Опрос, опубликованный в этот понедельник, показывает, что Эдуардо Паес лидирует в голосовании на пост губернатора Рио-де-Жанейро. В более широком сценарии, проверенном Quaest, бывший мэр столицы набирает 34%. Исследование было проведено по заказу Genial Investimentos.
В период с 21 по 25 апреля институт опросил 1200 избирателей. Погрешность составляет плюс-минус 3 процентных пункта. Уровень достоверности составляет 95%. Исследование зарегистрировано в TSE под номером RJ-00613/2026.
Паес выходит вперед в трех стимулирующих сценариях
Первый сценарий включает наибольшее количество предкандидатов. Эдуардо Паес (СДП) имеет 34%. Дуглас Руас (Польша) появляется с 9%. Энтони Гаротиньо (республиканцы) имеет 8%. Уилсон Витцель (Христианская демократия) добавляет 3%. Уильям Сири (PSOL) получает 2%.
Остальные имена набирают по 1%: Андре Мариньо (Ново), Сиро Гарсия (PSTU), Жюльет Пантойя (Unidade Popular), Рафаэль Лус (Миссан). Луан Монтейро (PCO) не записал ни одного гола. Неопределившиеся составляют 20%. Белые, нули и те, кто не собирается голосовать, также достигают 20%.
Во втором сценарии с меньшим количеством имен доля Паеса возрастает до 40%. Улицы составляют 10%. У Витцеля 3%. Siri появляется на 2%. Остальные получают 1% или не набирают очков. Неопределившиеся остаются на уровне 19%. Пробелы и нули составляют 22%.
Третий сценарий сохранит долю Паеса на уровне 39%. Улицы имеют 11%. Остальные кандидаты набирают от 1% до 2%. Неопределившиеся остаются на уровне 18%. Доля пропусков, нулей и неявок достигает 24%.
- Эдуардо Паес (ПСД): от 34% до 40% в зависимости от сценария.
- Дуглас Руас (Польша): от 9% до 11%.
- Энтони Гаротиньо (республиканцы): до 8%
- Остальные кандидаты: от 1% до 3% каждый
- Не определились: от 18% до 20%
- Белый/нулевой/не голосует: от 20% до 24%
Имитация второго тура в пользу Паеса
Квест испытал прямую конфронтацию между Паесом и Руасом. Бывший мэр появляется с 49%. У госдепутата – 16%. Неопределившиеся составляют 16%. Белые, нули и те, кто не собирается голосовать, достигают 19%.
Оценка правительства Клаудио Кастро отрицательная
В том же опросе было измерено восприятие руководства Клаудио Кастро (Польша). 47% респондентов не одобряют правительство. 35% одобряют. Еще 18% не знали или не ответили.
В общей оценке 36% считают правительство негативным. 23% считают это положительным. 32% оценивают его как обычный. 9% не имели своего мнения. Опрос состоялся примерно через месяц после того, как Кастро ушел в отставку.
Бывший губернатор подал в отставку 23 марта, за день до возобновления судебного процесса на TSE. Суд признал его неправомочным на восемь лет. Отзыв мандата был затруднен из-за отставки.
В настоящее время в Рио-де-Жанейро действует временное правительство, возглавляемое председателем Суда судьей Рикардо Коуто. STF все еще анализирует форму преемственности до октябрьских выборов.
Знание и неприятие главных имен
В опросе также задавались вопросы об знаниях и избирательном потенциале. Паеса знают 88% опрошенных. Среди них 48% заявили, что будут голосовать, а 40% заявили, что не будут голосовать.
Гаротиньо зафиксировал, что 19% «знают и проголосуют». Улицы имеют 12%. Витцель появляется с 7%. Остальные имена имеют более низкий уровень позитивных намерений.
Большинство избирателей по-прежнему заявляют, что не определились с выбором, или выбирают пустой и нулевой вариант. Сценарий указывает на то, что спор остается открытым, несмотря на лидерство Паеса.
Контекст преемственности в государстве
Рио переживает момент институциональной неопределенности. Отставка Кастро положила начало дебатам о вакансиях в исполнительной власти. Законодательное собрание и судебная власть обменялись позициями по поводу того, кто должен занять буферную позицию.
Выборы губернатора пройдут 4 октября. Возможный второй тур запланирован на 25 октября. Избиратели также выбирают двух сенаторов, федеральных депутатов и депутатов штата на одних и тех же выборах.
Исследование Quaest является первым в этом году исследованием института по вопросам правопреемства государств. Другие недавние исследования также показывают, что Паес лидирует, но цифры различаются в зависимости от института и периода сбора данных.