພາການວາງແຜນອາຊີບ, ເຕືອນສະຫະພັນກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງໃນການພົວພັນແຮງງານແລະແນະນໍາສະຖາບັນການສຶກສາໃນການສ້າງຫຼັກສູດປະລິນຍາຕີແລະວິຊາສະເພາະໃຫມ່.
ການປ່ຽນແປງຂອງກິດຈະກໍາປະຈໍາວັນ
ການເປີດເຜີຍສູງຂອງອາຊີບກັບເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ໄດ້ກໍານົດການສູນພັນໃນທັນທີຂອງວຽກເຮັດງານທໍາໃນບໍລິສັດ. ປະກົດການທີ່ສັງເກດເຫັນໃນປັດຈຸບັນຢູ່ໃນບໍລິສັດແມ່ນການປັບໂຄງສ້າງຄືນໃຫມ່ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງກິດຈະກໍາປະຈໍາວັນຂອງຜູ້ຈ້າງງານ.
ວຽກງານທີ່ພິຈາລະນາເປັນປົກກະຕິ, ເຊັ່ນ: ການຈັດຕາຕະລາງສະລັບສັບຊ້ອນແລະການກະກຽມບົດລາຍງານມາດຕະຖານ, ໄດ້ຖືກດູດຊຶມຢ່າງໄວວາໂດຍລະບົບປະຕິບັດງານ. Essa ການໂອນຄວາມຮັບຜິດຊອບກົນຈັກຢ່າງບໍລິສຸດປ່ອຍໃຫ້ພະນັກງານສຸມໃສ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕີລາຄາສະພາບການ.
ເຕັກໂນໂລຢີມັກຈະເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນໂດຍກົງແທນທີ່ຈະເປັນການທົດແທນຢ່າງເຕັມທີ່. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ນັກພັດທະນາຊອບແວໃຊ້ເວທີເພື່ອສ້າງໂຄງສ້າງລະຫັດຫຼືກໍານົດຂໍ້ບົກພ່ອງດ້ານຄວາມປອດໄພໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ເລັ່ງການຈັດສົ່ງໂຄງການ.
ອັດຕາສ່ວນສູງຂອງການເປີດເຜີຍພຽງແຕ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າສ່ວນໃຫຍ່ຂອງເວລາເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານຈະຖືກຈັດການຫຼືຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍການໂຕ້ຕອບທີ່ສະຫລາດ. ຜົນຜະລິດສ່ວນບຸກຄົນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຕີບໂຕຕາມອັດຕາສ່ວນກັບຄວາມຊໍານານແລະການນໍາໃຊ້ທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງເຄື່ອງມືດິຈິຕອນເຫຼົ່ານີ້.
ນະໂຍບາຍດ້ານການຮັບສະໝັກ ແລະຄັດເລືອກ
ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາມາເຖິງຕອນນັ້ນບໍ່ໄດ້ພິສູດເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອັດຕາການຫວ່າງງານໂດຍທົ່ວໄປສໍາລັບສິບອາຊີບທີ່ລະບຸໄວ້ໃນບົດລາຍງານ. ຕະຫຼາດວຽກເຮັດງານທໍາສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຢືດຢຸ່ນເບື້ອງຕົ້ນໃນການປະເຊີນຫນ້າກັບການປະຕິບັດລະບົບໃຫມ່, ການຮັກສາຜູ້ຊ່ຽວຊານຊັ້ນສູງໃນຕໍາແຫນ່ງຜູ້ນໍາແລະຜູ້ຊີ້ນໍາຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສັງເກດເຫັນການຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍໃນການຈ້າງນັກສຶກສາຈົບການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາ, ໂດຍສະເພາະໃນກຸ່ມອາຍຸ 22 ຫາ 25 ປີ. ບໍລິສັດເລືອກທີ່ຈະລົງທຶນໃນໃບອະນຸຍາດຊອບແວກ້າວຫນ້າທາງດ້ານແທນທີ່ຈະຂະຫຍາຍສະນຸກເກີຂອງພະນັກງານ junior ເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານກວດກາຂັ້ນພື້ນຖານແລະການວິເຄາະຕົ້ນຕໍ.
ການປັບຕົວດ້ານເສດຖະກິດ ແລະເງິນເດືອນ
ການປ່ຽນແປງທ່າອ່ຽງການຈ້າງງານຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການປັບຕົວແບບງຽບໆຂອງນາຍຈ້າງກັບຄວາມເປັນຈິງທາງດ້ານການເງິນຂອງໂລກໃຫມ່. ປະສິດທິພາບ Algorithmic ທົດແທນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຮັກສາທີມງານຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຈັດສັນສະເພາະກັບການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານວິຊາການເບື້ອງຕົ້ນແລະຫນ້າທີ່ລວບລວມຂໍ້ມູນ.
ສະພາບການເສດຖະກິດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ-ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຊັດເຈນ, ແລະຕົວກໍານົດການເຊັ່ນ: ຄ່າແຮງງານຂັ້ນຕ່ໍາທີ່ບັງຄັບໃນປີ 2026 ຂອງ R$1,621 ແມ່ນລວມຢູ່ໃນສົມຜົນຂອງຜູ້ຈັດການ. ການຕັດສິນໃຈລະຫວ່າງການຈ້າງພະນັກງານສໍາລັບການປະຕິບັດຫນ້າທີ່ຫຼືການໄດ້ຮັບເຕັກໂນໂລຢີອັດຕະໂນມັດໃຫມ່ແມ່ນອີງໃສ່ຢ່າງເຂັ້ມງວດກັບຜົນຕອບແທນຂອງການລົງທຶນໃນໄລຍະກາງ.
ການພັດທະນາຮູບແບບພາສາ
ຮູບແບບພາສາທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ໃນຈຸດໃຈກາງຂອງການປະຕິວັດວິສາຫະກິດແລະການບໍລິຫານນີ້. ຄວາມສາມາດໃນການຕີຄວາມ, ຂຽນແລະໂຄງສ້າງຂອງບົດເລື່ອງທີ່ຊັບຊ້ອນເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເຮັດວຽກຢ່າງຫ້າວຫັນໃນພະແນກກົດຫມາຍ, ບໍລິຫານແລະການສື່ສານຂອງບໍລິສັດ.
ການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງ algorithms ໃນທຸກທະວີບ. ດ້ວຍການອັບເດດຊອບແວແຕ່ລະອັນ, ລະບົບຈະມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ, ໄວຂຶ້ນ ແລະເປັນເອກະລາດຈາກການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງປອດໄພ.
ຄວາມຄາດຫວັງຂອງນັກພັດທະນາແລະວິສະວະກອນແມ່ນວ່າວິວັດທະນາທາງດ້ານວິຊາການຈະຊຸກຍູ້ການສ້າງອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່ທັງຫມົດໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ. Esse ການເຄື່ອນໄຫວປະດິດສ້າງຄົງທີ່ຄວນສ້າງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບອາຊີບໃຫມ່, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕອບສະຫນອງຢ່າງໄວວາຈາກຂະແຫນງການສຶກສາ.
ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ
ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງລັດຖະບານ, ພາກເອກະຊົນ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລແມ່ນມາດຕະການຮີບດ່ວນທີ່ສຸດເພື່ອກະກຽມປະຊາກອນດ້ານເສດຖະກິດໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າ. ການພັດທະນາທັກສະທີ່ຕິດພັນກັບການຄິດວິພາກວິຈານ, ການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ຄວາມສະຫຼາດທາງດ້ານອາລົມເປັນພື້ນຖານຂອງການຢູ່ລອດແບບມືອາຊີບໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄອບງຳໂດຍເຄື່ອງຈັກ ແລະ ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.