儘管增加了對人工智慧的投資，但 Meta 宣布將裁員 8,000 人的那一周，星巴克終止了人工智慧計畫。這兩項決定揭示了大公司之間的不同策略，而甲骨文、亞馬遜、思科和Atlassian等其他科技巨頭也實施了涉及知識員工的大規模裁員。
企業的敘述承諾自動化將把工作轉移到更高附加價值的職能。幾個月來，董事會會議和國際會議一直在重複這個故事。然而，與 92 個國家執行長的對話顯示，情況與市場上收集的真實數據不同。
人工智慧裁員打破了「轉型」敘事
Intuit 裁員 17%。人工智慧驅動的裁員浪潮恰恰影響了那些在先前的敘述中被認為是安全的專業人士。這不是關於倉庫工人被重新訓練成機器人，而是關於知識工人——那些應該受到保護的人。
官方數據凸顯了這種破裂：
- Meta上週籌集資金擴大人工智慧投資，並將同時裁員8,000人
- Intuit 裁員 17%
- 甲骨文、亞馬遜、思科和 Atlassian 面臨數萬人裁員
- 星巴克結束了人工智慧計劃，但沒有擴大替代工作崗位
這是由人工智慧直接觸發的對企業資產負債表的重大審查。
應屆畢業生失業率創疫情後新高
紐約聯邦儲備銀行估計，42.5% 的應屆大學畢業生就業不足——這是疫情大流行以來的最高水準。大型科技公司工作經驗不到一年的候選人的職缺在過去 5 年減少了 50%。
22 歲至 25 歲之間的軟體開發人員數量較 2022 年的高峰下降了約 20%。同時，大學學費飆升，學生債務累計達到1.78兆美元。目前，63% 的美國人表示四年制大學學位不值得付出代價。
這種結構性脫節顯示存在系統性問題。高階領導在私人談話中重複同樣的抱怨：他們找不到知道如何在實際工作流程中有效使用人工智慧工具的專業人士。
企業本身造成的技能差距
企業將技能差距視為主要障礙。然而，這種差距並不是教育不足造成的，而是教育不足造成的。它是由雇主自己積極創建的。
公司正在削減入門級職位，這些職位歷來是未來技能發展的培訓基地。如果消除培養新技術的地方，就無法建立精通新技術的勞動力隊伍。培養年輕人才的傳統體係正在崩潰。
一連串的後果是可以預見的：年輕人的減少意味著職業生涯中期專業人士的減少。職業中期專業人員的減少意味著未來領導者群體的深度較低。這個循環每季都會持續進行。
新興模式：“AI 空心化”
這種結構模式獲得了一個名稱：「AI Hollowing」——人工智慧驅動的分層空心。有關裁員的資訊先出現在公司組織架構圖中，然後再出現在官方新聞稿中。
最初，工作仍在繼續，結果似乎令人滿意。但等級制度消失了。中階主管、協調員和高級分析師被自動化取代或合併為精簡的結構。組織深度降低。
同時，執行領導人吹捧「效率」和「優化」。星巴克在人工智慧中放棄的做法，以及 Meta 選擇對其 8,000 名下崗員工採取的做法，體現了當前企業市場的戰略分歧——這不是共識，而是通往同一權力整合視野的不同路徑。