قدمت جوجل نظامًا جديدًا للصورة الرمزية لمنصة Flow الخاصة بها في مؤتمر I/O 2026، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء نسخ رقمية لأنفسهم وتضمينها في مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تم تطوير هذه الميزة خصيصًا لمنشئي المحتوى الذين يرغبون في الظهور في الإنتاجات دون الحاجة إلى التواجد أمام الكاميرا. تم تقديم العرض التوضيحي بواسطة إلياس رومان، نائب رئيس إدارة المنتجات في Google Labs، الذي قام بإدخال نسخته الرقمية الخاصة في مقاطع فيديو مختلفة تعمل بالذكاء الاصطناعي أثناء العرض التقديمي.
كيف يعمل نظام الصور الرمزية الجديد
عملية إنشاء نسخة رقمية بسيطة ومباشرة. يحتاج المستخدمون إلى مسح رمز الاستجابة السريعة ضوئيًا باستخدام هواتفهم المحمولة للوصول إلى إعدادات حساب Flow. بعد ذلك، يطلب منهم Google قراءة التسلسلات الرقمية بصوت عالٍ وإدارة رؤوسهم في زوايا مختلفة. يقوم النظام بتحليل الوجه والصوت من وجهات نظر متعددة لإنشاء النسخة الرقمية المخصصة.
تعمل هذه الميزة جنبًا إلى جنب مع نموذج فيديو OmniFlash من Google، والذي يحل محل نموذج Veo السابق. يقدم هذا النموذج الجديد تحسينات كبيرة في جودة إنتاج الفيديو، خاصة في تناسق الشخصيات عبر المشاهد. في حين أن الإصدارات السابقة كانت تحتوي على شخصيات مشوهة أو متغيرة المظهر بين اللقطات، فإن OmniFlash يحل هذه المشكلة إلى حد كبير.
نموذج OmniFlash وتحسينات الجودة
يعد OmniFlash جوهر نظام الصور الرمزية الجديد ويقدم تحسينات كبيرة مقارنة بالنماذج السابقة. وتسلط Google الضوء على أن التحسينات الرئيسية تركز على الجودة الشاملة لإنتاج الفيديو والحفاظ على تناسق الشخصية بين المشاهد. تعمل هذه التقنية على تقليل تشوهات الوجه وتغيرات المظهر التي كانت شائعة في الأجيال السابقة من الذكاء الاصطناعي التوليدي للفيديو.
بالإضافة إلى ذلك، سيتمكن المستخدمون من تحرير المشاهد باستخدام أوامر اللغة الطبيعية، مما يجعل العملية أكثر سهولة. تضيف Google أيضًا مسارات عمل آلية وأنظمة أوامر قابلة لإعادة الاستخدام إلى Flow. يتيح ذلك لمنشئي المحتوى تصنيف مقاطع الفيديو ذات الأنماط المتشابهة تلقائيًا في مجلدات وإعادة استخدام إعدادات المحتوى نفسها مرارًا وتكرارًا، مما يؤدي إلى توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى قاعدة مستخدمين أوسع.
ميزات الأمان والكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه
نفذت Google إجراءات أمنية لمراقبة استخدام النظام الأساسي. تتميز جميع مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها باستخدام نموذج OmniFlash بالعلامة المائية الرقمية غير المرئية SynthID، المصممة لاكتشاف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. ويعمل نظام SynthID، الذي تم تقديمه في عام 2023، بنشاط بالفعل في بحث Google وسيصل إلى متصفح Chrome في الأسابيع المقبلة.
وتقوم الشركة أيضًا بتوسيع تقنية C2PA الخاصة بها، والتي تسمح بوضع علامة على الصور لحظة التقاطها. تم استخدامه في البداية في تطبيق كاميرا Pixel 10، وسيصبح النظام نشطًا قريبًا في محتوى الفيديو على طرازات Pixel 8 و9 و10. ومن المتوقع أيضًا أن يدعم Instagram C2PA قريبًا، مما يخلق معيارًا أوسع لمصادقة المحتوى.
القيود الحالية ومستقبل النظام
في حين أن النظام قد يشبه للوهلة الأولى نظام Sora الذي تم إيقاف إنتاجه الآن، إلا أن نظام Google يسمح في البداية للمستخدمين فقط بإنشاء نسخة رقمية خاصة بهم. خيار إنشاء صور رمزية للآخرين غير متاح حاليًا، وهو قيد تم تطبيقه لمنع الاستخدام الضار مثل التزييف العميق غير المصرح به.
يتم توسيع التدابير المتخذة ضد محتوى التزييف العميق إلى ما هو أبعد من SynthID:
- يُظهر تطبيق Gemini وخدمات Google للمستخدمين متى تم إنشاء المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي
- توفر Google Lens وSearch AI Mode الآن القدرة على تحديد المحتوى الاصطناعي
- أضافت Nvidia دعم SynthID إلى نظامها البيئي
- بدأت OpenAI وKakao وElevenLabs في دعم نظام الكشف
تواصل Google تحسين أنظمة التحقق الخاصة بها لتسهيل اكتشاف محتوى التزييف العميق مع توسيع القدرات الإبداعية لمنصة Flow. إن الجمع بين القدرات الإبداعية القوية وتقنيات الاستشعار المتطورة يحقق التوازن بين الابتكار والمسؤولية في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.