Google presenteerde op de I/O 2026-conferentie een nieuw avatarsysteem voor zijn Flow-platform, waardoor gebruikers digitale kopieën van zichzelf kunnen maken en deze kunnen insluiten in door kunstmatige intelligentie gegenereerde video’s. De functie is speciaal ontwikkeld voor makers van inhoud die in producties willen verschijnen zonder voor de camera te hoeven staan. De demonstratie werd uitgevoerd door Elias Roman, Vice President Product Management bij Google Labs, die tijdens de presentatie zijn eigen digitale kopie in verschillende AI-video’s invoegde.
Como het nieuwe avatarsysteem werkt
Het proces voor het maken van een digitale kopie is eenvoudig en duidelijk. Gebruikers moeten een QR-code scannen met hun mobiele telefoon om toegang te krijgen tot de Flow-accountinstellingen. Vervolgens vraagt Google hen om numerieke reeksen hardop te lezen en hun hoofd in verschillende hoeken te draaien. Het systeem analyseert het gezicht en de stem vanuit meerdere perspectieven om de gepersonaliseerde digitale kopie te genereren.
De functie werkt in combinatie met het Google OmniFlash-videomodel, dat het vorige Veo-model vervangt. Het nieuwe model Esse biedt aanzienlijke verbeteringen in de videoproductiekwaliteit, vooral wat betreft karakterconsistentie in scènes. Enquanto Eerdere versies bevatten karakters die het uiterlijk tussen de opnames vervormden of veranderden. OmniFlash lost dit probleem voor een groot deel op.
Het OmniFlash-model en kwaliteitsverbeteringen
OmniFlash is de kern van het nieuwe avatarsysteem en brengt substantiële verbeteringen ten opzichte van eerdere modellen. Google benadrukt dat de belangrijkste verbeteringen zich richten op de algehele kwaliteit van de videoproductie en het behouden van karakterconsistentie tussen scènes. De technologie vermindert gezichtsvervormingen en uiterlijkvariaties die gebruikelijk waren in eerdere generaties generatieve AI voor video.
Adicionalmente kunnen gebruikers scènes bewerken met behulp van natuurlijke taalopdrachten, waardoor het proces nog toegankelijker wordt. Google voegt ook geautomatiseerde workflows en herbruikbare commandosystemen toe aan Flow. Met Isso kunnen videomakers video’s met dezelfde stijl automatisch in mappen categoriseren en dezelfde inhoudsinstellingen keer op keer hergebruiken, waardoor het bereik van generatieve AI wordt uitgebreid naar een bredere gebruikersbasis.
Recursos-beveiliging en detectie van gegenereerde inhoud
Google heeft beveiligingsmaatregelen geïmplementeerd om het platformgebruik te monitoren. Todos-video’s gemaakt met het OmniFlash-model zijn voorzien van het onzichtbare digitale watermerk SynthID, ontworpen om door kunstmatige intelligentie gegenereerde inhoud te detecteren. Het SynthID-systeem, geïntroduceerd in 2023, werkt al actief op de Busca en Google en zal de komende weken op de Chrome-browser verschijnen.
Het bedrijf breidt ook zijn C2PA-technologie uit, waarmee foto’s kunnen worden getagd op het moment dat ze worden gemaakt. Inicialmente gebruikt in de cameratoepassing van Pixel 10, zal het systeem binnenkort actief zijn in video-inhoud op de modellen Pixel 8, 9 en 10. Espera zal naar verwachting binnenkort ook C2PA ondersteunen, waardoor een bredere standaard voor inhoudauthenticatie ontstaat.
Limitações huidig en toekomstig systeem
Embora Op het eerste gezicht lijkt het systeem misschien op de inmiddels stopgezette Sora, met het Google-systeem kunnen gebruikers aanvankelijk alleen hun eigen digitale kopie maken. De optie om AI-avatars van anderen te maken is momenteel niet beschikbaar, een beperking die is geïmplementeerd om kwaadwillig gebruik zoals ongeautoriseerde deepfakes te voorkomen.
Maatregelen tegen deepfake-inhoud worden uitgebreid tot buiten SynthID:
- De Gemini-app en Google-services laten gebruikers zien wanneer inhoud door AI is gegenereerd
- Google Lens en Modo AI van Busca bieden nu de mogelijkheid om synthetische inhoud te identificeren
- Nvidia heeft SynthID-ondersteuning aan zijn ecosysteem toegevoegd
- OpenAI, Kakao en ElevenLabs begonnen het detectiesysteem te ondersteunen
Google blijft zijn verificatiesystemen verbeteren om de detectie van deepfake-inhoud te vergemakkelijken en tegelijkertijd de creatieve mogelijkheden van het Flow-platform uit te breiden. Door krachtige creatieve capaciteiten te combineren met geavanceerde sensortechnologieën wordt een evenwicht gevonden tussen innovatie en verantwoordelijkheid bij het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie.