由于安全风险,Anthropic 的新人工智能被禁止公众访问

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Anthropic - daily_creativity/Shutterstock.com

开发商 Anthropic 于 2026 年 4 月 7 日星期二宣布公开屏蔽其新的人工智能模型 Claude Mythos Preview。该工具在初步评估中展示了先进的编码和逻辑推理能力,令全球技术市场感到惊讶。该公司管理层选择将该系统的使用仅限于选定的一组战略合作伙伴。该决定的核心原因涉及利用互联网基础设施中的漏洞的高风险。

该软件在 SWE-bench Verified 指标中记录的准确度为 93.9%。该指数代表了自动化软件工程效率的世界纪录。在压力测试中,该技术发现了数千个零日故障,这些漏洞对于原始代码创建者来说是未知的。该程序的无限制发布将允许在全球范围内发起破坏性网络攻击。该模型的治理将由封闭的公司理事会负责,以防止技术泄露。

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发现开源系统中的历史漏洞

Claude Mythos Preview 的分析能力已经超越了复杂编程的传统人工审核方法。人工智能在实验室运行的头几周就发现了 OpenBSD 系统中的一个关键缺陷。这个安全错误近三十年来一直被隐藏且未得到纠正。人类专家在之前的例行审核中并未发现该问题。事实证明,海量数据处理对于在被认为稳健的平台上映射这些深层漏洞至关重要。

故障映射也到达了全球视频处理软件 FFmpeg。该模型发现了平台上存在 16 年的结构性错误。该工具展示了对 FreeBSD 系统中的远程代码执行漏洞进行分类的技术准确性。该缺陷在国际安全注册机构中被正式分类为 CVE-2026-4747。检测速度表明了工业标准的变化,其中错误定位几乎立即发生。

Glasswing 项目培训和企业访问控制

新人工智能模型的管理通过 Glasswing 项目进行。该计划作为一个数字防御联盟,致力于保护关键基础设施免受未来自动化威胁的影响。受限制的组可以应用 Claude Mythos Preview 处理来查找自己的网络和硬件中的缺陷。主要策略旨在在恶意行为者独立开发类似的攻击机制之前修补漏洞。

该技术保护网络涉及来自全球经济不同部门的 40 多个组织。此次合作整合了技术市场的直接竞争对手和大型金融机构。技术委员会制定了使用分析工具的严格准则:

  • Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 使用该系统来审核云服务器并密封数字边界。
  • 谷歌、苹果和英伟达等公司应用技术来扫描自己的硬件和操作系统。
  • 摩根大通牵头实施对银行网络和金融交易系统的整改。
  • 思科、Linux 基金会和博通负责监督警报向实时安全更新的转变。

网络安全公司 CrowdStrike 和 Palo Alto Networks 致力于转换系统生成的数据。机构将人工智能的发现转化为最终客户的直接保护签名。该过程创建了一个数字盾牌,间接使数百万用户受益。消费者无需与原始算法交互即可获得安全修复。访问该模型需要遵守防止原始数据出口的协议,类似于控制军事用途技术的条约。

性能和工艺处理的技术比较

现代浏览器的实验室评估凸显了各代人工智能之间巨大的技术差异。工程师在模拟 Firefox 147 环境中测试了系统。之前的模型 Claude Opus 4.6 在数百次尝试中仅成功执行了两次 shell 攻击。 Claude Mythos Preview 在相同技术压力条件下成功进行了 181 次攻击。这种进化的飞跃需要网络防御团队快速适应,以遏制新的攻击现实。

系统日志控制产生的结果需要 Anthropic 开发人员立即采取行动。新版本在安全模拟过程中指挥了 29 次关键进程。该指标表明该算法理解操纵系统的操作核心,而不仅仅是定位网关。该公司在隔离环境中建立了遏制协议,技术上称为气隙。该措施可防止人工智能在未经主管明确授权的情况下与外部服务器进行通信。

对遗留软件维护和市场预测的影响

该系统架构允许同时分析数百万行代码的内存泄漏和堆栈溢出。该工具了解执行上下文,并大大减少扫描期间误报的发生率。 JavaScript 环境中的有效性表明当前的网络结构需要紧急重新制定。该模型可以轻松绕过浏览器中的沙箱保护。数字隔离栅将进行全面检修,以支持新水平的自动化检查。

技术的应用直接有利于遗留软件的维护。许多工业控制系统和电网都采用 20 世纪 90 年代和 2000 年代开发的代码运行。由于日常操作存在不稳定风险,管理员避免频繁更新。 Claude Mythos Preview 以安全且受控的方式审核这些遗留基础设施。拟议的修改在不中断向民众提供的基本服务的情况下加强了保护。

Anthropic 的管理层发出警告,表明该模型的技术独占权的有效期很短。硬件的加速进步将很快促进其他实体开发类似系统。技术行业利用当前时期来促进向本质上具有弹性的软件架构的过渡。在不久的将来,人类编程将得到安全算法的不断验证。该策略的重点是确保补丁包在实验室外可以访问漏洞利用工具之前到达用户手中。

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