德国科学家已经证明，普通的 WiFi 路由器可以在环境中高精度地识别和跟踪人员。该系统通过详细分析设备发射的无线电波如何与人体碰撞并返回接收器来运行。这一发现消除了个人携带智能手机、平板电脑或任何其他连接到本地网络的电子设备的需要。
该技术利用家庭、办公室和商业机构中已经安装的传统基础设施来创建一种物理空间的三维地图。这种类型的监控不需要特殊的传感器或昂贵的设备。这项技术进步引发了对隐私的严重警告，因为经常光顾这些地点的用户完全看不到监控的发生。
无线电波如何取代传统相机镜头
该机制以与传统数码相机工作原理类似的方式绘制无线电频率在空间中的传播情况。根本区别在于计算系统处理无线电波而不是捕获可见光束。发射信号的反射会生成一组原始数据，绘制出房间内人员的轮廓。
人工智能在收集这些数据后不久就会开始行动，以解释每个公民的特定身体模式。身体的形状、姿势和行走方式直接影响互联网信号在整个房间的传播方式。通过这种方式，算法学会区分个体并为每个人建立唯一的身份签名。
将智能手机放在口袋里或完全关闭并不会阻止监控工具的工作。现代路由器与酒店内的其他固定智能设备保持持续通信，在周边产生持续的电磁活动。这些残留数据流量提供了人体测绘继续实时运行所需的大量信息。
监控利用了当前设备上出厂时配置的标准技术资源。使系统能够正常工作的要点是：
- 路由器和连接设备之间不断交换路由信息；
- 指示设备物理定位的返回数据缺乏加密；
- 无线网络在城市环境中无处不在，例如自助餐厅、广场和航站楼；
- 能够从房间内不同角度捕捉同一人体的多次反射；
- 机器学习算法能够处理无线电频率的细微失真。
城市环境中公民隐私面临的风险
无线网络的全球扩散将城市连接基础设施转变为可能前所未有的大规模监控网络。专家指出，经常经过拥有活跃网络的商业机构会让公民遭受无声跟踪。公共机构或私营公司可以绘制一个人的流通习惯，而无需他们给予任何形式的同意。
这一过程的不可见性加剧了与信息安全和民众基本公民权利相关的风险。安装在街道上的安全摄像头和连接到互联网的门铃是网络犯罪分子或国家监控的常见攻击目标。然而，这些物理设备是可见的，人们经过它们时就知道它们正在被拍摄。无线互联网信号是难以察觉的，这可以防止被跟踪者做出任何防御反应。
该实验的技术基础放弃了需要传输通道状态详细数据的旧方法。新方法侧重于波束成形反馈数据，这是一种用于将互联网信号直接引导到手机所在位置的技术。由于这些响应在没有安全编码的情况下在大气中传播，任何位于附近的接收器都可以拦截这些数据包。