使用人工智慧編輯照片而不留下明顯的數位處理痕跡是一項挑戰，它較少取決於所選的工具，而更多地取決於請求調整的方式。當提示包含特定約束和明確定義的目標時，Google的人工智慧平台 Gemini 可以產生令人信服的結果，而不是像「改善圖像」這樣的通用請求。
AI版本的大問題在於立即背叛處理的特徵：塑膠般的皮膚、誇張的清晰度、過度飽和的顏色和帶有明顯切口的背景。當人工智慧試圖放大照片的各個方面而不是僅進行必要的修正時，就會出現這些缺陷。
正確的編輯順序可減少人為痕跡
應用調整的順序會大幅改變最終結果。影像編輯專家指出，工作流程分為四個必須遵循的具體步驟：
- 光和色彩作為影像的最初基礎。
- 以皮膚為中心的紋理和降噪。
- 銳利度僅集中於基本細節。
- 最終完成相機鏡頭效果。
有效的提示總是將目標與同時的限制結合。簡單地要求「改善」是行不通的——當你要求「在沒有 HDR 效果的情況下恢復陰影」或「在不消除毛孔的情況下平滑皮膚」時，結果就會改變。當照片存在嚴重問題時，一次進行一項更改可以顯著降低誇張和人為的風險。
八個現成的提示可立即應用
以下的提示涵蓋了常見的攝影問題，可以直接複製到 Gemini 中或進行調整以適應每個影像的具體情況。第一個提示是關於自然光和柔和的對比度：“通過保持真實感來增強這張照片。輕輕調整曝光和對比度，有機地帶回燈光和陰影，遠離 HDR 外觀。保留原始紋理，避免丟失細節，並使用適度飽和度的自然色彩。”
對於具有真實紋理的皮膚，建議的提示是：「進行自然的皮膚修飾：僅撫平偶爾的瑕疵和謹慎的黑眼圈，保留毛孔、雀斑和微紋理。避免人造光澤，不要改變面部特徵。保持真實的膚色。」對於智能銳化，請使用：「自然提高銳利度，純粹考慮眼睛、頭髮和紋理等真實輪廓。
當目標是在保留紋理的同時減少雜訊時，適當的提示是：「減少雜訊，尤其是色噪點，同時保留精細的細節和紋理。避免水彩效果，不要『壓平』陰影。如有必要，保持精細、自然的紋理以實現真實感。」為了實現真實的色彩和白膚色平衡：「將白影校正為中性、真實的色調以及高光色調之間。
當背景需要更乾淨而不看起來像剪紙時，請要求：「自然地減少背景幹擾，優先考慮平滑過渡和有機輪廓。保持主體清晰，保持原始照明，並避免過度的人為模糊。」恢復天空和風景：「真實地恢復天空和雲的細節，平衡地平滑過曝的區域。微妙地調整局部對比度，保持景觀的自然紋理，獨家保留的原始元素。」
最後一個提示提供了照片外觀效果：“應用自然的照片效果：柔和的對比度、平衡的色彩、輕微的細顆粒和謹慎的暈影。避免高飽和度、塑料光澤和過度銳化。保留真實的外觀。”
在不影響品質的情況下調整提示的技術
控制調整的強度可以讓照片看起來自然。使用“減少平滑”、“減少銳化”或“中等飽和度”等詞語會產生比明顯要求更微妙的變化。添加諸如“保持與原始照片相同的照明”或“不改變面部解剖結構”等短語可確保視覺一致性並避免不必要的轉換。
「不要添加不存在的細節」指令可以防止人工智慧發明——它可以防止模型在衣服上添加連結、改變眼睛顏色或創建原始紋理中沒有的紋理。當影像受到嚴重損害時，一次進行一項變更總是勝過嘗試同時解決多個問題。
顯示人工編輯的視覺標誌
打蠟的皮膚、可見的裁剪邊緣、不切實際的顏色、產生光環的銳度以及奇怪發光的眼睛是人工智慧編輯中最常見的缺陷。當人工智慧試圖過度改進而不是只糾正必要的部分時，就會出現這些問題。為了避免它們，請根據瑕疵類型調整提示：要求“保留毛孔和微觀紋理”以對抗人造皮膚，要求“自然過渡”以避免奇怪的切口，使用“適度飽和度”對抗誇張的顏色，並包括“避免在眼睛中突出顯示”以保持自然反射。
真正的限制和良好的編輯實踐
無論人工智慧的品質如何，並非每張照片都可以恢復。最終結果從根本上取決於原始影像的品質。非常搖晃或過度壓縮的照片（例如訊息應用程式的螢幕截圖）會迫使人工智慧發明細節，從而增加人為因素的風險。高解析度影像可產生更好的結果和對原始影像的更高保真度。此外，負責任的編輯意味著避免改變人們身分的變化，特別是在專業或紀錄片背景下。增量編輯，一次進行一項調整，總是比嘗試在單一請求中解決所有問題產生更高的品質。