來自維爾茨堡大學和美因茨科學與文學學院的研究人員推出了 Palaeographum，這是一種可以在幾分鐘內分析楔形文字片段的人工智慧系統。該工具可處理約 7 萬張照片，其中包含超過 500 萬個赫梯符號，徹底提高了以前需要數天時間的考古分析速度。
人工智慧改變楔形古文字
Palaeographum 可以識別數千塊平板電腦上視覺上相似的符號，將它們隔離並分組以進行自動比較。這個系統不會取代人類的專業知識，而是將學者的時間轉向更深入的解釋。維爾茨堡古代近東研究系主任丹尼爾·施韋默教授表示，以前需要幾天的任務現在只需幾分鐘即可完成。機器處理原始識別，而專家則專注於歷史和語言分析。
該技術如何在實踐中發揮作用
楔形文字是由抄寫員用鋒利的筆在濕粘土上記錄的，記錄了古代文明的法律、儀式、貿易協議和皇家信件。每個抄寫員都留下了可識別的個人標記——有些人在手寫筆上用力按壓，其他人則在符號之間留下了更銳利的角度或不尋常的間距。這些看似微小的細節揭示了碎片是否來自同一個工作室、檔案館，甚至是同一個抄寫員。根據光線的不同，風化的表面看起來可能完全不同，並且在不同的光線角度下可能會出現照片中難以辨認的標誌。 Palaeographum 透過分析大量數位化影像克服了這一障礙。
在幾分鐘內搜尋巨大文件的能力改變了研究人員的日常工作。同一文檔的片段通常分佈在不同國家的博物館中，並被邊界和數千年後創建的編目系統隔開。該工具可以識別這些孤立片段之間的對應關係，從而可以更準確地重建古代文本。
- 處理 7 萬張照片，包含超過 500 萬個楔形文字符號
- 自動將視覺上相似的符號進行分組
- 將古地理分析時間從幾天縮短到幾分鐘
- 比較平板電腦之間的書法特徵
- 幫助在沒有明確時間指示的情況下為文件添加日期
數位儲存庫作為進步的基礎
Hethitologie-Portal Mainz 代表了創新的基礎。該儲存庫創建於大約 25 年前，旨在對所有已知的赫梯泥板碎片進行編目，最初是一個專門的學術資料庫，後來逐漸成為多個國家的研究人員日常使用的全球參考資料。隨著時間的推移，添加了允許在三個維度記錄訊號的工具，從而改進了受損表面的比較。 Palaeographum 代表了將人工智慧輔助手寫分析直接引入檔案的最新舉措，加入了其他平台，可透過音譯文字和高解析度三維圖像進行導航。
在約會和歷史重建中的應用
最令人著迷的應用程式之一是在沒有明確時間指示的平板電腦上進行約會。許多赫梯文本都沒有註明日期，歷史學家依賴間接線索，例如語言變化、政治參考和寫作風格。古文字成為一種有價值的工具，因為書寫風格逐漸從一代演變到另一個世代。專家認為，人工智慧將能夠在更窄的時間間隔內定位未註明日期的片段，並將特徵與已知的例子進行比較。開發人員繼續訓練和完善系統，結合使用者回饋來塑造未來的版本。學術界的一些要求已經影響了該平台的發展。
古代研究的遺產與未來
對於幾個世紀以來一直沒有聯繫的碎片來說，這種變化可以揭示歷史學家甚至不知道已經失去的敘述。古文字學館承諾從人類的數位檔案中改寫古代歷史的整個篇章。人工智慧改變了學者工作的速度和規模，但不會取代幾代人累積的學術成果。大約 3,500 年前居住在該地區的赫梯人留下了數百個代表聲音、音節和完整單字的不同符號。一行損壞的行可以完全改變文本的含義，尤其是在解釋條約、皇家法令或宗教儀式時。